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测井曲线重构的人工智能大模型 被引量:2
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作者 陈掌星 张永安 +5 位作者 李健 惠钢 孙有壮 李奕政 陈云天 张东晓 《石油勘探与开发》 北大核心 2025年第3期744-756,共13页
为提高测井曲线重构任务的准确性和泛化性,提出一种基于人工智能大语言模型的大模型“盖亚”,并开展模型评估实验。该模型通过微调预训练大语言模型,显著增强了对测井曲线序列模式和空间特征的提取能力。借助适配器(Adapter)技术微调,... 为提高测井曲线重构任务的准确性和泛化性,提出一种基于人工智能大语言模型的大模型“盖亚”,并开展模型评估实验。该模型通过微调预训练大语言模型,显著增强了对测井曲线序列模式和空间特征的提取能力。借助适配器(Adapter)技术微调,模型仅需训练约1/70的本体参数,大幅提高了训练效率。基于250口井的测井数据设计并开展对比实验、消融实验和泛化性实验:对比实验中,将盖亚模型与领域前沿的深度学习小型模型及常规大模型进行横向对比,结果显示盖亚模型的平均绝对误差(MAE)至少降低了20%;消融实验验证了盖亚模型的多组件协同作用,其MAE较单组件模型至少降低了30%;泛化性实验进一步验证了盖亚模型在盲井预测中的优越性能。盖亚模型在测井曲线重构上相较于传统模型表现出明显的准确性和泛化性优势,充分体现了大语言模型在测井领域的应用潜力,为未来的智能测井数据处理提供了新思路。 展开更多
关键词 测井曲线重构 大语言模型 适配器 预训练模型 微调方法
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加拿大Surmont区块稠油油藏CO_(2)就地消纳与封存评估
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作者 周鹰 柴贸杰 +4 位作者 温静 刘哲宇 李宜强 陈掌星 廖广志 《特种油气藏》 2025年第5期111-118,共8页
针对加拿大Surmont区块稠油开发过程中CO_(2)排放量高的问题,通过构建多相组分热力耦合模型,提出稠油油藏开发阶段CO_(2)就地消纳与封存方法,运用数值模拟方法,系统评估蒸汽辅助重力泄油(SAGD)、溶剂辅助重力泄油(ES-SAGD)与溶剂驱(VAPE... 针对加拿大Surmont区块稠油开发过程中CO_(2)排放量高的问题,通过构建多相组分热力耦合模型,提出稠油油藏开发阶段CO_(2)就地消纳与封存方法,运用数值模拟方法,系统评估蒸汽辅助重力泄油(SAGD)、溶剂辅助重力泄油(ES-SAGD)与溶剂驱(VAPEX)3种技术的采收率与封存潜力。研究表明:ES-SAGD技术原油采收率可达58%,碳强度控制在0.25,展现出“双优”优势;VAPEX技术具备最低碳强度与最高溶剂回收率。模型采用实验测得的相平衡系数,并在Surmont区块进行拟合验证,具备良好的适应性与推广价值。该研究建立了“稠油开发-溶剂回收-就地封存”一体化技术,可为稠油开发后期构建低碳、高效、可持续的开发模式提供理论支撑与策略依据。 展开更多
关键词 碳封存 稠油 热力开发 溶剂驱 溶剂回收
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