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题名改进灰色聚类熵法在电力变压器故障诊断中的应用
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作者
胡汉梅
乔月辉
周律
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机构
三峡大学电气信息学院
宁波电业局北仑供电局
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2010年第10期105-107,110,共4页
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文摘
为了提高传统油中溶解气体分析(DGA)的诊断能力,解决传统灰色聚类分析中指标权重确定存在的问题,引用熵权原理并加以改进,通过构造梯形白化权函数对变压器故障类型进行分析和判断。该算法有两点改进:①将诊断模型数据的单一标准值优化为范围区间,考虑了相邻灰类界限的相互影响;②通过熵函数确定权重,避免了主观因素的影响,使评价结果更加客观,准确。通过实例介绍了该方法的具体应用,并与三比值法相比较,验证了该方法具有一定的有效性和实用性。
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关键词
电力变压器
故障诊断
信息熵
梯形灰色聚类
白化权函数
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Keywords
power transformer
fault diagnosis
information entropy
trapezium gray clustering
whitening weighting function
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分类号
TM411
[电气工程—电器]
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