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基于编码模式的H.264/AVC视频信息隐藏算法 被引量：12
1
作者 王让定 朱洪留 徐达文 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期144-150,共7页
本文提出一种基于编码模式的H.264/AVC信息隐藏方法,通过调制某些宏块的编码模式,分别在I帧、P帧和B帧中嵌入隐秘信息。对帧内4×4预测模式的宏块,是通过调整宏块中某个4×4块的编码模式嵌入隐秘信息;对P帧和B帧其它类型的宏块... 本文提出一种基于编码模式的H.264/AVC信息隐藏方法,通过调制某些宏块的编码模式,分别在I帧、P帧和B帧中嵌入隐秘信息。对帧内4×4预测模式的宏块,是通过调整宏块中某个4×4块的编码模式嵌入隐秘信息;对P帧和B帧其它类型的宏块,则是通过调整宏块的编码模式嵌入隐秘信息,模式调整后对宏块做了优化处理。在模式调制过程中引入率失真代价,取得了较好的率失真平衡,减小了隐秘信息嵌入后对视频质量和视频码流的影响。该算法可以实现隐秘信息的快速提取,满足视频实时处理的要求,实验仿真结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 信息隐藏 H.264/AVC 帧内和帧间预测 率失真代价
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智能交通系统中基于视频图像处理的车辆检测与跟踪方法综述 被引量：80
2
作者 王圣男 郁梅 蒋刚毅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第9期9-14,共6页
与传统的车辆检测器相比,基于视频图像处理与视觉技术的车辆检测器具有处理速度快、安装维护便捷且费用较低、可监视范围广、可获取更多种类的交通参数等诸多优点,因而近年来在智能交通系统(ITS)中得到了越来越广泛的应用。针对摄像头... 与传统的车辆检测器相比,基于视频图像处理与视觉技术的车辆检测器具有处理速度快、安装维护便捷且费用较低、可监视范围广、可获取更多种类的交通参数等诸多优点,因而近年来在智能交通系统(ITS)中得到了越来越广泛的应用。针对摄像头拍摄得到的交通序列图像,人们提出了很多视频图像处理和分析技术,其中最基本的研究领域就是交通场景中车辆对象的检测与跟踪。介绍了近年来提出的一些主要的车辆检测与跟踪技术,并根据核心处理方法(基于特征、区域或模型等)及处理域(空域、时域)的不同对这些技术进行了分类,同时分析比较了各种方法的优缺点。最后,说明了这一领域仍然存在的问题和对可能的研究方向进行了一定的预测。 展开更多
关键词 智能交通系统 交通监视系统 车辆检测 车辆跟踪
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一种基于RSSI的混合定位算法 被引量：13
3
作者 王千 金光 钮俊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1823-1829,共7页
随着市场对定位需求及精度要求的提高,针对室内复杂环境而导致低精度定位的问题,提出使用BP训练方法取代传统方案进行测距模型的建立,以消除对环境的过度经验依赖,提高算法针对不同环境的普适性;并在此基础上,研究了实测距离与模型预测... 随着市场对定位需求及精度要求的提高,针对室内复杂环境而导致低精度定位的问题,提出使用BP训练方法取代传统方案进行测距模型的建立,以消除对环境的过度经验依赖,提高算法针对不同环境的普适性;并在此基础上,研究了实测距离与模型预测距离关系,建立锚节点概率环形区间,提出概率区间交叠定位算法,并以多边界质心算法为辅,得到一种新的混合定位方法。该方法在CC2420/Tiny OS平台验证,通过实测试验证明其在定位精度上较传统加权质心算法/质心算法提高了17.2%和37%。 展开更多
关键词 无线传感网络 RSSI测距 BP神经网络 概率区间交叠定位 多边界质心算法
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质心粒子群优化算法 被引量：15
4
作者 汪永生 李均利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期34-37,共4页
为了加快粒子群算法收敛速度,提出了质心粒子群优化算法(CPSO)。算法通过计算种群所有个体最优记录所构成的一个群体的质心,对种群个体当前的最优记录和全局最优记录进行比较、替换或更新等操作,从而加快算法的收敛速度。仿真实验表明,... 为了加快粒子群算法收敛速度,提出了质心粒子群优化算法(CPSO)。算法通过计算种群所有个体最优记录所构成的一个群体的质心,对种群个体当前的最优记录和全局最优记录进行比较、替换或更新等操作,从而加快算法的收敛速度。仿真实验表明,在求解相同精度的情况下,质心粒子群优化算法的收敛速度优于线性递减惯性权重粒子群优化算法(LDWPSO)。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 质心 收敛速度
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基于La_(0.9)Sr_(0.1)Ga_(0.8)Mg_(0.2)O_(2.85)固体电解质小孔极限电流型氧传感器的研究 被引量：2
5
作者 陈康 顾媛媛 +1 位作者 江浩 简家文 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1340-1343,共4页
本文制备了以中温固体氧离子导体—La0.9Sr0.1Ga0.8Mg0.2O2.85的流延片为小孔扩散障层和氧泵层材料的小孔极限电流型氧传感器,并对其在600℃和650℃两个温度点下的氧敏特性进行了测试。从测试的结果中可以看出:在氧浓度为0.1%～3%的范... 本文制备了以中温固体氧离子导体—La0.9Sr0.1Ga0.8Mg0.2O2.85的流延片为小孔扩散障层和氧泵层材料的小孔极限电流型氧传感器,并对其在600℃和650℃两个温度点下的氧敏特性进行了测试。从测试的结果中可以看出:在氧浓度为0.1%～3%的范围内出现较好的极限电流平台,而且极限电流与氧浓度呈现良好的线性关系。此外,当温度为650℃时,使氧浓度在0.5%与3%之间来回跳变,测得传感器的响应时间曲线,从曲线图可读出上升和下降响应时间均为15s左右。 展开更多
关键词 LA0 9Sr0 1Ga0 8Mg0 2O2 85 小孔扩散障层 氧泵层 氧传感器 极限电流 响应时间
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一种优化的基于LPI的文档索引算法FLPI
6
作者 陶剑文 赵杰煜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期1566-1569,1574,共5页
LPI对于局部流形结构是优化的,但在时空上运行效率较低,使其很难应用于大型数据集。基于LPI算法,提出了一种优化的LPI算法FLPI,它将LPI问题分解为一个图嵌入问题和一个正则最小二乘问题,避免了稠密矩阵的特征值分解,显著减少了计算复杂... LPI对于局部流形结构是优化的,但在时空上运行效率较低,使其很难应用于大型数据集。基于LPI算法,提出了一种优化的LPI算法FLPI,它将LPI问题分解为一个图嵌入问题和一个正则最小二乘问题,避免了稠密矩阵的特征值分解,显著减少了计算复杂度。此外,在监督环境下,利用一个特别设计的图,使FLPI只需要解决正则最小二乘问题,进一步减少了时空开销。实时数据集实验结果显示,FLPI获得了相似或优于LPI的结果,且运行速度明显提升。 展开更多
关键词 局部保留索引 潜在语意索引 文档索引 维度归约
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基于全局空间约束块匹配的目标人体识别 被引量：7
7
作者 陈普强 郭立君 +1 位作者 张荣 赵杰煜 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期596-605,共10页
目标人体识别即非重叠多摄像系统中人的重现(person re-identification)问题,当前多数的目标人体识别都是通过提取人体表观特征,并利用特征的相似性对目标人体进行重识别,这些方法对于一些大部分表观区域相似而小部分区域不同的行人仍... 目标人体识别即非重叠多摄像系统中人的重现(person re-identification)问题,当前多数的目标人体识别都是通过提取人体表观特征,并利用特征的相似性对目标人体进行重识别,这些方法对于一些大部分表观区域相似而小部分区域不同的行人仍然无法给出准确的识别结果.考虑到目标人体识别中的行人几乎都处于站立姿势,同一行人的不同图像在垂直方向上的全局结构比不同行人间的更加相似.在基于稠密块匹配的基础上,提出了全局空间约束块匹配的识别方法.该方法不仅考虑2幅图像中局部块的匹配,还考虑各块在自身图像中垂直方向上的全局空间约束.为了减少背景对识别的负面影响,采用姿势评估的方法来提取大致的人体前景.在实验中,提出的方法在经过最具挑战的公用VIPeR数据库和CUHK02数据库测试后,该方法对人体识别率起到了显著的改善作用. 展开更多
关键词 人体识别 监控与跟踪 表观特征 表观匹配 空间约束
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一种面向视点绘制的深度图像后处理方法 被引量：3
8
作者 潘云峰 李福翠 邵枫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期158-161,166,共5页
基于深度图像的绘制是三维视频系统中的一项关键技术。然而,深度编码失真会对后续虚拟视点绘制的性能产生极大的影响。提出了一种面向虚拟视点绘制的深度图像后处理方法,利用基于置信区间的交点规则确定深度图像中每个像素点的滤波窗口... 基于深度图像的绘制是三维视频系统中的一项关键技术。然而,深度编码失真会对后续虚拟视点绘制的性能产生极大的影响。提出了一种面向虚拟视点绘制的深度图像后处理方法,利用基于置信区间的交点规则确定深度图像中每个像素点的滤波窗口,利用最小均方逼近多项式技术估计每个像素点的深度值,再利用加权模式滤波器对估计的深度图像进行滤波处理,得到深度滤波图像。实验结果表明,该方法能够精确地恢复出真实深度信息,提高虚拟视点图像的绘制性能。 展开更多
关键词 深度图像后处理 置信区间的交点 最小均方逼近多项式技术 加权模式滤波器
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基于深度学习的图像美观度评价 被引量：1
9
作者 费延佳 李福翠 邵枫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期212-216,224,共6页
基于深度卷积神经网络的特征提取方法比传统手工特征提取方法更加贴近人类大脑的视觉感受。为此,建立一种两通道组合图像美观度评价模型。使用美学信息通道和场景信息通道的组合来自动提取图像中美学信息和场景类别信息,通过融合两类信... 基于深度卷积神经网络的特征提取方法比传统手工特征提取方法更加贴近人类大脑的视觉感受。为此,建立一种两通道组合图像美观度评价模型。使用美学信息通道和场景信息通道的组合来自动提取图像中美学信息和场景类别信息,通过融合两类信息最终形成美感分类器。在AVA库上进行训练和测试,结果表明,与图像局部特征提取方法相比,该模型结构较简洁,且具有较高的分类准确率。 展开更多
关键词 美观度评价 卷积神经网络 场景识别 两通道 分类网络
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基于RT5350的家庭网关的设计与实现 被引量：3
10
作者 王庆波 叶锡恩 王贤礼 《无线电通信技术》 2015年第6期61-64,共4页
将Zigbee无线传感网络与嵌入式处理器、嵌入式操作系统相结合,构建一个家庭网关。以RT5350为主控芯片,使用多块CC2530开发板组建一个Zigbee网络,实现一个完整的家庭网关。在RT5350处理器中植入嵌入式Linux操作系统,移植Web服务器Boa和... 将Zigbee无线传感网络与嵌入式处理器、嵌入式操作系统相结合,构建一个家庭网关。以RT5350为主控芯片,使用多块CC2530开发板组建一个Zigbee网络,实现一个完整的家庭网关。在RT5350处理器中植入嵌入式Linux操作系统,移植Web服务器Boa和嵌入式数据库SQLite。Zigbee终端节点获取到传感器数据,通过Zigbee无线网络传输给Zigbee协调器,Zigbee协调器通过串口发送给处理器,采集的数据保存在SQLite嵌入式数据库中。局域网客户端可以通过连接WIFI监控实时数据,远程用户可以通过连接Internet查看实时数据,实现了Zigbee、以太网和WIFI的互通互联。 展开更多
关键词 ZIGBEE RT5350 CGI 网关 远程监控
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