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基于突变强度的交通事件自动检测算法
被引量：
6
1
作者
李红伟
姜桂艳
+1 位作者
李素兰
朱宏伟
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期59-65,共7页
为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强...
为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强度乘积为事件评价指数设计了1种快速路AID算法.新算法与3种AID算法对比得出:新算法检测率高(100.00%),误检率低(5.75%);与横向时间序列相比,纵向时间序列数据稳定性更好;参数数量的增加可提高检测率.新算法适用于各种流量,在低峰检测率为100.00%,误检率为0,检测效果最佳;高峰时段保持100.00%高检测率,误检率为5.66%,误检事件多发生在上下班早晚高峰和午休3个交通流量变化较大的时段.
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关键词
智能交通
交通事件自动检测算法
纵向时间序列
突变强度
快速路
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职称材料
题名
基于突变强度的交通事件自动检测算法
被引量：
6
1
作者
李红伟
姜桂艳
李素兰
朱宏伟
机构
河海
大学
土木与交通
学院
宁波大学海运学院宁波港航物流服务体系协同创新中心
新疆理工
学院
国家道路交通管理工程技术研究
中心
宁波大学
分
中心
现代城市交通技术江苏高校
协同
创新
中心
武汉理工
大学
交通
学院
武汉市交通科学研究所
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期59-65,共7页
基金
国家自然科学基金(71501061)
江苏省自然科学基金(BK20150821)
湖北省交通运输科技项目(2017-538-3-3)~~
文摘
为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强度乘积为事件评价指数设计了1种快速路AID算法.新算法与3种AID算法对比得出:新算法检测率高(100.00%),误检率低(5.75%);与横向时间序列相比,纵向时间序列数据稳定性更好;参数数量的增加可提高检测率.新算法适用于各种流量,在低峰检测率为100.00%,误检率为0,检测效果最佳;高峰时段保持100.00%高检测率,误检率为5.66%,误检事件多发生在上下班早晚高峰和午休3个交通流量变化较大的时段.
关键词
智能交通
交通事件自动检测算法
纵向时间序列
突变强度
快速路
Keywords
intelligent transportation
automatic incident detection algorithm
longitudinal time series
mutation strength
expressway
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于突变强度的交通事件自动检测算法
李红伟
姜桂艳
李素兰
朱宏伟
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019
6
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