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利用煤的工业分析计算元素分析的DE-SVM模型
被引量：
10
1
作者
赵虹
沈利
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杨建国
杨丽蓉
徐洪明
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期1721-1724,共4页
以大量的煤质化验数据为基础,采用基于差分进化算法的支持向量机方法建立了利用工业分析计算元素分析的预测模型。结果表明,与其他模型相比,该模型具有更高的预测精度,且适用于更宽的煤质范围。
关键词
煤质
工业分析
元素分析
支持向量机
差分进化算法
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职称材料
题名
利用煤的工业分析计算元素分析的DE-SVM模型
被引量：
10
1
作者
赵虹
沈利
杨建国
杨丽蓉
徐洪明
机构
浙江大学
能源
清洁利用国家重点实验室
宁波越华能源检测有限公司
杭州
华
电半山发电
有限公司
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期1721-1724,共4页
文摘
以大量的煤质化验数据为基础,采用基于差分进化算法的支持向量机方法建立了利用工业分析计算元素分析的预测模型。结果表明,与其他模型相比,该模型具有更高的预测精度,且适用于更宽的煤质范围。
关键词
煤质
工业分析
元素分析
支持向量机
差分进化算法
Keywords
coal quality
proximate analysis
ultimate analysis
support vector machine
differential evolution
分类号
TQ533 [化学工程—煤化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
利用煤的工业分析计算元素分析的DE-SVM模型
赵虹
沈利
杨建国
杨丽蓉
徐洪明
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
10
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