期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
多因子制约下的MMC-MTDC功率均衡控制策略
1
作者 蔡赟 江友华 +1 位作者 叶尚兴 胡中鲲 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期204-214,共11页
传统下垂控制无法保证系统受到风场功率波动后不平衡功率的准确分配和直流电压的稳定,需要对产生该问题的原因进行分析并解决。针对此现状,首先通过建立换流站的数学模型,分析风场功率波动对下垂特性的影响。然后通过多端柔性直流输电... 传统下垂控制无法保证系统受到风场功率波动后不平衡功率的准确分配和直流电压的稳定,需要对产生该问题的原因进行分析并解决。针对此现状,首先通过建立换流站的数学模型,分析风场功率波动对下垂特性的影响。然后通过多端柔性直流输电等效电路模型,分析线路阻抗对电压波动的影响,并引入功率分配权值系数以稳定直流电压。同时考虑不同风速波动场景下换流站的实时功率裕度,避免换流站满载。基于以上分析,提出一种改进的自适应下垂控制策略,能自适应修正下垂曲线系数,使得换流站在保证电压稳定的前提下将U-P特性曲线向最优功率分配逼近。最后,在PSCAD上搭建了包含风电场在内的三端MMC-MTDC系统模型,仿真结果表明改进下垂控制策略的有效性。 展开更多
关键词 多端柔性直流输电 线路电阻 功率裕度 有功功率优化分配 改进下垂控制
在线阅读 下载PDF
基于分布式多步回溯Q(λ)学习的复杂电网最优潮流算法 被引量:12
2
作者 余涛 刘靖 胡细兵 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期185-192,共8页
针对传统最优潮流算法对复杂多目标函数的不适应性以及常规算法难以满足大规模电网计算实时性的要求,本文中提出一种新颖的基于复杂电网分区的最优潮流分布式Q(λ)学习算法,该算法无须对最优潮流数学模型进行辅助处理,不依赖于对象模型... 针对传统最优潮流算法对复杂多目标函数的不适应性以及常规算法难以满足大规模电网计算实时性的要求,本文中提出一种新颖的基于复杂电网分区的最优潮流分布式Q(λ)学习算法,该算法无须对最优潮流数学模型进行辅助处理,不依赖于对象模型,其内部各Agent使用标准的多步Q(λ)算法独立承担各分区子系统的学习任务,通过统一协作从而形成整体意义上的最优,并在IEEE 118节点等标准算例中进行了验证,取得了良好的效果,为解决复杂电网多目标最优潮流问题提供了一种新的可行、有效的方法。 展开更多
关键词 最优潮流 Q(λ)学习 多目标优化 分布式强化学习
在线阅读 下载PDF
基于形态学的复合绝缘子憎水性图像检测技术 被引量:21
3
作者 梅欣 陈江 王书友 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期3088-3094,共7页
为能快速、准确检测绝缘子憎水性等级,提出了一种基于形态学的图像处理技术的检测方法。该方法在复合绝缘子进行可见光图像分析中,首先通过形态处理方法实现对复合绝缘子表面覆水图像的优化处理,再利用改进形状因子法判断绝缘子憎水... 为能快速、准确检测绝缘子憎水性等级,提出了一种基于形态学的图像处理技术的检测方法。该方法在复合绝缘子进行可见光图像分析中,首先通过形态处理方法实现对复合绝缘子表面覆水图像的优化处理,再利用改进形状因子法判断绝缘子憎水性等级。试验结果表明,利用该方法进行去噪处理可以填充由于反光造成的水珠图像孔洞及去除水膜边缘的毛刺,消除现场光线环境对图像的影响,可实现复合绝缘子憎水性的现场在线检测,准确地测量HCl~3、6~7级憎水性的复合绝缘子,提高复合绝缘子憎水性等级检测的正确性,明显增强复合绝缘子憎水性图像分析效果。 展开更多
关键词 复合绝缘子 憎水性 图像处理 形态学 形状因子 灰度拉伸
在线阅读 下载PDF
制造企业产品全生命周期管理 被引量:8
4
作者 陈山 《现代制造工程》 CSCD 2005年第12期23-25,共3页
产品全生命周期管理是将企业的扩展、经营和管理与产品的全生命周期紧密联系在一起的一种企业信息化管理理念。分析制造企业产品全生命周期管理的现状,给出产品全生命周期管理内容和作用,并阐述制造企业产品全生命周期管理的内涵,即以... 产品全生命周期管理是将企业的扩展、经营和管理与产品的全生命周期紧密联系在一起的一种企业信息化管理理念。分析制造企业产品全生命周期管理的现状,给出产品全生命周期管理内容和作用,并阐述制造企业产品全生命周期管理的内涵,即以产品为中心,以提升创新能力为目标,以信息技术和应用软件为手段和以企业的知识型资产为重要资源。 展开更多
关键词 产品全生命周期管理 价值链 知识管理 流程优化 产品创新
在线阅读 下载PDF
考虑多时间尺度灵活性的含大规模风电电力系统机组组合研究 被引量:22
5
作者 江千军 王磊 +4 位作者 桂前进 邵竹星 马英浩 杨贺钧 张大波 《智慧电力》 北大核心 2021年第1期35-41,70,共8页
考虑机组多时间尺度启停约束,建立系统多时间尺度灵活性供给模型;考虑风电预测误差分布时变性,建立多时间尺度灵活性需求分析模型;基于混合整数线性规划方法,提出考虑多时间尺度灵活性的含大规模风电电力系统机组组合模型。模型能够充... 考虑机组多时间尺度启停约束,建立系统多时间尺度灵活性供给模型;考虑风电预测误差分布时变性,建立多时间尺度灵活性需求分析模型;基于混合整数线性规划方法,提出考虑多时间尺度灵活性的含大规模风电电力系统机组组合模型。模型能够充分反映含大规模风电电力系统多时间尺度灵活性供需平衡关系,在保证灵活性和安全性的前提下,提高运行经济性。通过混合整数线性规划建模能降低模型计算复杂性,为大规模系统的应用提供基础。 展开更多
关键词 多时间尺度灵活性 风电不确定性 机组组合 混合整数线性规划
在线阅读 下载PDF
串联直流升压型光伏电站经VSC-HVDC并网控制策略研究 被引量:6
6
作者 高文森 樊艳芳 +1 位作者 王一波 张占锋 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期87-95,共9页
提出一种大型光伏电站直流并网方案,该方案通过大功率高变比的有源箝位Boost全桥隔离变换器(Boostfull bridge isolated converter,BFBIC)串联升压,然后经柔性直流输电(voltage source converter-high voltage directcurrent,VSC-HVDC)... 提出一种大型光伏电站直流并网方案,该方案通过大功率高变比的有源箝位Boost全桥隔离变换器(Boostfull bridge isolated converter,BFBIC)串联升压,然后经柔性直流输电(voltage source converter-high voltage directcurrent,VSC-HVDC)实现光伏高压直流并网。研究该系统的协调运行控制策略及运行特性,并针对光伏电站内串联光伏发电升压模块间电压严重不均所造成的过电压问题,提出一种过压控制策略。该控制策略对光伏电站的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)进行动态切换,并将其与电压源换流器(voltage sourceconverter,VSC)的功率差额斜率控制策略协调配合。在Matlab/Simulink压经VSC-HVDC并网系统模型,仿真结果验证所提拓扑方案的正确性,以及过压控制策略的可行性。 展开更多
关键词 光伏电站 过电压 控制策略 有源箝位BFBIC VSC-HVDC
在线阅读 下载PDF
基于改进LMS自适应滤波的局部放电噪声抑制方法 被引量:9
7
作者 江友华 朱毅轩 +1 位作者 江相伟 万勇 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第3期1039-1047,共9页
为了解决局部放电测量现场中信号淹没在周期性窄带干扰中的问题,文中提出一种应用于变压器局部放电在线监测系统的改进变步长最小均方(least mean square,LMS)自适应滤波算法,通过构造一个新型滤波函数结合实际情况中AD芯片量程自适应... 为了解决局部放电测量现场中信号淹没在周期性窄带干扰中的问题,文中提出一种应用于变压器局部放电在线监测系统的改进变步长最小均方(least mean square,LMS)自适应滤波算法,通过构造一个新型滤波函数结合实际情况中AD芯片量程自适应调整步长,解决了传统LMS算法需要阶数和步长匹配、收敛性差、容易发散的缺点。通过改变滤波器阶数和参考信号时延,分析改进算法收敛速度及稳态误差,并对测试中发现时延为0的特殊情况进行了讨论分析,为高信噪比自适应滤波器设计提供了参考。改变新方法初始迭代步长同传统固定步长LMS算法的迭代过程进行了仿真对比,证明了新方法具有收敛速度快、不易发散的优点。最后,通过实验室搭建的变压器局放在线监测装置,对比分析了实测数据下传统LMS算法与本文算法的不同效果,通过对信噪比(SNR)、均方误差(MSE)和波形相似系数(NCC)三种指标对比,验证了新方法的优越性。 展开更多
关键词 局部放电 在线监测 自适应滤波 窄带干扰 变步长最小均方误差
在线阅读 下载PDF
高维优化问题的改进平衡优化器算法
8
作者 崔汝灿 周焕林 +1 位作者 谭恒 孟增 《计算力学学报》 2025年第4期529-538,571,共11页
平衡优化器算法在求解高维优化问题时存在过早收敛和求解精度低等问题.提出一种改进的平衡优化器算法,首先利用自适应权重策略调节搜索步长,提高算法的全局搜索能力;其次使用反向学习策略重新构造均衡池,维持候选解的多样性,防止算法过... 平衡优化器算法在求解高维优化问题时存在过早收敛和求解精度低等问题.提出一种改进的平衡优化器算法,首先利用自适应权重策略调节搜索步长,提高算法的全局搜索能力;其次使用反向学习策略重新构造均衡池,维持候选解的多样性,防止算法过早收敛;最后引入随机挑选机制和高斯刷新算子,避免算法因单一的更新策略而陷入局部停滞,从而提高算法的求解精度.计算了多个高维标准函数及约束工程结构优化问题,利用外点惩罚函数法处理约束,并将改进的平衡优化器算法与其他智能优化算法结果进行对比.结果表明改进的平衡优化器算法具有更快的收敛速度和更高的精度. 展开更多
关键词 元启发式 平衡优化器算法 高维问题 结构优化 外点惩罚函数法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部