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题名基于BEMD的无参考模糊失真立体图像质量评价方法
被引量：1
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作者
王珊珊
邵枫
郁梅
蒋刚毅
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机构
宁波大学信息科学与工程系
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期28-34,共7页
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基金
国家自然科学基金(61271021)
宁波市自然科学基金(2012A610039)资助
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文摘
本文针对高斯模糊失真的立体图像,提出了一种基于二维经验模式分解的无参考质量评价方法。该方法先通过二维经验模式分解将图像分解成内蕴模式函数分量和残差图像,再对每个内蕴模式函数分量提取它的统计信息量(均值,方差和信息熵),并结合广义高斯分布方法提取每个内蕴模式函数分量的形状参数、尺度参数作为图像的特征信息,然后利用支持向量回归模型对特征进行融合并预测得到立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,该模型与主观评价结果有较好的相关性,符合人眼视觉系统。
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关键词
无参考质量评价
二维经验模式分解
广义高斯分布
支持向量回归
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Keywords
no-reference quality assessment
bidimensional empirical mode decomposition
generalized Gaussiandistribution
support vector regression
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于联合字典的3D图像去块效应方法
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作者
袁其政
邵枫
郁梅
蒋刚毅
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机构
宁波大学信息科学与工程系
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期64-69,75,共7页
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基金
国家自然科学基金(61271021)资助
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文摘
本文针对3D图像压缩过程产生的块效应,提出了一种基于联合字典的3D图像去块效应方法。该方法主要包括字典训练、字典联合和去块效应三个阶段。在字典训练阶段,采用字典学习方法分别训练得到过完备的彩色字典和深度字典;在字典联合阶段,根据测试图像的稀疏特性和构造的彩色和深度字典,求出对应的彩色与深度联合字典;在去块效应阶段,通过估计重构误差阈值,并根据联合字典对图像进行去块效应处理。实验结果表明,本文提出的方法能够有效地去除编码图像的块效应,且得到较高的虚拟视点绘制质量。
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关键词
信号处理
3D图像
字典训练
字典联合
去块效应
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Keywords
information processing
three-dimensional （3-D） image
dictionary training
dictionary jointing
blocking artifact reduction
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分类号
TN256
[电子电信—物理电子学]
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