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基于BLE Mesh组网应用系统设计
被引量:
12
1
作者
曾胡涛
黄晁
白玉军
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第12期64-67,共4页
针对传统智能产品组网方式复杂、耗电量大、同步控制以及需要独立系统网关等问题,设计了基于低功耗蓝牙(BLE)Mesh技术的室内发光二极管(LED)灯及温湿度监控系统。测试表明:系统低功耗的性能优于目前主流的无线芯片ZigBee,WiFi,同时提出...
针对传统智能产品组网方式复杂、耗电量大、同步控制以及需要独立系统网关等问题,设计了基于低功耗蓝牙(BLE)Mesh技术的室内发光二极管(LED)灯及温湿度监控系统。测试表明:系统低功耗的性能优于目前主流的无线芯片ZigBee,WiFi,同时提出了一种以解决Mesh网络中功耗问题的新网络拓扑结构,从而优化了BLE Mesh的网络功耗,且系统能够准确无误控制室内的设备以及监测各个设备的状态参数。该应用会在未来智能物联网家居产品领域具有较好的市场前景。
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关键词
BLE
Mesh组网
低功耗
网络拓扑
物联网
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职称材料
多模型融合车辆检测算法
被引量:
4
2
作者
陈辰
黄晁
+1 位作者
孙松
李锦涛
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期2134-2140,共7页
针对交通视频监控场景复杂、实时性要求高的特点,提出一种基于"分治"思想的车辆检测算法,能在CPU平台下实时运行.首先通过对场景图像作引导滤波并计算滤波前后的峰值信噪比,检测光照条件.并基于光照检测的结果进行多模型融合...
针对交通视频监控场景复杂、实时性要求高的特点,提出一种基于"分治"思想的车辆检测算法,能在CPU平台下实时运行.首先通过对场景图像作引导滤波并计算滤波前后的峰值信噪比,检测光照条件.并基于光照检测的结果进行多模型融合,把本身复杂的问题拆分成多个可以用简单模型解决的子问题;然后使用复杂度低的级联Adaboost算法针对各个子问题分别训练检测模型.在15组真实监控视频的测试样本下,与4个基于深度学习的目标检测模型进行对比分析,结果表明,该算法能够适应各种场景,提高检测精度,并且在CPU平台下达到30帧/s的运行速度.
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关键词
车辆检测
光照识别
级联Adaboost
引导滤波
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职称材料
透火焰红外数字全息图像的分辨率增强算法
被引量:
10
3
作者
柴金燕
黄晁
+1 位作者
陈春燕
杨超
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期36-43,共8页
近年来,高温干扰遮蔽情况下利用红外热成像与数字全息成像相结合的新技术观察火场中目标成为时下的研究重点。理论上火焰和浓烟对长波长的红外数字全息成像没有影响,但在现实火场环境中,燃烧物的大颗粒灰尘将会干扰光路,严重增加了全息...
近年来,高温干扰遮蔽情况下利用红外热成像与数字全息成像相结合的新技术观察火场中目标成为时下的研究重点。理论上火焰和浓烟对长波长的红外数字全息成像没有影响,但在现实火场环境中,燃烧物的大颗粒灰尘将会干扰光路,严重增加了全息图重建图像的噪声。本文提出了一种新的图像处理算法来抑制红外数字全息重建的噪声。该算法利用双边滤波器配合拉普拉斯金字塔算法将全息重建图像的细节和能量层分开,再对细节层进行滤波,然后用反向拉普拉斯金字塔算法将分离的层叠加回重建图像中,从而提高重建像的分辨率,并通过模拟火场环境验证了该算法对改善红外数字全息图重建像的分辨率具有显著效果。
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关键词
高温干扰
红外数字全息
图像处理
图像噪声
拉普拉斯金字塔算法
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职称材料
改进的粒子滤波人体目标跟踪算法
被引量:
2
4
作者
徐胜
黄晁
孙松
《无线电通信技术》
2018年第1期69-72,共4页
针对现有基于粒子滤波(PF)的行人目标跟踪算法跟踪精度不高、速度慢以及遮挡鲁棒性不好的问题,提出一种结合支持向量机(SVM)检测的改进跟踪算法。在跟踪的置信度小于阈值时进行行人跟踪目标的再检测,以校正跟踪位置。对粒子群优化(PSO)...
针对现有基于粒子滤波(PF)的行人目标跟踪算法跟踪精度不高、速度慢以及遮挡鲁棒性不好的问题,提出一种结合支持向量机(SVM)检测的改进跟踪算法。在跟踪的置信度小于阈值时进行行人跟踪目标的再检测,以校正跟踪位置。对粒子群优化(PSO)算法在优化时可能陷入局部解的现状,进行混沌粒子优化(CPSO)寻优全局解。实验结果表明,提出的算法在一定的粒子数目前提下精度优于其他基于粒子滤波的行人目标跟踪算法,有效降低PF所需粒子数,算法可实时跟踪。
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关键词
粒子滤波
行人跟踪
混沌优化
支持向量机
遮挡
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职称材料
题名
基于BLE Mesh组网应用系统设计
被引量:
12
1
作者
曾胡涛
黄晁
白玉军
机构
宁波
大学信息科学与工程学院
宁波
中国科学院信息技术应用研究院
宁波中科集成电路设计中心有限公司
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第12期64-67,共4页
文摘
针对传统智能产品组网方式复杂、耗电量大、同步控制以及需要独立系统网关等问题,设计了基于低功耗蓝牙(BLE)Mesh技术的室内发光二极管(LED)灯及温湿度监控系统。测试表明:系统低功耗的性能优于目前主流的无线芯片ZigBee,WiFi,同时提出了一种以解决Mesh网络中功耗问题的新网络拓扑结构,从而优化了BLE Mesh的网络功耗,且系统能够准确无误控制室内的设备以及监测各个设备的状态参数。该应用会在未来智能物联网家居产品领域具有较好的市场前景。
关键词
BLE
Mesh组网
低功耗
网络拓扑
物联网
Keywords
Bluetooth Mesh networking
low power consumption
network topology
Internet of things (IoT )
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多模型融合车辆检测算法
被引量:
4
2
作者
陈辰
黄晁
孙松
李锦涛
机构
中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室
宁波中科集成电路设计中心有限公司
中国科学院大学
宁波
大学信息科学与工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期2134-2140,共7页
基金
宁波市3315团队计划(2014B82014)
宁波市科技计划项目(2012B82006)
宁波市农业重大择优委托科技攻关项目(2012C5009).
文摘
针对交通视频监控场景复杂、实时性要求高的特点,提出一种基于"分治"思想的车辆检测算法,能在CPU平台下实时运行.首先通过对场景图像作引导滤波并计算滤波前后的峰值信噪比,检测光照条件.并基于光照检测的结果进行多模型融合,把本身复杂的问题拆分成多个可以用简单模型解决的子问题;然后使用复杂度低的级联Adaboost算法针对各个子问题分别训练检测模型.在15组真实监控视频的测试样本下,与4个基于深度学习的目标检测模型进行对比分析,结果表明,该算法能够适应各种场景,提高检测精度,并且在CPU平台下达到30帧/s的运行速度.
关键词
车辆检测
光照识别
级联Adaboost
引导滤波
Keywords
vehicle detection
lighting condition classify
cascade Adaboost
guided filter
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
透火焰红外数字全息图像的分辨率增强算法
被引量:
10
3
作者
柴金燕
黄晁
陈春燕
杨超
机构
宁波
大学信息科学与工程学院
宁波
中国科学院信息技术应用研究院
宁波中科集成电路设计中心有限公司
南京邮电大学电子与光学工程学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期36-43,共8页
基金
国家重点研发计划(2016YFB0700501)
宁波国家高新区(新材料科技城)重大科技专项(重大技术创新项目)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX17_0233)~~
文摘
近年来,高温干扰遮蔽情况下利用红外热成像与数字全息成像相结合的新技术观察火场中目标成为时下的研究重点。理论上火焰和浓烟对长波长的红外数字全息成像没有影响,但在现实火场环境中,燃烧物的大颗粒灰尘将会干扰光路,严重增加了全息图重建图像的噪声。本文提出了一种新的图像处理算法来抑制红外数字全息重建的噪声。该算法利用双边滤波器配合拉普拉斯金字塔算法将全息重建图像的细节和能量层分开,再对细节层进行滤波,然后用反向拉普拉斯金字塔算法将分离的层叠加回重建图像中,从而提高重建像的分辨率,并通过模拟火场环境验证了该算法对改善红外数字全息图重建像的分辨率具有显著效果。
关键词
高温干扰
红外数字全息
图像处理
图像噪声
拉普拉斯金字塔算法
Keywords
high temperature interference
infrared digital holography
image processing
image noise
Laplacian pyramid method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TB872 [一般工业技术—摄影技术]
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职称材料
题名
改进的粒子滤波人体目标跟踪算法
被引量:
2
4
作者
徐胜
黄晁
孙松
机构
宁波
大学信息科学与工程学院
宁波
中国科学院信息技术应用研究院
宁波中科集成电路设计中心有限公司
出处
《无线电通信技术》
2018年第1期69-72,共4页
文摘
针对现有基于粒子滤波(PF)的行人目标跟踪算法跟踪精度不高、速度慢以及遮挡鲁棒性不好的问题,提出一种结合支持向量机(SVM)检测的改进跟踪算法。在跟踪的置信度小于阈值时进行行人跟踪目标的再检测,以校正跟踪位置。对粒子群优化(PSO)算法在优化时可能陷入局部解的现状,进行混沌粒子优化(CPSO)寻优全局解。实验结果表明,提出的算法在一定的粒子数目前提下精度优于其他基于粒子滤波的行人目标跟踪算法,有效降低PF所需粒子数,算法可实时跟踪。
关键词
粒子滤波
行人跟踪
混沌优化
支持向量机
遮挡
Keywords
particle filtering
pedestrian tracking
chaotic particle swarm optimization
support vector machines
shelter
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BLE Mesh组网应用系统设计
曾胡涛
黄晁
白玉军
《传感器与微系统》
CSCD
2017
12
在线阅读
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职称材料
2
多模型融合车辆检测算法
陈辰
黄晁
孙松
李锦涛
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
透火焰红外数字全息图像的分辨率增强算法
柴金燕
黄晁
陈春燕
杨超
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
改进的粒子滤波人体目标跟踪算法
徐胜
黄晁
孙松
《无线电通信技术》
2018
2
在线阅读
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职称材料
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