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给定独立数的树的倒数度距离
1
作者 邢抱花 孙旻昊 余桂东 《运筹学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第2期143-150,共8页
设G是一个简单的无向连通图,T_(n,α)是顶点数为n独立数为α的所有树的集合。本文主要讨论了在集合T_(n,α)中的最大倒数度距离,并刻画了唯一对应的极图。
关键词 倒数度距离 独立数
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3维Bénard磁场微极流方程组的整体适定性
2
作者 宫雪晶 马宗立 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期38-46,共9页
研究了3维情形下带有耗散项和阻尼项的不可压Bénard磁场微极流方程组的整体适定性,结合阻尼项对耗散项的作用,证明该方程组的强解存在且唯一.在满足δ>1的两种情况下,先用能量估计的方法证明了Bénard磁场微极流方程组整体... 研究了3维情形下带有耗散项和阻尼项的不可压Bénard磁场微极流方程组的整体适定性,结合阻尼项对耗散项的作用,证明该方程组的强解存在且唯一.在满足δ>1的两种情况下,先用能量估计的方法证明了Bénard磁场微极流方程组整体强解的存在性,然后用作差估计的方法证明了所得强解的唯一性.证得加温度项的磁场微极流方程组也存在整体适定性,实现了对先前已有研究结果的推广. 展开更多
关键词 Bénard磁场微极流方程 整体适定性 能量估计 阻尼 耗散
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基于几何平均犹豫度的概率犹豫模糊多属性决策方法
3
作者 张艳娜 张丽霞 王拥兵 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期49-56,共8页
针对属性权重完全未知的概率犹豫模糊多属性决策问题,提出了基于几何平均犹豫度的概率犹豫模糊多属性决策方法。首先,针对概率犹豫模糊元中元素之间隶属度差异和元素个数的不同,定义了概率犹豫模糊元的几何平均犹豫度。其次,在传统的概... 针对属性权重完全未知的概率犹豫模糊多属性决策问题,提出了基于几何平均犹豫度的概率犹豫模糊多属性决策方法。首先,针对概率犹豫模糊元中元素之间隶属度差异和元素个数的不同,定义了概率犹豫模糊元的几何平均犹豫度。其次,在传统的概率犹豫模糊元的距离测度基础上,提出了基于几何平均犹豫度的概率犹豫模糊元距离测度。进一步,根据提出的距离测度构建概率犹豫模糊元熵测度,并结合熵权法来确定属性权重。最后,结合TOPSIS方法,给出了相应的多属性决策模型。通过具体案例分析,对相应的参数进行灵敏度分析,验证了所提方法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 概率犹豫模糊元 多属性决策 距离测度 犹豫度 属性权重
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多节点修复的代数几何码
4
作者 胡万宝 胡帅 +1 位作者 陈雯雯 崔良武 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期140-145,共6页
最小存储再生码的每个节点具有最小的数据存储,因而是最大距离可分码,这样其节点数的上界为2^(b),其中b是存储在每个节点中的数据的比特数.从理论和实践的角度来看,我们很自然地会去考虑这样的再生码:其具有接近最小的数据存储并且节点... 最小存储再生码的每个节点具有最小的数据存储,因而是最大距离可分码,这样其节点数的上界为2^(b),其中b是存储在每个节点中的数据的比特数.从理论和实践的角度来看,我们很自然地会去考虑这样的再生码:其具有接近最小的数据存储并且节点数不受此界的限制.针对这一问题,Jin等用代数几何码构造再生码,推广了Wotters和Guruswami的Reed-Solomon修复算法.本文在此基础上进行了扩展,给出了多节点修复的代数几何再生码.这推广和改进了最近一些关于再生码的结果,例如多失效节点的Reed-Solomon码和scalar MDS码. 展开更多
关键词 分布式存储系统 再生码 REED-SOLOMON码 代数几何码 带宽
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带有分数阶耗散项的Magneto-Micropolar方程组的整体适定性
5
作者 石婷 张辉 《应用数学》 北大核心 2023年第4期915-921,共7页
本文通过对三维磁场微极流方程组(Magneto-Micropolar fluid)的非线性结构进行细致分析并结合能量估计的方法,对一类带有分数阶耗散项的磁场微极流方程组解的整体适定性进行了研究,获得了当α≥5/2时磁场微极流方程组解的整体适定性.
关键词 磁场微极流方程组 分数阶耗散项 整体适定性
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投影子空间下基于骨骼边信息的人体动作识别 被引量:2
6
作者 苏本跃 张鹏 +2 位作者 朱邦国 郭梦娟 盛敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期555-563,共9页
近年来,基于骨骼数据的人体动作识别在计算机视觉、人机交互等领域受到了广泛的关注。现有的方法大多关注于在原始的3D坐标空间下对骨骼点进行建模。然而,骨骼点忽略了人体自身的物理链状结构,很难刻画人体运动的局部相关性;此外,由于... 近年来,基于骨骼数据的人体动作识别在计算机视觉、人机交互等领域受到了广泛的关注。现有的方法大多关注于在原始的3D坐标空间下对骨骼点进行建模。然而,骨骼点忽略了人体自身的物理链状结构,很难刻画人体运动的局部相关性;此外,由于相机视角的多样性,在原始的基于点的3D空间下难以探索动作在不同视角下的综合表征。鉴于此,提出了一种投影子空间下基于骨骼边信息的动作识别方法。定义了结合人体自身连接的骨骼边信息,用于捕获动作的空间特性;在骨骼边信息的基础上引入了骨骼边运动的方向与大小信息,用于获取动作的时间特性;采用2D投影子空间的方式在不同的子空间视角下进行动作表征;探索了合适的特征融合策略,通过改进的CNN框架对上述特征进行综合提取。在2个具有挑战性的大型数据集NTU-RGB+D60(评价指标为cross-subject与cross-view)和NTU-RGB+D120(评价指标为cross-subject与cross-set)上的实验结果表明,相比基准方法,所提方法在4个指标下精度分别提升了3.2%、2.4%、3.1%和5.8%。 展开更多
关键词 骨骼数据 骨骼边 边方向 边大小 投影子空间
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融合球空间下旋转角度编码的人体动作识别 被引量:2
7
作者 苏本跃 朱邦国 +1 位作者 郭梦娟 盛敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1433-1441,共9页
针对现有的人体动作识别方法较多考虑骨架结构的坐标和位移等平移信息,较少关注代表骨架结构的运动趋势以及代表关节、骨骼运动方向的旋转信息,提出一种融合球空间下旋转角度编码的时空卷积神经网络方法。通过人体动作在三维球空间中的... 针对现有的人体动作识别方法较多考虑骨架结构的坐标和位移等平移信息,较少关注代表骨架结构的运动趋势以及代表关节、骨骼运动方向的旋转信息,提出一种融合球空间下旋转角度编码的时空卷积神经网络方法。通过人体动作在三维球空间中的映射,获取具有尺度不变性的角度信息,提取其动态角速度信息作为角度编码,表征动作轨迹中关节点和骨骼边的旋转信息;构建了时空特征提取与共现模块来更好地捕获数据的时空特征;用合适的融合策略对平移特征和旋转特征进行运动特征融合。实验结果证明了旋转角度编码有利于提升运动表征的准确性,以及时空特征提取与共现模块的有效性。 展开更多
关键词 人体动作识别 骨架数据 旋转角度编码 3D球空间 时空特征
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可迹图的一些新充分条件
8
作者 余桂东 刘珍珍 +1 位作者 王礼想 李青 《运筹学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期131-140,共10页
设图G是一个简单连通图,e(G)、μ(G)和q(G)分别为图G的边数、谱半径和无符号拉普拉斯谱半径。如果一个图含有一条包含所有顶点的路,则这条路为哈密尔顿路,称这个图为可迹图。本文主要研究利用e(G)、μ(G)和q(G)分别给出图G是可迹图的一... 设图G是一个简单连通图,e(G)、μ(G)和q(G)分别为图G的边数、谱半径和无符号拉普拉斯谱半径。如果一个图含有一条包含所有顶点的路,则这条路为哈密尔顿路,称这个图为可迹图。本文主要研究利用e(G)、μ(G)和q(G)分别给出图G是可迹图的一些新充分条件,所得结果推广了已有的结论。 展开更多
关键词 可迹图 边数 谱半径 无符号拉普拉斯谱半径
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基于MARS及其组合模型的安徽省碳达峰的预测研究
9
作者 胡学平 高文祥 陈书琴 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期229-236,共8页
该文基于安徽省1991-2022年的碳排放量数据,研究安徽省碳排放影响因素和预测碳达峰的时间。结果显示,在多种单一机器学习模型中,多元自适应回归样条(MARS)模型的拟合效果最佳,在测试集上的拟合效果较优,且具有较好的鲁棒性,影响安徽省... 该文基于安徽省1991-2022年的碳排放量数据,研究安徽省碳排放影响因素和预测碳达峰的时间。结果显示,在多种单一机器学习模型中,多元自适应回归样条(MARS)模型的拟合效果最佳,在测试集上的拟合效果较优,且具有较好的鲁棒性,影响安徽省碳排放量的因素重要性排名为:单位GDP能耗>人口城镇化率>人均GDP>农业生产技术>二产比重>人口总数,即经济和技术因素是影响安徽省碳排放量的重要因素;采用加权平均方法(WA)和多元线性回归组合方法(Regression)进一步提高拟合精度,发现Re⁃gression组合方法精度高于WA法和单一MARS模型法;采用情景分析法,设置基准模式、粗放模式和低碳模式预测安徽省碳排放量,结果显示,在基准模式和粗放模式下安徽省碳排放量仍然呈现增加趋势,而在低碳模式下可以在2030年实现碳达峰。为促进安徽省能源转型和经济高质量发展,推动中国“双碳”目标的实现,该文提出了转变经济发展模式,提升人均GDP、加快技术进步特别是农业生产技术的发展,降低能源强度,优化能源消费结构等对策。 展开更多
关键词 碳达峰 低碳模式 MARS模型 组合预测法
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直觉犹豫模糊集距离测度及其应用 被引量:4
10
作者 王拥兵 左照鑫 张丽霞 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2022年第4期20-26,共7页
在决策过程中考虑决策者对备选方案给出评估信息的犹豫性,定义了直觉犹豫模糊集的犹豫度。首先,结合传统的距离测度,给出了基于犹豫度的直觉犹豫模糊集的距离测度,通过具体的模式识别案例分析,将所提出的直觉犹豫模糊集的距离测度与已... 在决策过程中考虑决策者对备选方案给出评估信息的犹豫性,定义了直觉犹豫模糊集的犹豫度。首先,结合传统的距离测度,给出了基于犹豫度的直觉犹豫模糊集的距离测度,通过具体的模式识别案例分析,将所提出的直觉犹豫模糊集的距离测度与已有的直觉犹豫模糊集的距离测度进行了比较,结果显示,所提出的距离测度具有实用性和有效性。其次,结合有偏好的决策问题和TOPSIS方法,给出了备选方案的决策模型和算法步骤。最后,将此方法应用于锂离子电池供应商模型,并对相应的参数进行了敏感性分析,证明了所提出的距离测度具有稳定性和可行性。 展开更多
关键词 直觉犹豫模糊集 犹豫度 距离测度 多属性决策 锂离子电池
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NSD随机阵列加权和最大值的收敛性 被引量:3
11
作者 胡学平 王柳柳 杨瑞 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第5期1101-1106,共6页
利用负超可加相依(NSD)随机阵列的Rosenthal型矩不等式和截尾方法,在随机阵列{X nk,1≤k≤k n,n≥1}关于{a nk,1≤k≤k n,n≥1}一致可积的条件下,讨论NSD随机阵列加权和最大值max 1≤j≤k n∑j k=1 a nk X nk-E∑j k=1 a nk X nk的弱收... 利用负超可加相依(NSD)随机阵列的Rosenthal型矩不等式和截尾方法,在随机阵列{X nk,1≤k≤k n,n≥1}关于{a nk,1≤k≤k n,n≥1}一致可积的条件下,讨论NSD随机阵列加权和最大值max 1≤j≤k n∑j k=1 a nk X nk-E∑j k=1 a nk X nk的弱收敛、L r收敛和完全收敛性. 展开更多
关键词 NSD随机阵列 一致可积 弱收敛 L r收敛 完全收敛
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一类具有迁移和Allee效应的食饵-捕食者系统稳定性 被引量:3
12
作者 徐王军 曹进德 +1 位作者 伍代勇 申传胜 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第2期103-115,共13页
研究一类食饵具有Allee效应且捕食者具有人工控制迁移的食饵-捕食者系统,该系统具有平方根项的功能性反应函数。首先通过定性分析,证明解的有界性,分析平衡点的存在性,得到系统平衡点的局部稳定性的充分条件。接着讨论平衡点的Hopf分岔... 研究一类食饵具有Allee效应且捕食者具有人工控制迁移的食饵-捕食者系统,该系统具有平方根项的功能性反应函数。首先通过定性分析,证明解的有界性,分析平衡点的存在性,得到系统平衡点的局部稳定性的充分条件。接着讨论平衡点的Hopf分岔存在性,并通过计算第一李雅普诺夫系数,研究平衡点Hopf分岔的稳定性和方向。最后通过数值模拟验证所得结论的正确性,结果表明Allee效应和人工控制迁移率对食饵种群和捕食者种群的生存与灭绝具有重要意义。 展开更多
关键词 食饵-捕食者模型 ALLEE效应 迁移率 HOPF分岔 稳定性
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基于小波特征匹配的短时人体行为识别 被引量:3
13
作者 苏本跃 张利 +1 位作者 何清旋 盛敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期158-168,共11页
在人体行为识别研究中,特征选取是关键。为了获取充分且稳定的行为特征,往往对超过一个行为周期的长时行为数据进行处理,而小于一个行为周期的短时行为数据特征通常不稳定,难以做到准确稳定识别。提出一种基于小波变换和模板匹配相结合... 在人体行为识别研究中,特征选取是关键。为了获取充分且稳定的行为特征,往往对超过一个行为周期的长时行为数据进行处理,而小于一个行为周期的短时行为数据特征通常不稳定,难以做到准确稳定识别。提出一种基于小波变换和模板匹配相结合的短时人体行为识别方法。使用小波变换方法提取系数特征,将短时测试样本的特征与模板库中的特征进行匹配,根据相似性对行为动作做出分类识别。实验结果表明,此方法对于短时行为动作具有较为准确和稳定的识别性能,有助于实现对人体行为动作的实时识别。 展开更多
关键词 短时行为 小波变换 近似系数 模板匹配 1范数
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单视角下基于投影子空间视图的动作识别方法 被引量:3
14
作者 苏本跃 孙满贞 +1 位作者 马庆 盛敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1098-1108,共11页
针对单视角下深度相机跟踪关节点运动存在的自遮挡问题,提出一种基于投影子空间视图的人体动作识别方法。在不增加数据采集设备的情况下,通过子空间投影,将单视角下获得的三维动作序列投影到多个二维子空间中,在二维投影空间寻求最大类... 针对单视角下深度相机跟踪关节点运动存在的自遮挡问题,提出一种基于投影子空间视图的人体动作识别方法。在不增加数据采集设备的情况下,通过子空间投影,将单视角下获得的三维动作序列投影到多个二维子空间中,在二维投影空间寻求最大类间距离,以尽可能增加基于多个子空间视图融合后的3D动作类间距离。在自建AQNU数据集的识别率为99.69%,较基准方法提升1.22%。在公共NTU-RGB+D数据集子集的识别率为80.23%,较基准方法提升1.98%。实验结果表明:本文方法可在一定程度上减少单视角数据集的自遮挡问题,提高识别率和计算效率,可达到与多视角数据集相当的识别效果。 展开更多
关键词 动作识别 单视图 投影子空间 图卷积网络
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改进的Ramp孪生支持向量机聚类 被引量:2
15
作者 陈素根 刘玉菲 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第11期2767-2776,共10页
基于Hinge损失的孪生支持向量机聚类和基于Ramp损失的孪生支持向量机聚类是两种平面聚类的新算法,为解决聚类问题提供了新的研究思路,逐渐成为模式识别等领域的研究热点。然而,它们在处理带有噪声数据的聚类问题时,往往性能表现不佳。... 基于Hinge损失的孪生支持向量机聚类和基于Ramp损失的孪生支持向量机聚类是两种平面聚类的新算法,为解决聚类问题提供了新的研究思路,逐渐成为模式识别等领域的研究热点。然而,它们在处理带有噪声数据的聚类问题时,往往性能表现不佳。为了解决这个问题,构造了非对称的Ramp损失函数,并在此基础上提出了一种改进的Ramp孪生支持向量机聚类算法。非对称Ramp损失函数不仅继承了Ramp损失函数的优点,用非对称的有界函数度量类内散度和类间散度,使得该算法对离聚类中心平面较远的数据点更加鲁棒,而且参数t的引入使得非对称Ramp损失函数更加灵活。特别地,当参数t等于1时,非对称Ramp损失函数退化为Ramp损失函数,使得基于Ramp损失函数的孪生支持向量机聚类算法成为所提算法的特例。同时,基于核技巧推广到了非线性情形,线性和非线性模型均为非凸优化问题,通过交替迭代算法有效求解。分别在多个UCI数据集和人工数据集上进行实验,实验结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 聚类 孪生支持向量机聚类 损失函数
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图的哈密尔顿连通性和从任意点出发都可迹的充分条件 被引量:1
16
作者 王礼想 余桂东 徐弈 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期100-105,共6页
图的哈密尔顿路是指通过图的所有顶点的路.如果图G的任意两点都有一条哈密顿尔路,称此G为哈密尔顿连通的.如果图G从任意点出发都有一条哈密尔顿路,称G从任意点出发都是可迹的.根据图G的边数、谱半径和无符号拉普拉斯谱半径,分别给出哈... 图的哈密尔顿路是指通过图的所有顶点的路.如果图G的任意两点都有一条哈密顿尔路,称此G为哈密尔顿连通的.如果图G从任意点出发都有一条哈密尔顿路,称G从任意点出发都是可迹的.根据图G的边数、谱半径和无符号拉普拉斯谱半径,分别给出哈密尔顿连通图以及从任意点出发都可迹图的一些充分条件. 展开更多
关键词 哈密尔顿连通 可迹 谱半径 无符号拉普拉斯谱半径
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k圈图的最大Laplace分离度 被引量:1
17
作者 余桂东 阮征 舒阿秀 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期137-142,共6页
设G是一个n阶k圈图,k圈图为边数等于顶点数加k-1的简单连通图。μ_(1)(G)、μ_(2)(G)分别记为图G的Laplace矩阵的最大特征值和次大特征值,图G的Laplace分离度定义为S_(L)(G)=μ_(1)(G)-μ_(2)(G)。本文研究了给定阶数的k圈图的最大Lapl... 设G是一个n阶k圈图,k圈图为边数等于顶点数加k-1的简单连通图。μ_(1)(G)、μ_(2)(G)分别记为图G的Laplace矩阵的最大特征值和次大特征值,图G的Laplace分离度定义为S_(L)(G)=μ_(1)(G)-μ_(2)(G)。本文研究了给定阶数的k圈图的最大Laplace分离度,并刻画了相应的极图,其结果推广了已有当k=1,2,3时的结论。 展开更多
关键词 k圈图 LAPLACE矩阵 Laplace分离度
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单圈图的次大(拉普拉斯)分离度 被引量:1
18
作者 余桂东 阮征 +1 位作者 舒阿秀 于涛 《运筹学学报》 北大核心 2020年第4期128-134,共7页
设G是一个n阶单圈图,λ1(G)、λ2(G)分别为图G的邻接矩阵的最大特征值与次大特征值,μ1(G)、μ2(G)分别为图G的拉普拉斯矩阵的最大特征值与次大特征值。图G的分离度定义为SA(G)=λ1(G)-λ2(G),拉普拉斯分离度定义为SL(G)-μ1(G)-μ2(G)... 设G是一个n阶单圈图,λ1(G)、λ2(G)分别为图G的邻接矩阵的最大特征值与次大特征值,μ1(G)、μ2(G)分别为图G的拉普拉斯矩阵的最大特征值与次大特征值。图G的分离度定义为SA(G)=λ1(G)-λ2(G),拉普拉斯分离度定义为SL(G)-μ1(G)-μ2(G)。研究单圈图的(拉普拉斯)分离度,并分别给出了取得次大分离度和次大拉普拉斯分离度的极图。 展开更多
关键词 单圈图 分离度 拉普拉斯分离度
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新型鲁棒孪生支持向量回归机 被引量:1
19
作者 陈素根 石婷 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第5期1157-1167,共11页
回归问题是模式识别与机器学习领域的基本问题之一,孪生支持向量回归机(TSVR)是在支持向量回归机(SVR)基础上发展而来的一种处理回归问题的新算法,它在处理无噪声数据时表现出较好的性能,但在处理有噪声数据时往往性能不佳。为了降低噪... 回归问题是模式识别与机器学习领域的基本问题之一,孪生支持向量回归机(TSVR)是在支持向量回归机(SVR)基础上发展而来的一种处理回归问题的新算法,它在处理无噪声数据时表现出较好的性能,但在处理有噪声数据时往往性能不佳。为了降低噪声对孪生支持向量回归机性能的影响,结合ε-不敏感损失函数与Huber损失函数构造了混合Hε损失函数,该损失函数可以有效地适应于不同分布类型的噪声;然后基于混合Hε损失函数和结构风险最小化(SRM)原则提出了一种鲁棒的孪生支持向量回归机(Hε-TSVR),并在原始空间中利用牛顿迭代法求解模型。分别在有噪声和无噪声的人工数据集、UCI数据集上进行实验,与支持向量回归机和孪生支持向量回归机等算法比较,实验结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 模式识别 支持向量回归机(SVR) 孪生支持向量回归机(TSVR) 损失函数
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两类图的无符号拉普拉斯谱充分条件
20
作者 王磊 蔡改香 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期928-934,共7页
该文研究了图的两种特殊性质,这两种特殊性质均具有稳定性.首先对原图进行了闭包运算并构造了原图的闭包,将原图是否具有某性质转化到了闭包补图中;其次对闭包补图的结构进行了合理的分类讨论;最后找到了在一定条件下当补图的无符号拉... 该文研究了图的两种特殊性质,这两种特殊性质均具有稳定性.首先对原图进行了闭包运算并构造了原图的闭包,将原图是否具有某性质转化到了闭包补图中;其次对闭包补图的结构进行了合理的分类讨论;最后找到了在一定条件下当补图的无符号拉普拉斯谱半径不大于2k时,原图的独立数不超过k,或在一定条件下当补图的无符号拉普拉斯谱半径不大于n-2时,原图是哈密尔顿-连通的. 展开更多
关键词 无符号拉普拉斯谱半径 度序列 补图 稳定性
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