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面向大规模电力工程数据交互平台的信息安全策略
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作者 叶世海 丁祝利 《电子设计工程》 2025年第7期122-125,130,共5页
为了保障电力工程数据信息传递的安全性,文中提出一种基于高级加密标准(AES)和MD5认证算法相融合的大规模电力工程数据交互平台的信息安全策略,并基于Hadoop平台搭建了相应的模型。以传统AES加密算法为基础,选用CBC模式提出了AES-128-CB... 为了保障电力工程数据信息传递的安全性,文中提出一种基于高级加密标准(AES)和MD5认证算法相融合的大规模电力工程数据交互平台的信息安全策略,并基于Hadoop平台搭建了相应的模型。以传统AES加密算法为基础,选用CBC模式提出了AES-128-CBC加解密算法,确保数据传输的保密性,并构建了相应的数据加密模块与解密模块。同时,基于MD5算法构建了数据认证模块,从而保证数据传递的完整性。以我国西北某地区电力工程数据为算例进行的实验结果表明,所提AESMD5策略明文雪崩性测试结果的平均值为0.509,与理想雪崩效应平均值0.5接近。密文相关系数最大为0.28,证明了所提策略可以保证数据传输的安全性,且数据传输延时最高仅为0.60 ms。 展开更多
关键词 信息交互 电力工程数据 AES MD5 数据加解密
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基于迭代模糊聚类算法的多源异构电力数据集成
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作者 翁东雷 王露民 +2 位作者 莫建国 唐金祥 卢俊 《电子设计工程》 2024年第23期150-154,共5页
在电力数据采集过程中,极易出现传感器故障、通信中断、数据丢失等问题,使得数据出现质量差异。多源数据格式与语义的不一致增加了数据集成的复杂性,导致电力数据集成效率较低。为此,提出基于迭代模糊聚类算法的多源异构电力数据集成方... 在电力数据采集过程中,极易出现传感器故障、通信中断、数据丢失等问题,使得数据出现质量差异。多源数据格式与语义的不一致增加了数据集成的复杂性,导致电力数据集成效率较低。为此,提出基于迭代模糊聚类算法的多源异构电力数据集成方法。构建数据集成框架,通过语言生成器统一数据格式,利用迭代模糊聚类算法,模糊划分数据。反复迭代处理聚类中心和任意一个电力数据之间的欧几里得距离,获取最优聚类距离,采用频繁项集,获取数据功率谱密度,构建集成目标,设计电力数据集成流程。通过实验结果可知,应用该方法仅存在50 bit的数据集成误差,且电力数据集成效率较高。 展开更多
关键词 迭代模糊聚类 多源异构 电力数据集成 平均加权
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