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人工蜂群算法研究综述
被引量：
148
1
作者
秦全德
程适
+1 位作者
李丽
史玉回
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期127-135,共9页
作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的...
作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的改进研究主要集中在算法的参数调整、混合算法和设计新的学习策略3个方面。针对现实的复杂环境,对人工蜂群算法在约束优化和多目标优化的研究进展进行了全面的综述。最后,阐述了人工蜂群算法的应用现状,并提出了人工蜂群算法有待进一步研究的问题。
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关键词
群体智能
人工蜂群算法
约束优化
多目标优化
选择算法
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职称材料
题名
人工蜂群算法研究综述
被引量：
148
1
作者
秦全德
程适
李丽
史玉回
机构
管理
科学
系
深圳
大学
宁波诺丁汉大学计算机科学系
西交利物浦
大学
电气电子工程
系
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期127-135,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(71240015
61273367)
+1 种基金
广东高校优秀青年创新人才培养计划资助项目(2012WYM_0116)
教育部人文社科青年基金资助项目(13YJC630123)
文摘
作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的改进研究主要集中在算法的参数调整、混合算法和设计新的学习策略3个方面。针对现实的复杂环境,对人工蜂群算法在约束优化和多目标优化的研究进展进行了全面的综述。最后,阐述了人工蜂群算法的应用现状,并提出了人工蜂群算法有待进一步研究的问题。
关键词
群体智能
人工蜂群算法
约束优化
多目标优化
选择算法
Keywords
swarm intelligence
artificial bee colony algorithm
constrained optimization
multi-objective optimiza- tion
optimization algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F062.3 [经济管理—政治经济学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工蜂群算法研究综述
秦全德
程适
李丽
史玉回
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2014
148
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