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题名基于机器视觉的零件特征尺寸提取算法
被引量：19
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作者
杨仁民
郑洲
陈斌
张学昌
张炜
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机构
浙江大学宁波理工学院
宁波六和包装有限公司
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2017年第9期151-156,共6页
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基金
国家自然科学基金(51075362)
宁波市鄞州区科技局区重大产业技术创新专项(2016G002)
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文摘
目的复杂型面零件功能特征多样,结构尺寸呈现空间分布,传统的手工检测方法无法满足检测工作要求,为提升检测效率,提出一种基于机器视觉的非接触式测量方法。方法使用CCD相机采集图像信息,对图像进行分析处理,获得圆的亚像素边缘轮廓,再通过最小二乘法进行圆拟合求得圆的参数方程,最后利用几何距离公式求得像素距离。通过系统标定求出像素当量,由像素当量最终求得圆与圆之间的实际距离。结果最小二乘拟合圆亚像素边缘检测算法稳定,抗噪性能较好,算法的分辨率为0.001个像素。结论该方法可正确、方便、有效地对零件进行尺寸测量。
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关键词
像素当量
亚像素边缘轮廓
最小二乘法拟合
提取特征尺寸
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Keywords
pixel equivalent
sub pixel edge contour
least squares fitting
extract the feature sizes
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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