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题名中国霾天气的气候特征分析
被引量：160
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作者
胡亚旦
周自江
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机构
兰州大学大气科学系
浙江省宁波市气象信息中心
国家气象信息中心
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2009年第7期73-78,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(批准号:40305008)
国家科技支撑计划课题(批准号:2007BAC29B01)共同资助
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文摘
利用1961—2007年全国721个气象站的霾天气观测资料,分析了中国大陆地区霾天气的时空分布特征。结果表明:中国的霾天气主要分布在100°E以东、42°N以南地区,且"浊岛"现象非常明显;霾天气的季节分布基本为冬多夏少;近47年中国霾天气的总体趋势为波动增多,线性倾向率为3.19d/10a,1960年代至1970年代中期处于少霾的负位相,1976—2000年在很弱的正位相内振荡,但近5年霾天气显著增多;47年间中国霾天气序列有2次明显的突变,分别位于1970年代中期和2000年之后;在年际尺度上,霾天气与风力条件具有很好的反相关对应关系,f≥5m·s-1日数和f≥10m·s-1日数与霾日数的相关系数分别为-0.809和-0.734,表明风力条件(大气污染物稀释扩散能力)的变化对霾天气增减趋势的影响非常显著。
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关键词
霾
时空分布特征
MANN-KENDALL法
滑动t-检验法
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Keywords
haze temporal and spatial distribution Mann-Kendall method running-t test
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分类号
P462.4
[天文地球—大气科学及气象学]
V321.2
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名登陆台风站点大风预报的人工神经网络方法
被引量：22
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作者
孙军波
钱燕珍
陈佩燕
郑铮
乐益龙
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机构
浙江省慈溪市气象局
宁波市气象信息中心
上海台风研究所
宁波市气象台
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2010年第9期81-86,共6页
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基金
国家科技部科研院所社会公益研究专项(2005DIB3J104)资助
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文摘
利用数值预报格点资料预报登陆台风影响时,沿海地区站点风的预报是各站点的定时二分钟风向风速。通过对MICAPS站点资料进行整合、分析,选取了沿海地区400多个资料比较齐全的站点和海岛站作为预报站点。用NCEP再分析场的格点资料做相关性分析,选定9个预报因子。运用BP网络对每个站点分别建立纬向风和经向风人工神经网络模型,拟合风速的绝对值误差是1.3 m·s^(-1)。独立样本检验,风速绝对误差在2 m·s^(-1)以内。
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关键词
人工神经网络
登陆台风
站点大风预报
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Keywords
artificial neural network
landfall typhoon
strong wind forecast at stations
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分类号
P457.5
[天文地球—大气科学及气象学]
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