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基于企业危机管理的信息分析 被引量:4
1
作者 章钢 谢阳群 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第12期42-45,共4页
分析了信息在企业危机管理中的重要作用,探讨了企业危机信息的内涵、表现形式及其特征,提出企业通过开展危机信息管理可以更加有效地预防、化解危机。
关键词 企业危机 危机管理 信息菅理 危机信息管理
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论经济信息的本质 被引量:2
2
作者 罗贤春 张安珍 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2003年第7期25-25,24,共2页
经济信息的本质是经济运动的客体与对经济运动反映的主体意识的高度统一体。那种认为经济信息的本质为“物质论”、“精神论”、“中介论”与“动态论”的观点 ,虽有正确的一面 ,但也有不妥之处 。
关键词 经济信息 本质 经济信息学 经济运动 主体意识
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从引用文献看护理人员的文献信息需求 被引量:1
3
作者 张宇萌 曹高芳 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2003年第5期95-96,共2页
通过对护理人员引用文献的分析 ,论述了护理人员的文献信息需求特点 ,并从用户的信息意识、信息能力和医疗卫生体制及政策等方面剖析了影响护理人员文献信息需求特点形成的因素。
关键词 护理人员 文献信息需求 影响因素 信息能力 医疗卫生体制 文献引用
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基于IIG和LSI组合特征提取方法的文本聚类研究 被引量:14
4
作者 陈涛 宋妍 谢阳群 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2005年第2期203-209,共7页
本文利用改进的信息增益特征选择方法和潜在语义索引技术组合的特征提取方法,对文本进行了有效的自动聚类。从语料库中抽取了250篇文本,首先利用向量空间模型和改进的信息增益特征选择方法,构造文本特征向量,利用C-均值方法聚类,... 本文利用改进的信息增益特征选择方法和潜在语义索引技术组合的特征提取方法,对文本进行了有效的自动聚类。从语料库中抽取了250篇文本,首先利用向量空间模型和改进的信息增益特征选择方法,构造文本特征向量,利用C-均值方法聚类,聚类结果准确率、查全率、F-measure分别达到0.82、0.88、0.83。在此基础上,对最优的特征选择结果运用潜在语义索引方法,对奇异值分解的结果进行截断处理,发现奇异值K取40时聚类结果的准确率、查全率、F-measure达到0.95、0.57、0.78,在有效地降维的同时,大幅度地提高了聚类的准确率。 展开更多
关键词 IIG 改进的信息增益 LSI 潜在语义索引 特征提取 文本聚类
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文本分类中的特征降维方法综述 被引量:79
5
作者 陈涛 谢阳群 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2005年第6期690-695,共6页
文本分类的关键是对高维的特征集进行降维.降维的主要方法是特征选择和特征提取.本文综述了已有的特征选择和特征抽取方法,评价了它们的优缺点和适用范围.
关键词 文本分类 特征降维 特征选择 特征提取
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基于模糊元胞自动机的网络舆情演化模型 被引量:10
6
作者 陈涛 林杰 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第9期920-928,共9页
本文利用模糊元胞自动机模型研究网络舆情的演化行为,包括当前元胞的情感倾向、自信度和周边元胞的影响度以及周边元胞的情感倾向等四个主要要素,利用模糊理论建立起了当前元胞情感倾向被周边元胞影响规则。借鉴心理学方面专家的支持... 本文利用模糊元胞自动机模型研究网络舆情的演化行为,包括当前元胞的情感倾向、自信度和周边元胞的影响度以及周边元胞的情感倾向等四个主要要素,利用模糊理论建立起了当前元胞情感倾向被周边元胞影响规则。借鉴心理学方面专家的支持,一共建立了70条不同权重的模糊规则。同时,对元胞自动机的领域半径R以及有向小世界网络随机重连概率P等因素对网络舆情演化结果的影响进行了讨论。网络舆情演化的模拟结果表明,网络舆情呈现集中化、极性化特点,比较符合网络舆情演化的真实情境。 展开更多
关键词 有向小世界网络 网络舆情模糊元胞自动机 演化
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利用篇名数据库自动完善后控词表 被引量:4
7
作者 张宇萌 马张华 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2001年第3期79-82,共4页
通过论述后控词表的建立原理、完善方法,指出实现自动完善、自动维护是后控词表得到广泛应用的关键。针对已有的文献篇名数据,提出一套利用篇名数据自动完善后控词表的方法,并用计算机实现。
关键词 自然语言检索 自然语言 受控语言 后控词表 篇名数据库 编制方式 数据提取
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一种基于在线评论共现特征词的舆情事件相关度计算方法
8
作者 陈涛 刘越 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第9期141-147,151,共8页
从在线评论文本内容出发,抽取事件评论中的共现特征词集合,提出了一种基于共现特征词的网络舆情相关度计算方法,并和传统的计算方法进行比较。利用"郭美美事件"、"李刚之子事件"和"李天一事件"等六大网... 从在线评论文本内容出发,抽取事件评论中的共现特征词集合,提出了一种基于共现特征词的网络舆情相关度计算方法,并和传统的计算方法进行比较。利用"郭美美事件"、"李刚之子事件"和"李天一事件"等六大网络舆情热点事件作为案例,并结合搜索引擎关注度对相关度在网络舆情事件波及影响方面进行分析。结果表明,该算法能更有效度量舆情之间的相关程度,为网络舆情中相关事件波及影响分析提供了依据。 展开更多
关键词 网络舆情 在线评论 共现特征词 相关度
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