基于近似计算技术的多级逻辑电路面积优化

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作者 赵维凯 王伦耀 +2 位作者 岑旭梦 夏银水 储著飞 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2893-2901,共9页

针对现有多级逻辑近似优化算法在大型电路优化时无法较好兼顾优化效果与算法速度的问题,提出一种基于常量替换的多级逻辑电路面积优化算法。该算法通过在与非图(AIG)中引入节点输出距离、常量传输距离等参数,并结合提出的多扇出节点常... 针对现有多级逻辑近似优化算法在大型电路优化时无法较好兼顾优化效果与算法速度的问题,提出一种基于常量替换的多级逻辑电路面积优化算法。该算法通过在与非图(AIG)中引入节点输出距离、常量传输距离等参数,并结合提出的多扇出节点常量替换过程中错误率控制方法,在全局范围内提取合适替换的候选节点集和每个候选节点输出的常量替换值;同时,通过根据电路规模选取不同的错误率计算方法等策略,实现了错误率约束下的多级逻辑电路面积近似优化并使算法速度得到提高。所提算法用C语言和ABC内置命令编程实现,使用EPFL及MCNC电路进行测试。实验结果表明:所提算法与已提出的常量替换方法相比,面积优化效果提升48.77%;相较于近似关心集重代换的近似逻辑综合(ALSRAC)优化算法,所提算法在面积优化和运算时间上分别有1.28%和60.91%的提升。 展开更多

关键词 多级电路 近似计算 误差约束 常量替换 逻辑优化

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面向JPEG Pleno光场编码失真的盲伪影去除

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作者 赖嘉隆 蒋志迪 蒋刚毅 《激光与红外》 北大核心 2025年第6期960-968,共9页

JPEG Pleno压缩会在压缩后的4D光场图像中产生伪影,这不仅会降低其视觉质量,还会影响其他图像处理任务的性能。目前尚缺少对JPEG Pleno光场编码失真修复的研究和可供网络训练的JPEG Pleno编码失真光场数据集。本文提出了一种端到端灵活... JPEG Pleno压缩会在压缩后的4D光场图像中产生伪影,这不仅会降低其视觉质量,还会影响其他图像处理任务的性能。目前尚缺少对JPEG Pleno光场编码失真修复的研究和可供网络训练的JPEG Pleno编码失真光场数据集。本文提出了一种端到端灵活的盲卷积神经网络,即JPLARNet。它充分考虑JPEG Pleno编码特点,且通过预测其编码压缩质量因子,以在伪影去除和细节保留之间进行权衡。具体而言,JPLARNet首先使用空角解耦模块对光场图像进行初步特征提取,再经过多尺度的解耦器得到预测的压缩因子和高级语义特征,然后通过压缩因子融合模块将预测的压缩因子嵌入到随后的重构器模块中,以此引导压缩光场图像伪影去除,生成高质量光场图像。此外,构建了大核下采样模块和混合注意力增强模块,分别用于下采样和将重构的图像进行图像增强。实验结果表明,在所构建的数据集JPL-DATA压缩因子从5000到200000的六个压缩质量上,伪影去除后的光场图像相较于去除前其YUV-PSNR/Y-SSIM平均增益为0.81dB/0.025。由于考虑了JPEG Pleno光场图像编码的特点,相较于2D图像JPEG伪影去除方法,所提出的方法获得了具有更高主客观质量的光场图像。 展开更多

关键词 JPEG Pleno伪影去除 光场图像修复 卷积神经网络 多尺度信息

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虚拟现实中视觉诱发晕动症时空多特征评价 被引量：2

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作者 董奇峰 郁梅 +2 位作者 蒋志迪 鲁子昂 蒋刚毅 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期595-608,共14页

沉浸式的虚拟现实体验中视觉诱发晕动症(Visually Induced Motion Sickness,VIMS)是影响虚拟现实系统发展与应用的一个重要问题。现有的基于视觉内容的评价方案大多考虑的要素不够全面,对运动信息的提取较为简单,且少有考虑时域上的突... 沉浸式的虚拟现实体验中视觉诱发晕动症(Visually Induced Motion Sickness,VIMS)是影响虚拟现实系统发展与应用的一个重要问题。现有的基于视觉内容的评价方案大多考虑的要素不够全面,对运动信息的提取较为简单,且少有考虑时域上的突变对晕动症的影响。针对上述问题,提出了虚拟现实中视觉诱发晕动症时空多特征评价模型;基于立体全景视频中空域、时域信息来设计视觉诱发晕动症评价模型,采用更符合人眼感知的加权运动特征,并考虑了立体全景视频时域的突变信息设计了特征提取方式。所提出模型分为预处理模块、特征提取模块及时域聚合与回归模块。预处理模块用于视口提取和光流图、视差图、显著图的估计。特征提取模块包含前背景加权运动特征提取、基于变换域的视差特征提取、空间特征提取及时域突变特征提取。时域聚合后通过支持向量回归得到VIMS评价分数。实验结果表明,该模型在立体全景视频数据库SPVCD上的预测结果与平均主观意见分的皮尔逊线性相关系数为0.821、斯皮尔曼相关系数为0.790、均方根误差为0.489。该模型取得了优良的预测性能,验证了所提出特征提取模块的有效性。 展开更多

关键词 虚拟现实 立体全景视频 晕动症 运动感知 突变特征

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联合傅里叶卷积与通道注意力的光场角度重建

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作者 周涛 郁梅 +2 位作者 陈晔曜 蒋志迪 蒋刚毅 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期456-465,共10页

光场相机能够同时捕获光线的强度和方向信息,但由于成像传感器尺寸的限制,无法同时获得高空间和角度分辨率的光场图像。提出了一种联合傅里叶卷积和通道注意力的光场角度重建方法,通过使用稀疏光场图像4个边角位置的参考视图,可以间接... 光场相机能够同时捕获光线的强度和方向信息,但由于成像传感器尺寸的限制,无法同时获得高空间和角度分辨率的光场图像。提出了一种联合傅里叶卷积和通道注意力的光场角度重建方法,通过使用稀疏光场图像4个边角位置的参考视图,可以间接地重建出密集光场图像。考虑到光场数据的内在4D结构,采用通道级密集快速傅里叶残差卷积块,在空域和频域对光场图像的空间和角度相关性进行建模,然后采用基于全局响应归一化的通道注意块,以实现通道间的自适应融合。此外,还提出了一种改进的视点加权间接合成方法,通过为每个参考视图分配一个置信图,为参考视图之间建立联系以合成更真实的新视图。实验结果表明,相比于现有先进的光场角度重建算法IRVAE,所提方法的重建光场图像质量在自然光场数据集30Scenes,Occlusion和Reflective上的平均PSNR分别提高了0.08,0.13和0.13 dB。所提方法在保证光场角度一致性的前提下取得了清晰的重建结果。 展开更多

关键词 光场角度重建 傅里叶卷积 全局响应归一化 视点加权的间接合成

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聚类集成中基聚类的优化研究 被引量：2

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作者 程凯 钟才明 庞永明 《计算机应用与软件》 2017年第9期267-272,共6页

聚类集成是将一个数据集的多个划分(基聚类)合成一个新的聚类,该聚类最大程度地代表了所有输入基聚类对数据集的聚类信息。显而易见,初始基聚类的质量对于最终的集成划分至关重要。传统的聚类集成中的基聚类器使用最多的是K-means,因为K... 聚类集成是将一个数据集的多个划分(基聚类)合成一个新的聚类,该聚类最大程度地代表了所有输入基聚类对数据集的聚类信息。显而易见,初始基聚类的质量对于最终的集成划分至关重要。传统的聚类集成中的基聚类器使用最多的是K-means,因为K-means不仅实现简单,计算复杂度不高,而且其聚类机制符合机器学习关于局部数据的类别条件概率为常数的假设。但由于K-means通常直接使用高斯距离作为距离测度,其只能发现球形簇的类;而对于具有结构复杂、尤其是基于连接性且非球形分布的类结构的数据集,不能生成高质量(即同质性高)的基聚类。为此提出一个基聚类的优化方法,即:判定K-means所生成类的同质性,对同质性较差的类进行再次划分,以提高基聚类的同质性,从而提高整个聚类集成的质量。在8个数据集上的实验数据表明所提出的方法是有效的。 展开更多

关键词 聚类集成 K-MEANS 基聚类 同质性 伪高斯

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基于自适应调整哈里斯鹰优化算法求解机器人路径规划问题 被引量：9

6

作者 黄霖 符强 童楠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第12期3840-3847,共8页

针对启发式算法在机器人路径规划过程中存在路径长度不稳定和易陷入局部极小点的问题,提出一种基于自适应调整哈里斯鹰优化(AAHHO)算法。首先,利用收敛因子调整策略,调节全局搜索阶段和局部搜索阶段的平衡,同时利用自然常数为底数,提高... 针对启发式算法在机器人路径规划过程中存在路径长度不稳定和易陷入局部极小点的问题,提出一种基于自适应调整哈里斯鹰优化(AAHHO)算法。首先,利用收敛因子调整策略,调节全局搜索阶段和局部搜索阶段的平衡,同时利用自然常数为底数,提高搜索效率和收敛精度;其次,在全局搜索阶段,采用精英合作引导搜索策略,通过3个精英哈里斯鹰合作引导其他个体更新位置以提高搜索性能,通过3个最优位置加强种群间的信息交流;最后,通过模拟种内竞争策略增强哈里斯鹰跳出局部最优的能力。函数测试和机器人路径规划对比实验结果表明,所提算法无论是函数测试还是机器人路径规划都优于IHHO(Improve Harris Hawk Optimization)和CHHO(Chaotic Harris Hawk Optimization)等对比算法,对于求解机器人的路径规划具有较好的有效性、可行性和稳定性。 展开更多

关键词 机器人 路径规划 哈里斯鹰优化算法 收敛因子调整 精英合作引导搜索 种内竞争

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基于多层次特征融合注意力网络的多模态情感分析 被引量：13

7

作者 王靖豪 刘箴 +2 位作者 刘婷婷 王媛怡 柴艳杰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第10期145-154,共10页

现有分析社会媒体中用户情感的方法,大多依赖于某一种模态数据的信息,缺少多种模态数据的信息融合,并且现有方法缺少分析多种模态数据的信息层次结构之间的关联。针对上述问题,该文提出多层次特征融合注意力网络,在分别提取社会媒体中... 现有分析社会媒体中用户情感的方法,大多依赖于某一种模态数据的信息,缺少多种模态数据的信息融合,并且现有方法缺少分析多种模态数据的信息层次结构之间的关联。针对上述问题,该文提出多层次特征融合注意力网络,在分别提取社会媒体中文本和图像多层次特征的基础上,通过计算“图文”特征与“文图”特征,实现多模态的情感特征互补,从而准确感知社会媒体中用户的情感。在Yelp和MultiZOL数据集上的实验结果表明,该文方法可有效提升多模态数据情感分类的准确率。 展开更多

关键词 情感分析 注意力机制 多模态

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社会力模型中恐慌度概念的分析和改进 被引量：7

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作者 丁男哲 刘婷婷 +3 位作者 刘箴 王媛怡 柴艳杰 蒋斓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第8期2460-2465,共6页

社会力模型是人群仿真领域的经典模型,自1995年提出后就被广为应用和调整。该模型2000年又推出一个改进版,增加了恐慌度概念。虽然目前基于社会力模型的研究已经很多,但是针对恐慌度概念分析的研究尚不多见。因此梳理了社会力模型中关... 社会力模型是人群仿真领域的经典模型,自1995年提出后就被广为应用和调整。该模型2000年又推出一个改进版,增加了恐慌度概念。虽然目前基于社会力模型的研究已经很多,但是针对恐慌度概念分析的研究尚不多见。因此梳理了社会力模型中关键参数物理意义和恐慌度的概念,用恐慌度的变化来解释人群疏散中的“快即是慢”与“从众行为”现象。指出了社会力模型中由于对行人感知描述得不够细致,导致在一定条件下,人群仿真结果存在个别行人不从众与到达出口却不撤离的问题。针对所提问题,通过增加行人视野范围描述以及重定义行人自运动状态等方式来完善社会力模型。实验结果显示,改进后的模型能够较好地模拟人群的从众现象,并且有助于加深对社会力恐慌度概念的理解。 展开更多

关键词 社会力模型 恐慌度 视野 人群 羊群效应

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文本情感对话系统研究综述 被引量：6

9

作者 庄寅 刘箴 +3 位作者 刘婷婷 王媛怡 刘翠娟 柴艳杰 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第5期825-837,共13页

对话系统作为人机交互的重要方式,有着广泛的应用前景。现有的对话系统专注于解决语义一致性和内容丰富性等问题,对于提高人机交互以及产生人机共鸣方向的研究关注度不高。如何让生成的语句在具有语义相关性的基础上更自然地与用户交流... 对话系统作为人机交互的重要方式,有着广泛的应用前景。现有的对话系统专注于解决语义一致性和内容丰富性等问题,对于提高人机交互以及产生人机共鸣方向的研究关注度不高。如何让生成的语句在具有语义相关性的基础上更自然地与用户交流是当前对话系统面临的主要问题之一。首先对对话系统进行了整体情况的概括。接着介绍了情感对话系统中的对话情绪感知和情感对话生成两大任务,并分别调研归纳了相关方法。对话情绪感知任务大致分为基于上下文和基于用户信息两类方法。情感对话生成的方法包括规则匹配算法、指定情感回复的生成模型和不指定情感回复的生成模型,并从情绪数据类别和模型方法等方面进行了对比分析。然后总结整理了两大任务下数据集的特点和链接便于后续的研究,并归纳了当前情感对话系统中不同的评估方法。最后对情感对话系统的工作进行了总结和展望。 展开更多

关键词 情感对话系统 对话情绪感知 情感对话生成

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基于情感变量的二阶段对话生成模型 被引量：4

10

作者 冯广敬 刘箴 +4 位作者 刘婷婷 许根 庄寅 王媛怡 柴艳杰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期102-111,共10页

情感对话生成是近年来自然语言处理任务中的热门方向之一,生成带有情感色彩的响应能提高人机间的互动性。现有的情感对话生成模型情感变量单一,容易生成枯燥的响应。为确保响应语句不仅语义逻辑正确且具有多样性,该文提出了二阶段对话... 情感对话生成是近年来自然语言处理任务中的热门方向之一,生成带有情感色彩的响应能提高人机间的互动性。现有的情感对话生成模型情感变量单一,容易生成枯燥的响应。为确保响应语句不仅语义逻辑正确且具有多样性,该文提出了二阶段对话生成模型。第一阶段,利用DialoGPT强大的语言理解能力来确保生成语义正确的响应;为解决响应枯燥单调的缺点,该文提出融合主情感变量和混合情感变量作为全局情感变量用于后续操作;第二阶段,在第一阶段生成的响应基础上,利用全局情感变量对语句进行重写操作,从而生成高质量的响应。实验结果表明,该文提出的模型在Empathetic Dialogues数据集上的响应质量要优于基线模型。 展开更多

关键词 对话生成 二阶段 主情感 混合情感 多样性

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基于曲面拟合的超声波液体浓度高精度测量方法 被引量：8

11

作者 吴黎杰 蒋志迪 吴振谦 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1169-1175,共7页

传感器非线性测量误差及温度偏差是高精度液体浓度实时在线测量误差的主要因素。提出了一种基于浓度-温度-声速(S-T-V)曲面模型拟合算法的超声波液体浓度高精度测量方法。该方法以声速测量为基础,首先对非平稳声速测量数据进行预处理以... 传感器非线性测量误差及温度偏差是高精度液体浓度实时在线测量误差的主要因素。提出了一种基于浓度-温度-声速(S-T-V)曲面模型拟合算法的超声波液体浓度高精度测量方法。该方法以声速测量为基础,首先对非平稳声速测量数据进行预处理以减小系统非线性测量误差,再通过三次样条插值增加测量数据对后续数据拟合的参与度,然后分别建立S-V、T-V单曲线模型,最后运用最小二乘法完成S-T-V曲面拟合,实现多参数融合。实际测量表明,根据本方法测得氯化钠溶液质量浓度精度较高,受温度影响较小,误差优于±0.1%。 展开更多

关键词 浓度测量 温度补偿 三次样条插值 最小二乘法 数据融合

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基于相位差法海水声速测量系统设计 被引量：1

12

作者 吴黎杰 蒋志迪 张晴月 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第9期60-62,66,共4页

设计了一种基于相位差法海水声速测量系统,利用信号的相位差变化和相位与时间的线性关系,实现海水声速的高精度测量。系统采用双端口存储单元(DPRAM)和外部存储器接口(EMIF)相结合的方式,实现现场可编程门阵列(FPGA)与单片机之间高速、... 设计了一种基于相位差法海水声速测量系统,利用信号的相位差变化和相位与时间的线性关系,实现海水声速的高精度测量。系统采用双端口存储单元(DPRAM)和外部存储器接口(EMIF)相结合的方式,实现现场可编程门阵列(FPGA)与单片机之间高速、实时的数据通信。在FPGA+C8051单片机硬件基础上,通过高速AD芯片进行采样,完成数据存储和处理。实验结果表明:相对于标准系统,设计的系统相位差测量不确定度为0. 01,海水声速的测量精度优于0. 02 m/s(k=1),验证了该方案的可靠性。 展开更多

关键词 相位差法测量 现场可编程门阵列 C8051单片机 双端口存储单元 外部存储器接口

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