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基于时尚价值感知的传统刺绣消费市场细分及特征研究 被引量:8
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作者 幸雪 厉莉 许才国 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期69-77,共9页
伴随传统手工艺的文化复兴和时尚设计的多元化发展,中国刺绣元素日益受到时装品牌的青睐,但融入刺绣元素的时尚产品消费仍缺少动力。为促进刺绣元素的时尚设计研发与消费需求精准融合,文章基于关联式模型,通过因子分析、聚类分析归纳了... 伴随传统手工艺的文化复兴和时尚设计的多元化发展,中国刺绣元素日益受到时装品牌的青睐,但融入刺绣元素的时尚产品消费仍缺少动力。为促进刺绣元素的时尚设计研发与消费需求精准融合,文章基于关联式模型,通过因子分析、聚类分析归纳了四种刺绣元素时尚价值感知类型,采用对应分析的方法研究了消费群体的人口统计信息与时尚价值感知的关系。结果表明:年龄、教育背景、收入水平、生活区域的差异对刺绣元素的时尚价值需求具有显著性影响,其中年长群体更关注刺绣的符号意义,年轻群体更在意刺绣创意设计带来的畅快感,高收入、高学历群体更钟爱刺绣图案的艺术表现,二线城市的消费者重视刺绣的符号性兼具实用性。 展开更多
关键词 传统刺绣 时尚价值感知 消费市场细分 对应关系 创新设计决策
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基于FEA-AHP的智能服装设计效果综合评价
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作者 李婧 许才国 武会会 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第4期63-71,共9页
针对当前智能服装设计最终效果难于评价的问题,探讨基于技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)下扩展模型FEA(Functionality,Expressiveness and Aesthetics)、层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)和模糊综合评价模... 针对当前智能服装设计最终效果难于评价的问题,探讨基于技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)下扩展模型FEA(Functionality,Expressiveness and Aesthetics)、层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)和模糊综合评价模型在智能服装中的应用,以智能服装为评价对象,基于FEA-AHP构造智能服装设计效果评价指标体系。该评价体系包括3个一级指标与18个二级指标,按照特征向量法计算智能服装设计元素各个单项指标的权重值,并对各项指标逐层评价分析,最后进行实例验证。研究结果表明,FEA-AHP模糊综合评价是一种基于多维设计因子的智能服装设计综合评价方法,实用性较强,可以有效完成对智能服装设计效果的评价,对智能服装的设计与营销具有现实指导意义。 展开更多
关键词 智能服装 FEA-AHP 模糊综合评价 设计效果 层次分析法 特征向量法
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