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题名基于机器学习的浮标实时自动化赤潮预警研究
被引量：4
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作者
李璠
何丛颖
李毅
蒙宽宏
毛硕乾
楼巧婷
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机构
宁波海洋研究院
广州中望龙腾软件股份有限公司
宁波鸿蒙检测有限公司
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出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期196-205,共10页
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文摘
实现赤潮预警对于减轻海洋环境灾害、避免海洋产业特别是海洋渔业重大经济损失具有重要意义。针对当前水文监测数据海量却难以实现实时自动化监测与预警,特别是难以利用传统监测手段实现对危害更大的赤潮的精准实时预测这一显著问题,提出利用浮标数据作为依据,借助机器学习在大数据分析和智能决策方面的优势,建立一种新颖的双重递进式赤潮预警机制的方法。首先,通过相关算法分析历史数据,以确认赤潮初步预警阈值;其次,对叶绿素a、pH、溶解氧等重要监测指标的当前和阶段性变化进行初步分析,判断是否达到预警触发条件;然后,进一步联合分类、回归、聚类、神经网络等机器学习相关方法,对数据进行深度挖掘;最后,通过这种递进式的机制对短期内是否会发生赤潮作出判断,以实现赤潮自动化预警预报。在此基础上,利用宁波梅山湾实际监测数据,证实了该方法在赤潮实时自动化预警中的有效性。
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关键词
机器学习
递进式预警机制
实时自动化
PYTHON
Java
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Keywords
machine learning
progressive early warning mechanism
real-time automation
Python
Java
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分类号
X55
[环境科学与工程—环境工程]
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名雅浦–马里亚纳海沟连接处地貌特征研究
被引量：2
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作者
张志毅
韩喜彬
许冬
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机构
宁波鸿蒙检测有限公司
宁波海洋研究院
自然资源部海底科学重点实验室
自然资源部第二海洋研究所
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出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期63-76,共14页
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基金
南极专项(IRASCC2020-2022)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(SZ2102)
上海交通大学“深蓝计划”基金(SL2002)。
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文摘
雅浦海沟是西太平洋“沟–弧–盆”体系的重要组成部分。在雅浦海沟北部,雅浦海沟与马里亚纳海沟呈典型的垂直相交。本文对该海域的地貌进行了详细的研究。结果表明,两条海沟连接处附近,海沟的水深、形态、剖面等都发生明显变化,且具有分段性,两侧斜坡上拥有隆起、凹陷、断裂等地貌,这些特征与海沟连接处特殊的俯冲位置具有密切的联系;通过地貌特征和板块扩张速度判断,20 Ma前帕里西维拉海盆扩张中心应位于137°35′34″E附近,雅浦海沟很可能是由帕里西维拉海盆暴露出来的扩张中心转变而成。
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关键词
雅浦海沟
马里亚纳海沟
地貌解译
帕里西维拉海盆
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Keywords
Yap Trench
Mariana Trench
geomorphological interpretation
Parece Vera Basin
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分类号
P737.27
[天文地球—海洋地质]
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