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80kVp联合深度学习全模型迭代算法用于糖尿病足下肢CT血管成像
1
作者
梁乙钏
王惠颖
+3 位作者
宋鸣睿
赵浩楠
毛权良
潘宇宁
《中国医学影像技术》
北大核心
2025年第4期548-552,共5页
目的 观察80 kVp联合深度学习全模型迭代算法(AIIR)用于糖尿病足下肢CT血管成像(CTA)的价值。方法 前瞻性将60例糖尿病足患者随机分为试验组(n=30)与对照组(n=30);试验组以80 kVp联合AIIR、对照组以常规120 kVp联合混合迭代重建(HIR)方...
目的 观察80 kVp联合深度学习全模型迭代算法(AIIR)用于糖尿病足下肢CT血管成像(CTA)的价值。方法 前瞻性将60例糖尿病足患者随机分为试验组(n=30)与对照组(n=30);试验组以80 kVp联合AIIR、对照组以常规120 kVp联合混合迭代重建(HIR)方案行下肢CTA,比较2组图像主、客观评价结果及扫描辐射剂量。结果 与对照组相比,试验组图像质量主观评分[5(5,5)vs.4(4,4)]更高、显示下肢动脉分支更多(P均<0.05),而辐射剂量下降59.76%[(8.29±0.53)mSv vs.(20.60±2.42)mSv]。试验组各下肢动脉节段CT值、信噪比(SNR)及对比度噪声比(CNR)均高于,而噪声均低于对照组(P均<0.05)。结论 80 kVp联合AIIR可降低糖尿病足下肢CTA辐射剂量、提高图像质量并清晰显示足背动脉及跖足底总动脉等细小分支。
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关键词
糖尿病足
人工智能
辐射剂量
体层摄影术
X线计算机
前瞻性研究
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职称材料
题名
80kVp联合深度学习全模型迭代算法用于糖尿病足下肢CT血管成像
1
作者
梁乙钏
王惠颖
宋鸣睿
赵浩楠
毛权良
潘宇宁
机构
宁波大学附属第一医院放射科
出处
《中国医学影像技术》
北大核心
2025年第4期548-552,共5页
基金
宁波市影像医学临床医学研究中心开放基金项目(2022LYKFYB03)。
文摘
目的 观察80 kVp联合深度学习全模型迭代算法(AIIR)用于糖尿病足下肢CT血管成像(CTA)的价值。方法 前瞻性将60例糖尿病足患者随机分为试验组(n=30)与对照组(n=30);试验组以80 kVp联合AIIR、对照组以常规120 kVp联合混合迭代重建(HIR)方案行下肢CTA,比较2组图像主、客观评价结果及扫描辐射剂量。结果 与对照组相比,试验组图像质量主观评分[5(5,5)vs.4(4,4)]更高、显示下肢动脉分支更多(P均<0.05),而辐射剂量下降59.76%[(8.29±0.53)mSv vs.(20.60±2.42)mSv]。试验组各下肢动脉节段CT值、信噪比(SNR)及对比度噪声比(CNR)均高于,而噪声均低于对照组(P均<0.05)。结论 80 kVp联合AIIR可降低糖尿病足下肢CTA辐射剂量、提高图像质量并清晰显示足背动脉及跖足底总动脉等细小分支。
关键词
糖尿病足
人工智能
辐射剂量
体层摄影术
X线计算机
前瞻性研究
Keywords
diabetic foot
artificial intelligence
radiation dosage
tomography,X-ray computed
prospective studies
分类号
R587.1 [医药卫生—内分泌]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
80kVp联合深度学习全模型迭代算法用于糖尿病足下肢CT血管成像
梁乙钏
王惠颖
宋鸣睿
赵浩楠
毛权良
潘宇宁
《中国医学影像技术》
北大核心
2025
0
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