期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
遗传算法的早熟现象研究 被引量:27
1
作者 熊伟清 魏平 赵杰煜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第9期12-14,共3页
通过对遗传算法机理的认识 ,给出了早熟现象产生的原因是模式缺少 ;提出了一个在遗传算法中的补偿算子以解决早熟现象。
关键词 遗传算法 早熟现象 补偿算子 适应度模式 二进制编码
在线阅读 下载PDF
遗传算法的一个调节算子研究 被引量:11
2
作者 熊伟清 魏平 赵杰煜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第3期531-533,共3页
虽然遗传算法在许多领域获得了成功应用 ,但它本身存在不成熟的过早收敛问题是影响其发展的中的课题 .本文通过对遗传算法机理的分析和认识 ,给出了遗传算法早熟现象产生的原因是模式缺少 ,并提出了一个在遗传算法中基于模式抽取和模式... 虽然遗传算法在许多领域获得了成功应用 ,但它本身存在不成熟的过早收敛问题是影响其发展的中的课题 .本文通过对遗传算法机理的分析和认识 ,给出了遗传算法早熟现象产生的原因是模式缺少 ,并提出了一个在遗传算法中基于模式抽取和模式补偿的调节算子以解决早熟现象 。 展开更多
关键词 遗传算法 调节算子 早熟现象 模式抽取 模式补偿
在线阅读 下载PDF
影响图的信息值分析 被引量:2
3
作者 张红兵 赵杰煜 罗雪山 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期440-443,共4页
在研究图模型拓扑结构的基础上,分析了随机变量节点在影响图上所处的位置及其相互的关系,得出了图决策模型变量间信息的定性关系。提出了一个不通过数值计算来对影响图上的随机变量的安全信息期望值进行排序的方法,应用这种定性的分析方... 在研究图模型拓扑结构的基础上,分析了随机变量节点在影响图上所处的位置及其相互的关系,得出了图决策模型变量间信息的定性关系。提出了一个不通过数值计算来对影响图上的随机变量的安全信息期望值进行排序的方法,应用这种定性的分析方法,可以实现对决策模型中不确定变量的信息相关性进行排序。 展开更多
关键词 决策分析 影响图 完全信息期望值 图决策模型
在线阅读 下载PDF
VISMiner:一个交互式可视化数据挖掘原型系统 被引量:10
4
作者 汪加才 陈奇 +1 位作者 赵杰煜 俞瑞钊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期17-19,共3页
交互式可视化数据挖掘是利用可视化技术进行联机数据挖掘的技术。基于SOM的交互式可视化数据挖掘原型系统VISMiner的主要目的是将数据挖掘与数据可视化及OLAP进行集成,允许用户以交互的方式从SOM的标记图或距离图中选定感兴趣区域加以... 交互式可视化数据挖掘是利用可视化技术进行联机数据挖掘的技术。基于SOM的交互式可视化数据挖掘原型系统VISMiner的主要目的是将数据挖掘与数据可视化及OLAP进行集成,允许用户以交互的方式从SOM的标记图或距离图中选定感兴趣区域加以深入分析。 展开更多
关键词 VISMiner 交互式可视化数据挖掘原型系统 数据库 数据仓库 自组织神经网络
在线阅读 下载PDF
结合模糊逻辑的贝叶斯网络在态势评估中的应用 被引量:4
5
作者 张红兵 赵杰煜 罗雪山 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第7期167-170,共4页
在对数据融合模型和态势评估方法研究的基础上 ,提出了用模糊逻辑和贝叶斯网络技术结合的方法来处理随机环境中的态势评估。利用传感器获取的信息对整个战场态势作出全面的评估 ,为在不确定性的动态环境中指挥控制决策提供支持 。
关键词 态势评估 贝叶斯网络 模糊逻辑 数据融合
在线阅读 下载PDF
一个求解组卷问题的遗传算法设计 被引量:1
6
作者 熊伟清 魏平 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第9期69-71,共3页
组卷问题是一个多重约束目标的求解问题 ,为此我们设计了一个求解该问题的遗传算法 ,提出了独立编码和针对该编码的组内交叉算子、组内变异算子。通过给出的一个实例 。
关键词 遗传算法 设计 组卷问题 求解问题 计算机辅助组卷系统 多目标优化问题
在线阅读 下载PDF
可用于人脸识别的反馈型二元神经网络(英文) 被引量:3
7
作者 赵杰煜 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期1128-1139,共12页
提出和分析了一种新型的反馈型随机神经网络 ,并将其用于解决复杂的人脸识别问题 .该模型采用随机型加权联接 ,神经元为简单的非线性处理单元 .理论分析揭示该网络模型存在唯一的收敛平稳概率分布 ,当网络中神经元个数较多时 ,平稳概率... 提出和分析了一种新型的反馈型随机神经网络 ,并将其用于解决复杂的人脸识别问题 .该模型采用随机型加权联接 ,神经元为简单的非线性处理单元 .理论分析揭示该网络模型存在唯一的收敛平稳概率分布 ,当网络中神经元个数较多时 ,平稳概率分布逼近于 Boltzmann- Gibbs分布 ,网络模型与马尔可夫随机场之间存在密切关系 .在设计了一种新型模拟退火和渐进式 Boltzmann学习算法后 ,系统被成功地应用于难度较大的静态和动态人像识别 。 展开更多
关键词 渐进式Boltzmann学习 人脸识别 反馈型二元神经网络 模拟退火算法
在线阅读 下载PDF
一种新型随机二进制神经网络
8
作者 赵杰煜 张泉方 汪加才 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期736-744,共9页
二进制数据表示具有简洁高效的特点 ,随机噪声有助于系统摆脱局部极小 .新型的随机神经网络模型采用随机加权联接 ,内部数据表示为随机二进制序列形式 ,实现十分高效 .文中分别就前馈型网络和反馈型网络进行了深入的讨论 ,给出了前馈型... 二进制数据表示具有简洁高效的特点 ,随机噪声有助于系统摆脱局部极小 .新型的随机神经网络模型采用随机加权联接 ,内部数据表示为随机二进制序列形式 ,实现十分高效 .文中分别就前馈型网络和反馈型网络进行了深入的讨论 ,给出了前馈型网络的梯度下降学习算法 ,为反馈型网络设计了快速有效的模拟退火算法和渐进式 Boltzmann学习算法 .通过对 PARITY问题的测试 ,发现了新模型的一些有趣特征 ,实验结果表明梯度下降学习效果显著 .利用渐进式Boltzmann学习 。 展开更多
关键词 随机二进制 神经网络 随机计算 渐近式Boltzmann学习 分布式信息处理系统
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部