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面向大批量定制的基于改进的LS-SVM服装需求预测模型
被引量：
6
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作者
张秀美
孙永剑
郭亮伟
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期141-145,共5页
为提高服装需求预测精度,充分考虑了服装需求量随季节、气候条件、价格、性别等因素的影响而动态变化的情况,运用模糊理论对相关影响因素进行模糊化处理后,再将这些影响因素作为服装需求量预测函数的输入变量;然后建立了以改进的二乘支...
为提高服装需求预测精度,充分考虑了服装需求量随季节、气候条件、价格、性别等因素的影响而动态变化的情况,运用模糊理论对相关影响因素进行模糊化处理后,再将这些影响因素作为服装需求量预测函数的输入变量;然后建立了以改进的二乘支持向量机(LS-SVM)方法为主、多方法融合为辅的预测模型,对服装销售量进行动态预测。实际算例验证了这一智能预测模型具有良好的精确性。
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关键词
最小二乘支持向量机
服装
需求量预测
模糊理论
核函数
大批量定制
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题名
面向大批量定制的基于改进的LS-SVM服装需求预测模型
被引量：
6
1
作者
张秀美
孙永剑
郭亮伟
机构
杭州万向职业技术学院经济管理系
浙江理工大学先进制造研究所
宁波雅戈尔集团股份有限公司
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期141-145,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50675208)
文摘
为提高服装需求预测精度,充分考虑了服装需求量随季节、气候条件、价格、性别等因素的影响而动态变化的情况,运用模糊理论对相关影响因素进行模糊化处理后,再将这些影响因素作为服装需求量预测函数的输入变量;然后建立了以改进的二乘支持向量机(LS-SVM)方法为主、多方法融合为辅的预测模型,对服装销售量进行动态预测。实际算例验证了这一智能预测模型具有良好的精确性。
关键词
最小二乘支持向量机
服装
需求量预测
模糊理论
核函数
大批量定制
Keywords
least squares support vector machine
apparel
demands forecast
fuzzy theory
Kernel function
mass customization
分类号
TP14 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TS941 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向大批量定制的基于改进的LS-SVM服装需求预测模型
张秀美
孙永剑
郭亮伟
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
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参考文献
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