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题名基于预测的多描述图像编码冗余插入的研究
被引量：4
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作者
杨任尔
陈恳
何加铭
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机构
宁波大学信息科学与技术学院
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期108-113,共6页
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基金
浙江省教育厅科研项目(20061661)
浙江省科技厅重点项目(2006C21G2070026)
+3 种基金
宁波市工业攻关项目(2006B100003)
宁波大学校基金资助项目(XK0610031
XK200433
XK200502)
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文摘
为了研究图像、视频在不可靠网络上传输的鲁棒性问题,系统采用多描述编码方法,该方法通过去除冗余信息以达到数据的压缩,同时保留一部分冗余信息使得编码后的数据流在网络上传输具有一定的鲁棒性。本文针对采用多相下抽样实现的多描述编码,提出了一种新的基于预测的预处理和后处理方案,该方案能对多描述编码产生的数据流中冗余信息进行灵活插入,以达到多描述编码中的中央解码器与边沿解码器的效率进行拆衷控制。仿真实验结果表明该方法计算复杂度降低,冗余控制的灵活性大,编码后的数据流更能适应各种网络传输状况。
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关键词
联合信源信道编码
图像编码
多描述编码
预处理
后处理
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Keywords
joint source channel coding
image coding
multiple description coding
pre-processing
post-processing
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于线性预测梅尔频率倒谱系数的设备来源识别
被引量：2
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作者
秦天芸
王让定
裴安山
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机构
宁波大学信息科学与技术学院
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出处
《数据通信》
2018年第4期20-25,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61672302
No.61300055)
+1 种基金
浙江省自然科学基金资助项目(No.LZ15F020010
No.Y17F020051)
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文摘
由于手机录音设备的不断普及,各种功能强大的数字媒体编辑软件的出现,鉴别手机录音设备所录制的音频数据的真伪已经成为数字取证技术关注的热点问题。本文将线性预测系数(LPC)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征进行结合,得到新的特征,即线性预测梅尔频率倒谱系数(LPMFCC)。然后将LPMFCC与能量特征结合得到的组合特征作为手机的指纹,选择支持向量机LIBSVM作为分类器,在两种语音库上进行手机设备来源识别实验。实验表明,LPMFCC特征作为手机指纹进行实验的识别率相对于LPC提升了12%,相对于MFCC提升了2%,并且LPMFCC与能量特征的组合特征相比于单一的LPMFCC特征对手机录音设备的来源更有区分性。
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关键词
手机来源识别
LPMFCC
组合特征
支持向量机
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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