人群异常事件检测是智能视频监控中的重要研究内容,本文提出一种新的融合时空特征的异常行为检测算法。首先提取显著性信息作为空间域特征,采用高精度的光流算法,结合社会力模型计算相互作用力作为时域特征;提出一种新的运动信息特征描...人群异常事件检测是智能视频监控中的重要研究内容,本文提出一种新的融合时空特征的异常行为检测算法。首先提取显著性信息作为空间域特征,采用高精度的光流算法,结合社会力模型计算相互作用力作为时域特征;提出一种新的运动信息特征描述子——相互作用力直方图(HOIF),将其与显著性信息特征相融合送入支持向量机(SVM)进行学习训练,从而对人群事件进行分类。在UMN(University of Minnesota,Twin Cities)数据库上对本文算法有效性进行了验证。实验结果表明,该算法在检测正确率及鲁棒性上要优于其他算法。展开更多
六自由度(Six Degrees of Freedom,6DoF)视频允许用户从全方位、任意视角身临其境体验场景,是下一代沉浸式视频产业的发展方向.部分自由度受限的窗口6DoF视频近年来成为研究热点,本文提出面向窗口6DoF合成视频的主观数据库和客观质量评...六自由度(Six Degrees of Freedom,6DoF)视频允许用户从全方位、任意视角身临其境体验场景,是下一代沉浸式视频产业的发展方向.部分自由度受限的窗口6DoF视频近年来成为研究热点,本文提出面向窗口6DoF合成视频的主观数据库和客观质量评价方法.在主观数据库方面,构建了包含两种交互路径不适性失真、四种绘制失真和四种压缩失真的窗口6DoF合成视频主观质量数据库Windowed-6DoF,并开展主观质量测试及结果分析.在客观质量评价方法方面,设计了一种融合多层特征的窗口6DoF合成视频无参考客观质量评价方法.采用切比雪夫矩提取视频时域切片上的底层形状特征;采用Resnet-50网络提取视频的时域、空域高层语义特征并进行降维处理;最后采用随机森林将底层形状特征和高层语义特征进行融合,且训练得到窗口6DoF合成视频的客观质量评价模型.在提出的数据库Windowed-6DoF和公共数据库IRCCyN/IVC DIBR的测试结果表明,本文提出的客观质量评价方法预测分数的皮尔逊线性相关系数分别达到0.9327和0.8581,与主观评价分数具有较好的一致性.展开更多
文摘人群异常事件检测是智能视频监控中的重要研究内容,本文提出一种新的融合时空特征的异常行为检测算法。首先提取显著性信息作为空间域特征,采用高精度的光流算法,结合社会力模型计算相互作用力作为时域特征;提出一种新的运动信息特征描述子——相互作用力直方图(HOIF),将其与显著性信息特征相融合送入支持向量机(SVM)进行学习训练,从而对人群事件进行分类。在UMN(University of Minnesota,Twin Cities)数据库上对本文算法有效性进行了验证。实验结果表明,该算法在检测正确率及鲁棒性上要优于其他算法。
文摘六自由度(Six Degrees of Freedom,6DoF)视频允许用户从全方位、任意视角身临其境体验场景,是下一代沉浸式视频产业的发展方向.部分自由度受限的窗口6DoF视频近年来成为研究热点,本文提出面向窗口6DoF合成视频的主观数据库和客观质量评价方法.在主观数据库方面,构建了包含两种交互路径不适性失真、四种绘制失真和四种压缩失真的窗口6DoF合成视频主观质量数据库Windowed-6DoF,并开展主观质量测试及结果分析.在客观质量评价方法方面,设计了一种融合多层特征的窗口6DoF合成视频无参考客观质量评价方法.采用切比雪夫矩提取视频时域切片上的底层形状特征;采用Resnet-50网络提取视频的时域、空域高层语义特征并进行降维处理;最后采用随机森林将底层形状特征和高层语义特征进行融合,且训练得到窗口6DoF合成视频的客观质量评价模型.在提出的数据库Windowed-6DoF和公共数据库IRCCyN/IVC DIBR的测试结果表明,本文提出的客观质量评价方法预测分数的皮尔逊线性相关系数分别达到0.9327和0.8581,与主观评价分数具有较好的一致性.
