检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

逃离还是困陷?智能算法推荐下短视频用户信息茧房突破的心理动因被引量：4: 1; 作者乐承毅张金萍 +1 位作者王子鑫陈涛《现代情报》北大核心 2025年第8期43-56,共14页; [目的/意义]探究人工智能算法推荐下,短视频用户信息茧房突破意愿的影响因素和内在机理,为平台助力用户突破信息茧房提供对策建议。[方法/过程]基于“感知—情感—行为意愿”(Cognition-Affect-Conation,CAC)理论框架和矛盾态度理论,构... 展开更多; 关键词信息茧房智能算法推荐突破意愿 CAC理论矛盾态度; 在线阅读下载PDF 职称材料

国家级超算布局、数智创新生态系统韧性和低空经济领域技术创新——基于BERTopic模型和双重机器学习的实证研究: 2; 作者吕鲲潘均柏谢珠约《工业技术经济》北大核心 2025年第6期37-46,共10页; 为验证国家级超算布局如何通过驱动数智创新生态系统韧性提升间接影响低空经济领域技术创新成果数量、质量及技术部门多元化发展,本文基于BERTopic主题模型从低空经济领域发明专利文本中提取出系统架构与智能控制等20个细分技术主题,以... 展开更多; 关键词国家级超算布局数智创新生态系统韧性低空经济 BERTopic主题模型双重机器学习模型因果中介效应技术创新技术异质性; 在线阅读下载PDF 职称材料

中美半导体与电子行业的动态相关性与极端风险传染研究:基于费城半导体指数与申万电子指数的证据: 3; 作者周新苗刘慧宏 +1 位作者钱欢欢袁苗《中国软科学》北大核心 2025年第4期205-213,共9页; 在全球科技竞争和市场不确定性加剧背景下,中美半导体与电子行业市场的风险传染与联动性问题日益受到关注。基于费城半导体指数与申万电子指数,采用DCC-GARCH、BEKK-GARCH模型与Copula函数,研究中美半导体与电子行业的风险联动性与尾部... 展开更多; 关键词中美半导体与电子行业动态相关性尾部风险依赖; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CLIP-LDAGV多模态信息融合的颠覆性技术主题识别研究——以新能源领域为例被引量：2: 4; 作者吕鲲张未旭靖继鹏《情报学报》北大核心 2025年第3期353-368,共16页; 当前,全球科技创新呈现高速发展和高度融合的态势。准确识别出颠覆性技术主题以推动全面创新已成为科学技术发展和经济增长的关键动力。然而,传统的颠覆性技术主题识别方法主要依赖于单一模态数据,存在一定的局限性。本文基于CLIP(contr... 展开更多; 关键词颠覆性技术主题识别多模态融合 CLIP-LDAGV模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名逃离还是困陷?智能算法推荐下短视频用户信息茧房突破的心理动因被引量：4: 1; 作者乐承毅张金萍王子鑫陈涛; 机构宁波大学商学院宁波大学“商帮经济与文化”智能计算实验室华东交通大学经济管理学院; 出处《现代情报》北大核心 2025年第8期43-56,共14页; 基金国家自然科学基金项目“开放式创新下企业-用户知识在线互动与知识共创研究”(项目编号:72161013) 浙江省高校重大人文社会科学攻关计划项目资助“社交媒体平台用户隐私披露行为及治理研究”(项目编号:2024QN035) 国家自然科学基金青年项目“资源稀缺对消费者算法信任的影响机理研究”(项目编号:32400911)。; 文摘 [目的/意义]探究人工智能算法推荐下,短视频用户信息茧房突破意愿的影响因素和内在机理,为平台助力用户突破信息茧房提供对策建议。[方法/过程]基于“感知—情感—行为意愿”(Cognition-Affect-Conation,CAC)理论框架和矛盾态度理论,构建用户信息茧房突破意愿影响因素模型。通过问卷调查与偏最小二乘结构方程模型进行实证分析,并利用多群组分析探究短视频内容类型的差异化影响。[结果/结论]感知控制可以通过提高心流体验和减少心理抗拒,降低信息茧房突破意愿。感知信息同质产生矛盾的情感体验,既降低又增加突破意愿。感知信息过载加重心理抗拒,促进突破意愿。享乐型和实用型视频中,用户的情感体验和突破意愿存在显著差异。; 关键词信息茧房智能算法推荐突破意愿 CAC理论矛盾态度; Keywords information cocoons intelligent algorithm recommendations breakthrough intention Cognition-Affect-Conation theory ambivalent attitudes; 分类号 G252.0 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名国家级超算布局、数智创新生态系统韧性和低空经济领域技术创新——基于BERTopic模型和双重机器学习的实证研究: 2; 作者吕鲲潘均柏谢珠约; 机构宁波大学商学院宁波大学“商帮经济与文化”智能计算实验室兰州大学经济学院; 出处《工业技术经济》北大核心 2025年第6期37-46,共10页; 基金国家社会科学基金青年项目“‘双碳’目标下‘技术-经济-区域’信息融合的创新生态系统构建及其协同演化研究”(项目编号:22CTQ028) 浙江省软科学一般项目“助推浙江省低空经济产业发展:现状剖析、应用场景挖掘与对策研究”(项目编号:2025C35059) 浙江省教育科学规划重点课题“AIGC赋能浙江省高等工程教育及‘卓越工程师’培养:现状分析、应用场景识别和路径探索”(项目编号:2025SB083)。; 文摘为验证国家级超算布局如何通过驱动数智创新生态系统韧性提升间接影响低空经济领域技术创新成果数量、质量及技术部门多元化发展,本文基于BERTopic主题模型从低空经济领域发明专利文本中提取出系统架构与智能控制等20个细分技术主题,以及飞行器导航与控制系统等5个技术大类主题(技术部门);构建包括遗传繁衍、结构冗余、功能升级、栖息适应、锁定破解5个维度的数智创新生态系统韧性评价体系,采用双重机器学习模型对2011~2023年30个省域的面板数据进行实证分析,结论如下:(1)国家级超算布局能够显著促进区域在低空经济领域的技术创新数量和技术创新质量;(2)国家级超算布局能够通过促进数智创新生态系统韧性,间接促进低空经济领域飞行器导航与控制系统、飞行器激光与光电检测技术、结构动力与任务执行系统、智能巡检与监控系统4个技术大类主题的技术创新,但对消防救援无人机系统这一典型场景驱动的技术创新作用不显著;(3)遗传繁衍等5个维度都能够在国家级超算布局和低空经济领域技术创新之间发挥机制效应,但部分机制路径当前不具备可推广性。; 关键词国家级超算布局数智创新生态系统韧性低空经济 BERTopic主题模型双重机器学习模型因果中介效应技术创新技术异质性; Keywords national-level supercomputing layout resilience of digital innovation ecosystems aerial economy BERTopic topic model dual machine learning model causal mediation effect technological innovation technological heterogeneity; 分类号 F49 [经济管理—产业经济] F416 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中美半导体与电子行业的动态相关性与极端风险传染研究:基于费城半导体指数与申万电子指数的证据: 3; 作者周新苗刘慧宏钱欢欢袁苗; 机构宁波大学商学院宁波大学“商帮经济与文化”智能计算实验室; 出处《中国软科学》北大核心 2025年第4期205-213,共9页; 基金国家自然科学基金项目“我国重点产业链供应链安全评估、韧性测度及监测预警研究”(72373078) 浙江省自然科学基金重点项目“浙江省关键行业在中美产业链中的角色定位、风险评估与转型路径研究”(LZ25G030002) +1 种基金浙江省社会科学规划“党的二十大和省委十五届二次全会精神研究阐释”专项课题“应对美国对华出口管制的我国经济安全保障策略研究”。; 文摘在全球科技竞争和市场不确定性加剧背景下,中美半导体与电子行业市场的风险传染与联动性问题日益受到关注。基于费城半导体指数与申万电子指数,采用DCC-GARCH、BEKK-GARCH模型与Copula函数,研究中美半导体与电子行业的风险联动性与尾部依赖特征。结果表明:市场联动性具有显著时变性;美国市场对中国市场具有预测性;极端条件下尾部风险依赖性显著增强。为此建议加强监管、优化结构、推进产业自主化。; 关键词中美半导体与电子行业动态相关性尾部风险依赖; Keywords U.S.-China semiconductor and electronics industries dynamic correlation tail risk dependence; 分类号 F830.9 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CLIP-LDAGV多模态信息融合的颠覆性技术主题识别研究——以新能源领域为例被引量：2: 4; 作者吕鲲张未旭靖继鹏; 机构宁波大学商学院宁波大学“商帮经济与文化”智能计算实验室国防科技大学计算机学院吉林大学商学与管理学院; 出处《情报学报》北大核心 2025年第3期353-368,共16页; 基金国家社会科学基金青年项目“‘双碳’目标下‘技术-经济-区域’信息融合的创新生态系统构建及其协同演化研究”(22CTQ028)。; 文摘当前,全球科技创新呈现高速发展和高度融合的态势。准确识别出颠覆性技术主题以推动全面创新已成为科学技术发展和经济增长的关键动力。然而,传统的颠覆性技术主题识别方法主要依赖于单一模态数据,存在一定的局限性。本文基于CLIP(contrastive language-image pre-training)和LDAGV(linear discriminant analysis&global vectors for word representation)模型构建新闻文本与图像特征融合向量,通过k-means聚类迭代并结合3个颠覆性技术主题指标进行筛选,实现了多模态信息的融合以及主题的精准识别。以新能源领域为例,验证了该模型在颠覆性技术主题识别方面的可行性和有效性。与其他单一模态模型相比,多模态信息融合模型在颠覆性技术主题识别方面更具优势。; 关键词颠覆性技术主题识别多模态融合 CLIP-LDAGV模型; Keywords disruptive technology theme recognition multimodal fusion CLIP-LDAGV model; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	逃离还是困陷?智能算法推荐下短视频用户信息茧房突破的心理动因	乐承毅张金萍王子鑫陈涛	《现代情报》北大核心	2025	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	国家级超算布局、数智创新生态系统韧性和低空经济领域技术创新——基于BERTopic模型和双重机器学习的实证研究	吕鲲潘均柏谢珠约	《工业技术经济》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	中美半导体与电子行业的动态相关性与极端风险传染研究:基于费城半导体指数与申万电子指数的证据	周新苗刘慧宏钱欢欢袁苗	《中国软科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CLIP-LDAGV多模态信息融合的颠覆性技术主题识别研究——以新能源领域为例	吕鲲张未旭靖继鹏	《情报学报》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料