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K层Nekrasov矩阵与广义严格对角占优矩阵的关系研究 被引量:5
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作者 尹锋 刘仲博 《科技通报》 北大核心 2013年第9期11-14,共4页
K层Nekrasov矩阵的推广矩阵中,K层弱Nekrasov矩阵与广义严格对角占优矩阵存在迭代矩阵和不等式估计等性质,本文针对这几类矩阵与广义严格对角占优矩阵之间的置换关系进行了定义和证明,并根据广义Nekrasov矩阵与弱Nekrasov矩阵的置换不变... K层Nekrasov矩阵的推广矩阵中,K层弱Nekrasov矩阵与广义严格对角占优矩阵存在迭代矩阵和不等式估计等性质,本文针对这几类矩阵与广义严格对角占优矩阵之间的置换关系进行了定义和证明,并根据广义Nekrasov矩阵与弱Nekrasov矩阵的置换不变性,推论出非奇异矩阵的充要条件,将广义K层Nekrasov矩阵和K层弱Nekrasov矩阵的对角阵的奇异性进行了充要性的推论和证明。进而通过构造特殊矩阵和特殊向量改进了广义Nekrasov矩阵研究中的不足。 展开更多
关键词 K层Nekrasov矩阵 弱Nekrasov矩阵 广义严格对角占优矩阵 不等式估计
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基于计算机视觉的逃逸车辆识别系统设计与研究 被引量:27
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作者 许晓玲 《科技通报》 北大核心 2012年第11期175-178,共4页
针对在进行智能化的肇事逃逸车辆图像定位中,车辆行驶较为快速,车身所处背景变化存在较大的随机性。背景的颜色灰度等特征的变化非线性和突变性很强。很难建立较为稳定的车辆定位模型,定位准确性不高。为此,提出一种基于计算机动态图像... 针对在进行智能化的肇事逃逸车辆图像定位中,车辆行驶较为快速,车身所处背景变化存在较大的随机性。背景的颜色灰度等特征的变化非线性和突变性很强。很难建立较为稳定的车辆定位模型,定位准确性不高。为此,提出一种基于计算机动态图像处理技术的肇事逃逸车辆定位方法,通过进行动态性较强的图像处理手段,克服背景车辆快速变化的弊端,准确的定位行进中的车辆。实验表明,这种计算机动态视觉方法能够大幅提高肇事逃逸车辆图片的关键帧定位结果的准确性。 展开更多
关键词 肇事逃逸 计算机视觉 车辆定位
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基于物联网灌溉节水系统的设计与实现 被引量:1
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作者 许晓玲 《电子科技》 2012年第10期15-18,共4页
针对当前区域灌溉中,区域过大,在旱情识别过程中存在识别不同步、灌溉区域难以界定、不精准,导致耗水量大的问题。为解决这一问题,提出了一种基于物联网与计算机视觉识别技术的多区域灌溉系统设计方法,通过采集不同区域的土壤图像,对土... 针对当前区域灌溉中,区域过大,在旱情识别过程中存在识别不同步、灌溉区域难以界定、不精准,导致耗水量大的问题。为解决这一问题,提出了一种基于物联网与计算机视觉识别技术的多区域灌溉系统设计方法,通过采集不同区域的土壤图像,对土地的旱情进行有效识别,通过物联网技术,对不同区域进行有效的灌溉,克服传统灌溉方法中不能对区域进行划分,耗水量大的缺陷。实验证明,基于计算机视觉与物联网相结合的方法能够大幅节约灌溉成本,精确度较高。 展开更多
关键词 区域灌溉 物联网 计算机视觉
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基于物联网模糊评估的大型交通车辆调度模型研究 被引量:10
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作者 许晓玲 《科技通报》 北大核心 2013年第10期189-191,共3页
目前的交通车辆调度系统中,依靠大量的经验策略对交通远程图像观察后制定规则,存在数据采集混乱,调度主观性强,调度效率低下的问题。将物联网的思想引入到大型交通车辆调度中,首先,使用物联网中的RIFD技术改造信息采集模块,配合GPS技术... 目前的交通车辆调度系统中,依靠大量的经验策略对交通远程图像观察后制定规则,存在数据采集混乱,调度主观性强,调度效率低下的问题。将物联网的思想引入到大型交通车辆调度中,首先,使用物联网中的RIFD技术改造信息采集模块,配合GPS技术对大型交通车辆实现自动远距离、实时的数据采集,保证调度策略中的数据来源的充足与准确;在软件设计中,引入一种模糊函数制定车辆调度优化的评估模型,再使用粒子群优化算法对调度策略求解,解决了传统交通调度非线性强,无精确模型评定的缺陷。实验表明,本文的交通车辆调度方法较传统的车辆调度效率提高15%,具有很强的实用价值。 展开更多
关键词 交通车辆调度 RIFD 模糊函数 粒子群优化
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一种基于模糊控制理论的汽车智能刹车控制算法 被引量:2
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作者 许晓玲 《科技通报》 北大核心 2012年第12期152-154,共3页
针对传统的刹车控制方法在一些复杂路段进行刹车控制的时候,存在刹车距离大,控制时间长的缺陷。为此提出了一种基于模糊控制理论的汽车智能刹车控制方法。通过建立汽车整车动力模型,通过深入研究刹车控制原理,结合模糊控制理论完成刹车... 针对传统的刹车控制方法在一些复杂路段进行刹车控制的时候,存在刹车距离大,控制时间长的缺陷。为此提出了一种基于模糊控制理论的汽车智能刹车控制方法。通过建立汽车整车动力模型,通过深入研究刹车控制原理,结合模糊控制理论完成刹车的智能控制。结果表明模糊控制器可以使得车辆的实时滑移率快速到达并保持在期望滑移率附近,从而使车辆获得最大的地面制动力以提高刹车性能,并在缩短制动距离同时保持方向的可操控性,相比于传统的控制器取得了更好的控制效果。 展开更多
关键词 刹车控制 模糊控制 制动距离
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