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模糊环境下基于遗传差分协同进化的多阶段投资组合模型 被引量:1
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作者 胡晨阳 高岳林 孙滢 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期39-52,共14页
现实经济活动中投资一般是不确定的和随机的,投资者对于风险资产的选择大多情况下是多阶段的。基于该现实因素,在模糊环境下考虑多个摩擦因素,利用交易限制引入资产的基数约束,建立可能性均值–下半方差–熵多阶段投资组合优化模型(V-S-... 现实经济活动中投资一般是不确定的和随机的,投资者对于风险资产的选择大多情况下是多阶段的。基于该现实因素,在模糊环境下考虑多个摩擦因素,利用交易限制引入资产的基数约束,建立可能性均值–下半方差–熵多阶段投资组合优化模型(V-S-M),该模型是一个多阶段混合整数规划问题。同时,给出了求解该模型的一个遗传差分协同进化算法(GAHDE),并对不同风险态度下的投资组合策略进行了分析,同时将所得数值结果与可能性均值–下半方差模型(V-M)和可能性均值–熵模型(S-M)进行模型对比,与标准的遗传算法和差分进化算法进行了算法对比,结果验证了所建模型和设计算法的优越性与有效性。 展开更多
关键词 投资组合 多阶段 模糊环境 遗传算法 差分进化算法
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数字经济对中国粮食安全的影响与预警研究
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作者 高岳林 陈思佳 《宝鸡文理学院学报(社会科学版)》 2025年第2期79-89,共11页
本文基于2012-2022年我国30个省份的面板数据,实证分析数字经济对粮食安全影响的总效应、中介效应和门槛效应,并运用GM(1,1)模型和PSO-GM(1,1)模型预测未来三年的粮食安全预警指数。结果表明:数字经济正向影响粮食安全,经过稳健性检验... 本文基于2012-2022年我国30个省份的面板数据,实证分析数字经济对粮食安全影响的总效应、中介效应和门槛效应,并运用GM(1,1)模型和PSO-GM(1,1)模型预测未来三年的粮食安全预警指数。结果表明:数字经济正向影响粮食安全,经过稳健性检验后仍然显著,且在我国中西部、北方和粮食主产区更加突出;“数字经济-乡村振兴-粮食安全”中介传导路径显著成立;数字经济对粮食安全存在产业结构的单一门槛效应,且影响效应进一步增强。此外,组合灰色预测模型的预警效果优于传统模型,未来三年预警指数均处于无警状态。 展开更多
关键词 数字经济 粮食安全 中介效应 门槛模型 PSO-GM(1 1)模型
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数字普惠金融对西部地区共同富裕的影响研究
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作者 高岳林 朱晓琴 《榆林学院学报》 2025年第1期6-16,共11页
当前,数字普惠金融正以强劲的势头发展,成为推动西部地区迈向共同富裕的关键因素。鉴于此,深入探讨数字普惠金融对西部地区共同富裕产生的影响及其作用机理显得尤为重要。从富裕性、共享性、可持续性和托底性四个维度,采用主观赋权法与... 当前,数字普惠金融正以强劲的势头发展,成为推动西部地区迈向共同富裕的关键因素。鉴于此,深入探讨数字普惠金融对西部地区共同富裕产生的影响及其作用机理显得尤为重要。从富裕性、共享性、可持续性和托底性四个维度,采用主观赋权法与客观赋权法相结合的方式构建了共同富裕指数指标体系;采用双固定效应模型与中介效应模型,深入探究数字普惠金融对西部地区共同富裕的影响及其作用机制。研究表明,中国西部地区共同富裕水平都呈增长趋势;数字普惠金融及其各个子维度对西部地区共同富裕的发展具有直接影响。具体而言,覆盖广度因“数字鸿沟”的加剧而对共同富裕产生了负面效应,而使用深度和数字化程度则对共同富裕的推动作用显著。数字普惠金融具有缩小城乡收入差距的潜力,从而间接地对西部地区的共同富裕产生积极影响。基于研究结论,提出要进一步加强西部地区数字基础建设、扩大数字普惠金融的覆盖广度、积极采取措施以缩小城乡收入差距,旨在逐步推动西部地区实现共同富裕的目标。 展开更多
关键词 数字普惠金融 共同富裕 城乡收入差距 双固定效应模型 中介效应
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一种整数线性乘积规划问题的分支定界算法 被引量:1
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作者 李敏敏 高岳林 《应用数学》 北大核心 2024年第1期1-14,共14页
本文为了求解整数线性乘积规划(ILMP)问题的全局最优解,提出一种新的线性松弛分支定界算法.该算法利用对数函数的单调性及凹凸性,得到(ILMP)全局最小值的下界,并利用区域缩减技术以最大限度地删除不可行区域,加快该算法的收敛速度.最后... 本文为了求解整数线性乘积规划(ILMP)问题的全局最优解,提出一种新的线性松弛分支定界算法.该算法利用对数函数的单调性及凹凸性,得到(ILMP)全局最小值的下界,并利用区域缩减技术以最大限度地删除不可行区域,加快该算法的收敛速度.最后数值实验表明,本文提出的算法是有效并且可行的. 展开更多
关键词 整数规划 全局优化 分支定界 线性乘积规划 区域缩减
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求解一类广义线性乘积和规划问题的输出空间分支定界算法 被引量:2
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作者 刘霞 高岳林 +1 位作者 张博 黄小利 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第3期680-694,共15页
本文提出一种基于输出空间分支定界算法(OSBBA)求解一类广义线性乘积和规划问题(GLMP)的ε全局最优解.通过对问题(GLMP)的非线性等价问题(EGGP)的约束条件采用两种不同的松弛方法,得到相应的线性松弛问题(GLRP).再利用算法(OSBBA)在输... 本文提出一种基于输出空间分支定界算法(OSBBA)求解一类广义线性乘积和规划问题(GLMP)的ε全局最优解.通过对问题(GLMP)的非线性等价问题(EGGP)的约束条件采用两种不同的松弛方法,得到相应的线性松弛问题(GLRP).再利用算法(OSBBA)在输出空间不断地分支来迭代求解问题(GLRP),直至逼近问题(EGGP)的ε全局最优解.同时,算法(OSBBA)的收敛性证明和计算复杂度分析表明该算法在理论上是有限迭代终止的.最后,数值实验验证并分析了算法的有效可行性. 展开更多
关键词 广义线性乘积规划 全局优化 分支定界 输出空间 线性松弛
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一种新的二次约束二次规划问题的分支定界算法 被引量:5
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作者 黄小利 高岳林 +1 位作者 谢金宵 谷剑峰 《应用数学》 CSCD 北大核心 2021年第1期240-252,共13页
本文为了获得二次约束二次规划(QCQP)问题的全局最优解,提出一种新的参数化线性松弛分支定界算法.该算法利用参数化线性松弛技术,得到(QCQP)的全局最小值的下界,并利用区域缩减技术以最大限度地删除不可行区域,加快该算法的收敛速度.数... 本文为了获得二次约束二次规划(QCQP)问题的全局最优解,提出一种新的参数化线性松弛分支定界算法.该算法利用参数化线性松弛技术,得到(QCQP)的全局最小值的下界,并利用区域缩减技术以最大限度地删除不可行区域,加快该算法的收敛速度.数值实验表明,本文提出的算法是有效并且可行的. 展开更多
关键词 二次约束二次规划 全局优化 分支定界 参数化线性松弛 区域缩减
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二次约束二次规划问题的二元均值松弛定界算法 被引量:1
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作者 田福平 高岳林 孙滢 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期137-144,共8页
二次约束二次规划(quadratically constrained quadratic programming,QQP)问题目标函数和约束条件均是非凸的,是一类NP难问题,目前还没有通用的全局收敛准则,从而使得求该问题的全局最优解面临着严峻挑战。文章通过引入辅助乘积变量,将... 二次约束二次规划(quadratically constrained quadratic programming,QQP)问题目标函数和约束条件均是非凸的,是一类NP难问题,目前还没有通用的全局收敛准则,从而使得求该问题的全局最优解面临着严峻挑战。文章通过引入辅助乘积变量,将QQP问题等价地转化为带有乘积等式约束的非线性规划(nonlinear programming,NLP)问题;进而在NLP问题中利用二元均值不等式结合函数的性质松弛乘积等式约束后,产生QQP问题的带有辅助变量的松弛线性规划(relaxation linear programming,RLP)问题,由此确定QQP问题的全局最优值的下界,利用超矩形基于线性函数的缩减策略,以增强子超矩形的紧致删除能力;最后给出了该算法的收敛性分析,数值实验结果表明所提出的算法是可行且有效的。 展开更多
关键词 全局优化 二次约束二次规划(QQP) 分支定界方法 松弛技术 二元均值不等式
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约束优化问题的单参数填充函数算法 被引量:1
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作者 马素霞 高岳林 +1 位作者 杨丽丽 柳迎春 《应用数学》 北大核心 2023年第4期891-902,共12页
本文研究约束优化问题的全局优化确定性方法.基于填充函数的定义,具体构造出了一个新的单参数填充函数并做了相关理论证明.结合SQP和BFGS局部极小化算法设计了新的填充函数全局优化算法.数值实验表明,该算法可行有效,具有良好的全局寻... 本文研究约束优化问题的全局优化确定性方法.基于填充函数的定义,具体构造出了一个新的单参数填充函数并做了相关理论证明.结合SQP和BFGS局部极小化算法设计了新的填充函数全局优化算法.数值实验表明,该算法可行有效,具有良好的全局寻优能力. 展开更多
关键词 全局优化 约束优化问题 填充函数方法
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求二次比式和问题全局解的一个新的确定性算法
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作者 张博 高岳林 《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第4期767-777,共11页
本文研究一类二次比式和规划问题.首先,利用等价转换的方法把原问题转化为一个非线性规划问题,并且这个非线性规划问题的目标函数通项的分子和分母都分别是两项线性函数乘积和再加上一个线性函数的形式,再根据两项线性函数乘积和的特性... 本文研究一类二次比式和规划问题.首先,利用等价转换的方法把原问题转化为一个非线性规划问题,并且这个非线性规划问题的目标函数通项的分子和分母都分别是两项线性函数乘积和再加上一个线性函数的形式,再根据两项线性函数乘积和的特性,对目标函数进行线性松弛,以确定原问题最优值的下界,从而提出一个求解线性规划问题的分支定界算法,并证明该算法的收敛性.最后,数值结果表明所提出的算法是可行有效的. 展开更多
关键词 全局最优化 分式规划 二次函数 线性乘积和规划 分支定界 线性规划
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