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Pipeline血流导向装置治疗复杂性颅内动脉瘤预后的影响因素及列线图预测模型构建 被引量:1
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作者 张紫寅 邱冬 +9 位作者 郑萍 安阳 张涛 唐雪松 严智星 李苏雯 尹丽萍 姜永继 胡利刚 唐景峰 《介入放射学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第9期944-949,共6页
目的 探讨Pipeline血流导向装置(PED)治疗复杂性颅内动脉瘤预后的影响因素。方法选择2021年1月至2023年4月安岳县人民医院和桂林医学院第二附属医院接诊的复杂性颅内动脉瘤患者98例。患者入组后均行PED治疗,收集可能影响复杂性颅内动脉... 目的 探讨Pipeline血流导向装置(PED)治疗复杂性颅内动脉瘤预后的影响因素。方法选择2021年1月至2023年4月安岳县人民医院和桂林医学院第二附属医院接诊的复杂性颅内动脉瘤患者98例。患者入组后均行PED治疗,收集可能影响复杂性颅内动脉瘤预后的影响因素。据改良Rankin量表得分将患者分为2组,≤2分为预后良好组,>2分为预后不良组,比较2组的临床资料。建立Nomograms模型并对模型进行验证。结果 98例患者中,10例(10.20%)出现预后不良。预后不良组与预后良好组患者年龄、高血压病史、糖尿病史、氯吡格雷抵抗、Fisher分级、动脉瘤多次破裂、动脉瘤位置、瘤体大小、瘤颈、多发及入院时Hunt-Hess分级差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,高血压病史、氯吡格雷抵抗、动脉瘤多次破裂、动脉瘤位置、多发及入院时Hunt-Hess分级为PED治疗复杂性颅内动脉瘤预后的独立性影响因素。Nomograms模型预测PED治疗复杂性颅内动脉瘤预后的AUC为0.849(95%CI:0.758~0.939)。模型组与验证组预测曲线与标准曲线基本拟合。决策曲线分析结果显示,当Nomograms模型预测PED治疗复杂性颅内动脉瘤预后不良的概率阈值为0.10~0.90时,患者的净受益率大于0。结论 PED治疗复杂性颅内动脉瘤预后不良的影响因素主要有高血压病史、氯吡格雷抵抗、动脉瘤多次破裂等,Nomograms模型可预测PED治疗复杂性颅内动脉瘤预后不良风险。 展开更多
关键词 Pipeline血流导向装置 复杂性颅内动脉瘤 多因素分析 列线图预测模型
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