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基于突变强度的交通事件自动检测算法
被引量：
6
1
作者
李红伟
姜桂艳
+1 位作者
李素兰
朱宏伟
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期59-65,共7页
为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强...
为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强度乘积为事件评价指数设计了1种快速路AID算法.新算法与3种AID算法对比得出:新算法检测率高(100.00%),误检率低(5.75%);与横向时间序列相比,纵向时间序列数据稳定性更好;参数数量的增加可提高检测率.新算法适用于各种流量,在低峰检测率为100.00%,误检率为0,检测效果最佳;高峰时段保持100.00%高检测率,误检率为5.66%,误检事件多发生在上下班早晚高峰和午休3个交通流量变化较大的时段.
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关键词
智能交通
交通事件自动检测算法
纵向时间序列
突变强度
快速路
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职称材料
基于FN曲线的水上污染事故风险评估方法研究
被引量：
4
2
作者
周鸿铸
郑彭军
《水道港口》
2019年第3期344-350,共7页
水上石油运输的快速增加将导致船舶污染海洋环境事故的风险逐年加大,制定有效的风险降低措施来减少事故的风险显得十分必要。科学的水上污染事故风险可接受标准可以为水上污染事故的风险管理和决策制定提供良好的理论依据。文章对目前...
水上石油运输的快速增加将导致船舶污染海洋环境事故的风险逐年加大,制定有效的风险降低措施来减少事故的风险显得十分必要。科学的水上污染事故风险可接受标准可以为水上污染事故的风险管理和决策制定提供良好的理论依据。文章对目前船舶污染海洋环境风险评价技术进行了分析探讨,结合水上污染事故风险的特点,提出了利用FN曲线来确定水上污染事故可接受标准的方法,并选择合适ALARP边界的确定方法。通过对舟山地区的船舶污染风险评估验证计算,得出基于FN曲线的水上污染事故风险评估方法可以更好的表达风险可接受水平以及污染量与水上污染事故频率之间的关系,更好地提供评价结论,为管理者提供决策依据。
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关键词
船舶污染
风险可接受标准
FN曲线
ALARP
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职称材料
题名
基于突变强度的交通事件自动检测算法
被引量：
6
1
作者
李红伟
姜桂艳
李素兰
朱宏伟
机构
河海
大学
土木与交通
学院
宁波大学海运学院宁波港航物流服务体系协同创新中心
新疆理工
学院
国家道路交通管理工程技术研究
中心
宁波大学
分
中心
现代城市交通技术江苏高校
协同
创新
中心
武汉理工
大学
交通
学院
武汉市交通科学研究所
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期59-65,共7页
基金
国家自然科学基金(71501061)
江苏省自然科学基金(BK20150821)
湖北省交通运输科技项目(2017-538-3-3)~~
文摘
为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强度乘积为事件评价指数设计了1种快速路AID算法.新算法与3种AID算法对比得出:新算法检测率高(100.00%),误检率低(5.75%);与横向时间序列相比,纵向时间序列数据稳定性更好;参数数量的增加可提高检测率.新算法适用于各种流量,在低峰检测率为100.00%,误检率为0,检测效果最佳;高峰时段保持100.00%高检测率,误检率为5.66%,误检事件多发生在上下班早晚高峰和午休3个交通流量变化较大的时段.
关键词
智能交通
交通事件自动检测算法
纵向时间序列
突变强度
快速路
Keywords
intelligent transportation
automatic incident detection algorithm
longitudinal time series
mutation strength
expressway
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于FN曲线的水上污染事故风险评估方法研究
被引量：
4
2
作者
周鸿铸
郑彭军
机构
宁波大学海运学院宁波港航物流服务体系协同创新中心
国家道路交通管理工程技术研究
中心
宁波大学
分
中心
现代城市交通技术江苏高校
协同
创新
中心
出处
《水道港口》
2019年第3期344-350,共7页
基金
欧盟地平线2020计划项目(690713)
国家自然科学基金(51408321)
+1 种基金
浙江省自然科学基金(LY15E080013)
宁波市自然科学基金(2016A610233)
文摘
水上石油运输的快速增加将导致船舶污染海洋环境事故的风险逐年加大,制定有效的风险降低措施来减少事故的风险显得十分必要。科学的水上污染事故风险可接受标准可以为水上污染事故的风险管理和决策制定提供良好的理论依据。文章对目前船舶污染海洋环境风险评价技术进行了分析探讨,结合水上污染事故风险的特点,提出了利用FN曲线来确定水上污染事故可接受标准的方法,并选择合适ALARP边界的确定方法。通过对舟山地区的船舶污染风险评估验证计算,得出基于FN曲线的水上污染事故风险评估方法可以更好的表达风险可接受水平以及污染量与水上污染事故频率之间的关系,更好地提供评价结论,为管理者提供决策依据。
关键词
船舶污染
风险可接受标准
FN曲线
ALARP
Keywords
vessel pollution
acceptance criteria of risk
FN curve
ALARP
分类号
U698.7 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于突变强度的交通事件自动检测算法
李红伟
姜桂艳
李素兰
朱宏伟
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于FN曲线的水上污染事故风险评估方法研究
周鸿铸
郑彭军
《水道港口》
2019
4
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职称材料
已选择
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