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基于交互行为与社会网络的政务微博影响力评估
1
作者
张霁阳
张鹏
+2 位作者
夏一雪
兰月新
赵晨阳
《运筹与管理》
北大核心
2025年第4期15-21,I0001,共8页
政务微博的影响力是政府部门开展政策宣传,政民沟通情况的重要衡量指标,针对政务新媒体影响力的评估工作也成为政府部门关注的重点。本文基于社会网络理论与交互行为分析开展政务微博影响力评估工作。采用新浪微博的真实数据集,分析政...
政务微博的影响力是政府部门开展政策宣传,政民沟通情况的重要衡量指标,针对政务新媒体影响力的评估工作也成为政府部门关注的重点。本文基于社会网络理论与交互行为分析开展政务微博影响力评估工作。采用新浪微博的真实数据集,分析政府部门微博的交互行为模式,综合考虑节点的初始影响力、交互行为以及交互强弱程度,根据提及、转发行为以及用户推荐关系构建多维社会网络体系,并在此基础上改进了一种动态影响力评估法GM-Rank,并计算政务微博影响力。结果表明,相较与现有微博影响力评估方法,GM-Rank法更契合实际,可以更直观有效地反映政务微博影响力和发展近况,为政府部门开展政务新媒体的评估与管理工作提供参考。
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关键词
网络舆情
政务微博
PAGERANK
社会网络分析
GM-Rank
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职称材料
基于实时社会网络分析的突发舆情事件动态意见领袖识别方法研究
被引量:
9
2
作者
张霁阳
张鹏
+3 位作者
李思佳
刘静
窦云莲
兰月新
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023年第9期109-116,126,共9页
[研究目的]动态意见领袖识别是探究突发网络舆情危机事件“引爆点”和网络话题持续高热原因的关键,也是理清网络生态构成和建设和谐网络社会的必经之路。[研究方法]社会网络理论是研究信息扩散模式,刻画突发舆情传播的重要方法。然而传...
[研究目的]动态意见领袖识别是探究突发网络舆情危机事件“引爆点”和网络话题持续高热原因的关键,也是理清网络生态构成和建设和谐网络社会的必经之路。[研究方法]社会网络理论是研究信息扩散模式,刻画突发舆情传播的重要方法。然而传统静态社会网络分析研究方法存在构图方式表浅、静态分析获取信息滞后等缺陷。基于此,本文以“新疆棉事件”为例,运用实时社会网络分析法对突发舆情事件开展动态研究。首先从内容、主题、情感三层维度计算文本相似度,替代交互行为作为构建网络的依据,更深刻地表现信息内在关联。随后利用滑动时间窗口不断更新阶段文本数据,构建实时社会网络,分析舆情事件扩散的动态拓扑特征,并挖掘不同阶段的意见领袖及影响力特质。最后依据动态识别结果,提出三种类型的意见领袖,并指出了相应的检测方法与指导建议。[研究结论]本文提出的方法拓展了社会网络理论在网络舆情分析中的应用思路,对于有关部门开展舆情监测与管理实战具有一定参考价值。
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关键词
网络舆情
突发舆情事件
意见领袖识别
社会网络分析
文本相似度
PAGERANK
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职称材料
题名
基于交互行为与社会网络的政务微博影响力评估
1
作者
张霁阳
张鹏
夏一雪
兰月新
赵晨阳
机构
中国人民警察大学网络舆情治理研究中心
宁波出入境边防检查站
广东警官学院刑事技术系
出处
《运筹与管理》
北大核心
2025年第4期15-21,I0001,共8页
基金
公安部公安理论及软科学研究计划项目(2024LL56)
北华航天工业学院博士研究基金(BKY202136)。
文摘
政务微博的影响力是政府部门开展政策宣传,政民沟通情况的重要衡量指标,针对政务新媒体影响力的评估工作也成为政府部门关注的重点。本文基于社会网络理论与交互行为分析开展政务微博影响力评估工作。采用新浪微博的真实数据集,分析政府部门微博的交互行为模式,综合考虑节点的初始影响力、交互行为以及交互强弱程度,根据提及、转发行为以及用户推荐关系构建多维社会网络体系,并在此基础上改进了一种动态影响力评估法GM-Rank,并计算政务微博影响力。结果表明,相较与现有微博影响力评估方法,GM-Rank法更契合实际,可以更直观有效地反映政务微博影响力和发展近况,为政府部门开展政务新媒体的评估与管理工作提供参考。
关键词
网络舆情
政务微博
PAGERANK
社会网络分析
GM-Rank
Keywords
network public opinion
government microblog
PageRank
social networks
GM-Rank
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
基于实时社会网络分析的突发舆情事件动态意见领袖识别方法研究
被引量:
9
2
作者
张霁阳
张鹏
李思佳
刘静
窦云莲
兰月新
机构
中国人民警察大学网络舆情研究中心
北华航天工业学院文理学院
宁波出入境边防检查站
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023年第9期109-116,126,共9页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目“智媒时代社交机器人识别与治理研究”(编号:22YJA860012)
河北省高等学校人文社会科学研究项目“大数据背景下高校网络舆情风险预警与应对策略研究”(编号:SQ2022026)
警察大学科研重点专项课题“人工智能背景下网络虚假信息识别与治理对策研究”(编号:ZDZX202201)。
文摘
[研究目的]动态意见领袖识别是探究突发网络舆情危机事件“引爆点”和网络话题持续高热原因的关键,也是理清网络生态构成和建设和谐网络社会的必经之路。[研究方法]社会网络理论是研究信息扩散模式,刻画突发舆情传播的重要方法。然而传统静态社会网络分析研究方法存在构图方式表浅、静态分析获取信息滞后等缺陷。基于此,本文以“新疆棉事件”为例,运用实时社会网络分析法对突发舆情事件开展动态研究。首先从内容、主题、情感三层维度计算文本相似度,替代交互行为作为构建网络的依据,更深刻地表现信息内在关联。随后利用滑动时间窗口不断更新阶段文本数据,构建实时社会网络,分析舆情事件扩散的动态拓扑特征,并挖掘不同阶段的意见领袖及影响力特质。最后依据动态识别结果,提出三种类型的意见领袖,并指出了相应的检测方法与指导建议。[研究结论]本文提出的方法拓展了社会网络理论在网络舆情分析中的应用思路,对于有关部门开展舆情监测与管理实战具有一定参考价值。
关键词
网络舆情
突发舆情事件
意见领袖识别
社会网络分析
文本相似度
PAGERANK
Keywords
network public opinion
public opinion emergencies
opinion leader identification
social network analysis
text similarity
PageRank
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于交互行为与社会网络的政务微博影响力评估
张霁阳
张鹏
夏一雪
兰月新
赵晨阳
《运筹与管理》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于实时社会网络分析的突发舆情事件动态意见领袖识别方法研究
张霁阳
张鹏
李思佳
刘静
窦云莲
兰月新
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023
9
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