LNMP生产服务器技术改进 被引量：3

1

作者 曾棕根 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第6期23-30,共8页

LNMP服务器由于构造复杂、优化难度高,经常出现处理PHP网页时卡死、数据库崩溃和服务器被入侵的情况。针对上述问题,使用源代码现场编译、tmpfs内存文件系统、网络压缩传输、多进程和线程池等多种技术手段,对LNMP生产服务器进行了深度... LNMP服务器由于构造复杂、优化难度高,经常出现处理PHP网页时卡死、数据库崩溃和服务器被入侵的情况。针对上述问题,使用源代码现场编译、tmpfs内存文件系统、网络压缩传输、多进程和线程池等多种技术手段,对LNMP生产服务器进行了深度技术改进。测试结果表明,LNMP服务器处理PHP-MariaDB请求的速度提高了1.8倍,还具有安全可靠和抗拥塞特征,取得了很好的应用效果。 展开更多

关键词 LNMP PHP 安全 高性能 抗拥塞 服务器

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应用Canny算子的织物疵点检测改进算法 被引量：23

2

作者 胡克满 罗少龙 胡海燕 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期153-158,共6页

为克服当前Canny算子在织物疵点边缘检测中存在的阈值设定、滤波参数选择等自适应问题,提出一种基于Canny算子的改进算法。通过分析不同种类的织物疵点特征,选择不同参数的高斯滤波器,对织物疵点图像进行滤波处理;采用自适应形式获取图... 为克服当前Canny算子在织物疵点边缘检测中存在的阈值设定、滤波参数选择等自适应问题,提出一种基于Canny算子的改进算法。通过分析不同种类的织物疵点特征,选择不同参数的高斯滤波器,对织物疵点图像进行滤波处理;采用自适应形式获取图像边缘信息的阈值,避免了因阈值取值过高或过低而无法获得较好织物疵点的边缘信息的问题,同时还可根据不同织物疵点类型选择不同的滤波参数。结果表明,改进后的Canny算法可有效地检测到织物疵点的边缘细节,具有较好的自适应能力,并且提高了算法的有效性。同时对典型的织物疵点进行检测并与传统算法比较,其检测效果更优。 展开更多

关键词 CANNY算子 自适应 织物疵点 滤波参数 边缘信息

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一种基于高温宽域氧传感器湿度测量工作机理的研究 被引量：8

3

作者 曾佳 黄海琴 +1 位作者 邹杰 简家文 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期742-748,共7页

宽域氧传感器(UEGO传感器)是一种基于极限电流型氧传感器为基础的高温宽领域测氧传感器.本文主要以国产宽域氧传感器作为研究对象,提出了基于此类氧传感器基础上实现高温湿度测量的机理及设计方案,并通过一系列实验对该传感器的输出特... 宽域氧传感器(UEGO传感器)是一种基于极限电流型氧传感器为基础的高温宽领域测氧传感器.本文主要以国产宽域氧传感器作为研究对象,提出了基于此类氧传感器基础上实现高温湿度测量的机理及设计方案,并通过一系列实验对该传感器的输出特性及各项参数进行了研究,实验结果证明该传感器在高温湿度环境下可以实现对湿度的线性测量,并具有很好的迟滞特性,从而为后续在高温恶劣环境中的应用提供了依据,为自主研发新型高温湿度传感器进行了初步的尝试,也可供国内其他高温湿度测量系统设计参考. 展开更多

关键词 高温湿度 宽域氧传感器 湿度测量 极限电流

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锥形建筑太阳电池板辐射量的计算研究 被引量：1

4

作者 徐晶 王民权 +3 位作者 陈子珍 丁洪起 梅晓妍 黄文君 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期134-141,共8页

为提高锥形建筑太阳能的收集和利用,提出一种采用瞬时辐射量建立的太阳电池板动态数学模型。按月引入日照系数,通过对太阳电池板上瞬时辐射量的连续积分获得计算周期内的太阳辐射总量。以锥形建筑较多的内蒙古二连浩特地区为例,计算不... 为提高锥形建筑太阳能的收集和利用,提出一种采用瞬时辐射量建立的太阳电池板动态数学模型。按月引入日照系数,通过对太阳电池板上瞬时辐射量的连续积分获得计算周期内的太阳辐射总量。以锥形建筑较多的内蒙古二连浩特地区为例,计算不同坡度圆锥面上太阳电池板不同覆盖面积的太阳辐射量,并以0.1°为坡度增长步长,计算圆锥面上太阳电池板不同覆盖面积的最佳坡度角。仿真计算表明,覆盖面积越大,则最佳坡度角越小、太阳能利用率越低。 展开更多

关键词 锥形建筑 太阳电池板 太阳辐射量 瞬时辐射量 日照系数 最佳坡度角

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无线多中继系统中判决门限辅助的快速Z转发协作 被引量：1

5

作者 包建荣 林昀轩 +3 位作者 刘超 姜斌 朱芳 何剑海 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1315-1322,共8页

针对Z向转发(ZF)协作所有中继节点均参与协作转发导致的能耗利用不合理问题,该文提出了一种适用于多中继场景下的门限辅助判决快速Z转发(DT-FZF)协作。当中继节点处接收信号对数似然比(LLR)的绝对值小于门限时,中继节点不参与协作转发;... 针对Z向转发(ZF)协作所有中继节点均参与协作转发导致的能耗利用不合理问题,该文提出了一种适用于多中继场景下的门限辅助判决快速Z转发(DT-FZF)协作。当中继节点处接收信号对数似然比(LLR)的绝对值小于门限时,中继节点不参与协作转发;否则中继节点协作转发经截断后的对数似然比(LLR)。放大转发(AF)、译码转发(DF)、分段转发(PF)和ZF协作可看作DT-FZF协作的特殊情况。在三中继系统,误比特率(BER)为10–3时,相比ZF协作,所提协作可获得约0.8 dB的性能增益。 展开更多

关键词 多中继网络 协作通信 快速Z向转发 判决门限

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具有特征选择的多源自适应分类框架 被引量：9

6

作者 黄学雨 徐浩特 陶剑文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期2499-2506,共8页

对于现有的多源自适应学习方案无法有效区分多个源域中的有用信息并迁移至目标域的问题,提出一种具有特征选择的多源自适应分类框架(MACFFS),并将特征选择和共享特征子空间学习整合到统一框架中进行联合特征学习。具体来说,MACFFS将来... 对于现有的多源自适应学习方案无法有效区分多个源域中的有用信息并迁移至目标域的问题,提出一种具有特征选择的多源自适应分类框架(MACFFS),并将特征选择和共享特征子空间学习整合到统一框架中进行联合特征学习。具体来说,MACFFS将来自多个源域的特征数据投影至不同的潜在空间中来学习得到多个源域分类模型,实现目标域的分类。然后,将得到的多个分类结果进行整合用于目标域分类模型的学习。此外,框架还利用L2,1范数稀疏回归代替传统的基于L2范数的最小二乘回归来提高鲁棒性。最后,把多种现有方法在两项任务中与MACFFS进行实验比较分析。实验结果表明,与现有方法中表现最好的DSM相比,MACFFS节省了接近1/4的计算时间,并且提升了大约2%的识别率。总的来说,MACFFS结合了机器学习、统计学习等相关知识,为多源自适应方法提供了一个新的思路,且该方法在现实场景下的识别应用中比现有方法具有更好的性能。 展开更多

关键词 多源自适应 目标识别 共享特征子空间 特征选择 迁移学习

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便携式高性能WNMP架构的研制 被引量：4

7

作者 曾棕根 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第4期168-171,共4页

由发现每个PHP Fast-CGI工作进程最多执行500个Requests的特征,提出使用xxfpm对PHP FastCGI进行进程维持,使WNMP架构能提供稳定的Web服务;对WNMP架构整体进行了优化。压力测试表明,PHP运行时间较之前平均下降19.5%,WNMP架构并发平均提升... 由发现每个PHP Fast-CGI工作进程最多执行500个Requests的特征,提出使用xxfpm对PHP FastCGI进行进程维持,使WNMP架构能提供稳定的Web服务;对WNMP架构整体进行了优化。压力测试表明,PHP运行时间较之前平均下降19.5%,WNMP架构并发平均提升512.5%。研制成功了一款便携、稳定、高性能的WNMP架构。 展开更多

关键词 WNMP PHP 高性能 便携式 服务器

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基于语言值聚合算法的数据去重产品选择 被引量：2

8

作者 梁律 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第1期176-182,共7页

针对语言真值直觉模糊信息环境下的数据去重产品选择问题，构建了一种基于语言真值直觉模糊集成算法的多属性决策方法。该方法首先在语言真值直觉模糊代数的基础上，运用语言真值直觉模糊对来表达既有可比性又有不可比性的模糊语言值信... 针对语言真值直觉模糊信息环境下的数据去重产品选择问题，构建了一种基于语言真值直觉模糊集成算法的多属性决策方法。该方法首先在语言真值直觉模糊代数的基础上，运用语言真值直觉模糊对来表达既有可比性又有不可比性的模糊语言值信息：其次提出了语言真值直觉模糊加权平均算子和语言真值直觉模糊有序加权平均算子，并讨论了其相关性质，同时利用两种聚合算子对语言真值直觉模糊信息进行加权聚合，将聚合结果进行排序：然后引入了参照相近度用以处理排序过程中出现的不可比情况：最后构建一种语言真值直觉模糊多属性群决策方法，并通过数据去重产品的选择实例说明提出的决策方法是合理和有效的。 展开更多

关键词 多属性决策 语言真值直觉模糊代数 语言值聚合算子 参照相近度 数据去 重产品

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基于灰色神经网络的茶叶产量预测算法 被引量：7

9

作者 胡克满 胡海燕 《浙江农业科学》 2019年第4期577-579,583,共4页

通过分析茶叶产量影响因素,提出了一种非自然因素影响茶叶产量的预测模型。针对部分信息数据,运用灰色模型理论,结合神经网络系统对预测模型进行优化,给出了基于灰色神经网络的茶叶产量需求预测算法。实验证明,将实际产量和预测值进行... 通过分析茶叶产量影响因素,提出了一种非自然因素影响茶叶产量的预测模型。针对部分信息数据,运用灰色模型理论,结合神经网络系统对预测模型进行优化,给出了基于灰色神经网络的茶叶产量需求预测算法。实验证明,将实际产量和预测值进行比较和误差分析,该算法能够较好地实现茶叶产量的预测,具有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 灰色模型 神经网络 产量预测 茶叶

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通信实验数据的分布式智能无线传输及共享方案 被引量：6

10

作者 林昀轩 刘超 +3 位作者 包建荣 姜斌 朱芳 何剑海 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2021年第7期116-120,125,共6页

为培养通信工程等相关专业学生的实践和创新能力,提出一种通信实验数据分布式智能无线传输与共享方案。基于此方案,对通信实验箱进行再次开发,增加了分布式无线传输模块。在该模块中,硬件采用带A/D转换的单片机、WiFi模块等器件,软件采... 为培养通信工程等相关专业学生的实践和创新能力,提出一种通信实验数据分布式智能无线传输与共享方案。基于此方案,对通信实验箱进行再次开发,增加了分布式无线传输模块。在该模块中,硬件采用带A/D转换的单片机、WiFi模块等器件,软件采用自适应功率分配的增强选择混合译码放大转发(ISHDAF)等信息获取与传输算法,并采用改进的遗传算法对其优化。经实践检验,利用该设备实时收集学生的实验数据,并加以指导与验收,满足通信原理实验课程的教学要求,可提高实验教学效果。 展开更多

关键词 实验数据共享 无线实验设备 分布式智能传输 无线协同传输 改进遗传算法

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改进的惯性运动传感器步态识别 被引量：3

11

作者 徐狄涛 姜斌 +3 位作者 包建荣 刘超 朱芳 何剑海 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2020年第3期25-29,71,共6页

针对现有步态识别研究中步态识别率低、算法单一等问题,提出了一种基于惯性运动传感器的步态识别方法。首先,该方法结合动态时间规整与人工神经网络,通过前者提取固定长度的步态特征,并设置成本函数的阈值来判别后者的正负输入,提取得... 针对现有步态识别研究中步态识别率低、算法单一等问题,提出了一种基于惯性运动传感器的步态识别方法。首先,该方法结合动态时间规整与人工神经网络,通过前者提取固定长度的步态特征,并设置成本函数的阈值来判别后者的正负输入,提取得到波形特征。其次,运用列文伯格-马夸尔特算法改进标准BP神经网络,最终完成步态识别。实验证明所提的改进步态识别方法将平均步态识别率和相等错误率维持在91.5%和9.1%,较好地提高了步态识别的准确率。因此,该方法可作为高级认证方法的补充,以增加个人信息的隐私和安全性,适合实验室仪器安全管理应用。 展开更多

关键词 步态识别 传感器 动态时间规整 神经网络

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基于采样协方差矩阵的混合核SVM高效频谱感知 被引量：1

12

作者 聂建园 包建荣 +3 位作者 姜斌 刘超 朱芳 何剑海 《电信科学》 2019年第11期19-26,共8页

近年来随着盲检测算法的提出,越来越多的基于采样协方差矩阵的盲检测算法应用于频谱感知。针对其检测门限是近似值,检测性能会受到影响等问题,提出了基于采样协方差矩阵的混合核函数的支持向量机(support vector machine,SVM)高效频谱感... 近年来随着盲检测算法的提出,越来越多的基于采样协方差矩阵的盲检测算法应用于频谱感知。针对其检测门限是近似值,检测性能会受到影响等问题,提出了基于采样协方差矩阵的混合核函数的支持向量机(support vector machine,SVM)高效频谱感知,通过感知信号采样协方差矩阵的最大最小特征值(maximum minimumeigenvalue,MME)和协方差绝对值(covariance absolutevalue,CAV)提取的统计量作为SVM的特征向量并训练其生成频谱感知的分类器,无需计算检测门限并且特征提取减少了样本集的大小。利用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化混合核函数的SVM的参数。实验结果表明,该方法比MME算法和CAV算法的检测概率有所提高,并且比SVM减少了感知时间,具有良好的实用性。 展开更多

关键词 检测门限 混合核函数 SVM MME GA

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可能性聚类假设的多模适应学习方法 被引量：1

13

作者 但雨芳 陶剑文 +2 位作者 赵悦 潘婕 赵宝奇 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第6期1329-1342,共14页

基于图的半监督学习(GSSL)凭借其直观性和良好的学习性能,在机器学习领域吸引了越来越多的关注。然而,通过分析发现,现有基于图的半监督学习方法存在对噪声、异常数据的鲁棒性不够好以及较敏感的问题。此外,该方法具有较好性能的前提是... 基于图的半监督学习(GSSL)凭借其直观性和良好的学习性能,在机器学习领域吸引了越来越多的关注。然而,通过分析发现,现有基于图的半监督学习方法存在对噪声、异常数据的鲁棒性不够好以及较敏感的问题。此外,该方法具有较好性能的前提是训练数据与测试数据为独立同分布(IID),导致在实际应用中存在一定的局限性。为解决上述问题,在某个再生核Hilbert空间,在充分考虑最小化噪声、异常数据影响的基础上,结合不同数据分布特点,基于结构风险最小化模型,提出一种基于可能性聚类假设的多模型适应学习方法(MA-PCA)。其主要思想为:通过模糊熵减弱噪声、异常数据对方法所带来的负面影响;综合考虑训练数据与测试数据在独立同分布和在独立不同分布时进行有效的多模适应学习,弱化训练数据和测试数据的独立同分布约束条件亦具有较好性能;给出了算法实现及其收敛性定理。在多个真实视觉数据集上分别进行了大量实验并进行深入分析,证实了所提方法具有优越的或可比较的鲁棒性和泛化性能。 展开更多

关键词 基于图的半监督学习(GSSL) 多模适应 可能性聚类 模糊熵

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改进的极化选择译码转发中继协作

14

作者 孙启超 包建荣 +3 位作者 刘超 姜斌 朱芳 何剑海 《电信科学》 2020年第1期77-87,共11页

提出了一种基于协作判决的极化选择译码转发方案。首先,根据瑞利衰落信道的信道状态信息(CSI),给出了一种码率随CSI变化的极化码构造方案。然后,对中继预选择后再选择译码转发。最后,将所提极化码用于该协作系统,利用其编译码复杂度低,... 提出了一种基于协作判决的极化选择译码转发方案。首先,根据瑞利衰落信道的信道状态信息(CSI),给出了一种码率随CSI变化的极化码构造方案。然后,对中继预选择后再选择译码转发。最后,将所提极化码用于该协作系统,利用其编译码复杂度低,抗干扰强等优势。仿真表明:在衰落信道下,所构造的极化码相比现有码率固定编码,在误码率为10^-3时,约有0.3dB增益。在多中继协作下,当误码率为10^-3时,所提方案相对于现有DF Poalr+方案和极化编码协作(NPCC)方案,分别有约0.8 dB和1.3dB的性能增益。 展开更多

关键词 极化码构造 协作门限 选择译码转发 中断概率

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可能性聚类假设的半监督分类方法 被引量：3

15

作者 但雨芳 陶剑文 徐浩特 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期65-74,共10页

在机器学习领域,基于图的半监督学习凭借其直观性和良好的学习性能而吸引了越来越多的关注。针对现有的基于图的半监督学习方法对噪声和异常数据的鲁棒性不够好/较敏感的问题,提出一种基于可能性聚类假设的半监督分类方法(Semi-Supervis... 在机器学习领域,基于图的半监督学习凭借其直观性和良好的学习性能而吸引了越来越多的关注。针对现有的基于图的半监督学习方法对噪声和异常数据的鲁棒性不够好/较敏感的问题,提出一种基于可能性聚类假设的半监督分类方法(Semi-Supervised Classification Method of Possibilistic Clustering Assumption,SSPCA),其约束每个数据点与其局部加权均值具有相同的标签隶属度值,以此来提高分类方法的可靠性,此外,在目标函数中引入一个关于模糊熵的正则项,通过增大样本判别信息量来增强隶属度函数的泛化能力,提高了该方法对噪声和异常数据的鲁棒性。在实际数据集上的大量实验结果证实了所提方法具有很好的分类可靠性和鲁棒性。 展开更多

关键词 可能性聚类 半监督分类 隶属度函数 局部加权均值 模糊熵

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基于卷积神经网络的微电网保护方法研究 被引量：1

16

作者 黄棋悦 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第8期1648-1653,共6页

微电网是一种小型的配电网系统,可有效消纳可再生能源,具有较高的可靠性和灵活性。然而,其复杂的网络结构、多变的潮流方向、不同的故障特性给传统继电保护的速动性和可靠性带来了挑战。因此,提出一种基于卷积神经网络的微电网智能保护... 微电网是一种小型的配电网系统,可有效消纳可再生能源,具有较高的可靠性和灵活性。然而,其复杂的网络结构、多变的潮流方向、不同的故障特性给传统继电保护的速动性和可靠性带来了挑战。因此,提出一种基于卷积神经网络的微电网智能保护方法。该方法通过小波变换对电流信号进行处理,提取特征值,再结合仿真数据和历史数据,建立不同状况下的微电网特征集合,并将其作为卷积神经网络的输入,在大量的离线训练后可实现故障位置和故障类型的智能判断。最后,使用PSCAD对典型的微电网进行建模与仿真。实验结果表明,该办法具有较高的可靠性。 展开更多

关键词 微电网 卷积神经网络 智能保护 特征提取 保护配置 小波变换

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面向龙芯3A体系结构的Libjpeg库优化

17

作者 何颂颂 彭飞 +1 位作者 林传文 陶剑文 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第9期28-32,49,共6页

基于龙芯处理器的体系结构和指令系统,提出代码级和指令级优化方案,提升龙芯系列计算机的图像编码和解码速度。分析Libjpeg编解码算法的并行特性,重复使用龙芯处理器的SIMD加速硬件资源进行数据级并行优化。实验结果表明,JPEG编码速率提... 基于龙芯处理器的体系结构和指令系统,提出代码级和指令级优化方案,提升龙芯系列计算机的图像编码和解码速度。分析Libjpeg编解码算法的并行特性,重复使用龙芯处理器的SIMD加速硬件资源进行数据级并行优化。实验结果表明,JPEG编码速率提高70%左右,解码速率提高200%以上。工作成果已经提交到Libjpeg-turbo的主分支,极大改善了国产龙芯系列计算机中多媒体相关应用的用户体验。 展开更多

关键词 Libjpeg 龙芯3A 代码优化 SIMD

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