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题名宁夏贺兰山东麓葡萄酒产业知识图谱构建
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作者
刘杨
王金云
方亮
安宇
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机构
北方民族大学商学院
北方民族大学创新创业学院
北方民族大学电商产业学院
宁夏皇蔻酒庄有限公司
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出处
《中国酿造》
北大核心
2025年第6期293-297,共5页
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基金
宁夏回族自治区重点研发计划项目(2023BDE02001)
2022年北方民族大学校级科研平台(2022PT_S10)
北方民族大学研究生创新项目(YCX24418)。
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文摘
宁夏贺兰山东麓是业界公认的世界上最适合种植酿酒葡萄和生产高端葡萄酒的黄金地带之一。随着葡萄酒产业的发展,积累了大量的经营数据,这些数据之间缺乏有效的关联,难以形成有效的产业知识。为充分挖掘利用这些数据,该文从数据层、本体层构建、知识抽取层、知识融合、应用五个方面进行设计,提出面向贺兰山东麓葡萄酒产业构建垂直领域知识图谱的思路及方法。基于知识图谱,深度挖掘并融合全产业链数据,在专家问答系统和自动客服两个方面提供知识服务。以期提高产区葡萄酒产业数字化水平,早日实现贺兰山东麓葡萄酒产业“当惊世界殊”的目标。
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关键词
贺兰山东麓
葡萄酒产业
知识图谱
产业指导
本体构建
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Keywords
eastern foothills of Helan Mountain
wine industry
knowledge graph
industry guidance
ontology construction
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分类号
TS261
[轻工技术与工程—发酵工程]
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题名基于本体的葡萄酒酿造知识图谱构建与应用研究
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作者
刘杨
王金云
方亮
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机构
北方民族大学商学院
北方民族大学创新创业学院/电商产业学院
宁夏皇蔻酒庄有限公司
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出处
《中外葡萄与葡萄酒》
北大核心
2025年第2期100-108,共9页
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基金
宁夏回族自治区重点研发计划项目(2023BDE02001)
北方民族大学研究生创新项目(YCX24418)。
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文摘
在葡萄酒生产数字化发展进程中,存在数据分散、信息整合难度大、知识利用不充分、专业人才不足等问题。作为新兴的知识表示技术,知识图谱展现了强大的语言理解及知识推理能力。为充分挖掘葡萄酒酿造数据价值,促进酿造技术智能化发展,基于可发现、可获取、可互操作和可复用的原则,采用七步法构建了葡萄酒酿造本体,在此基础上实现知识抽取、知识融合、知识加工、知识存储和知识应用,提出了面向葡萄酒酿造领域构建垂直知识图谱的思路及方法。基于知识图谱,深度挖掘葡萄酒酿造知识,实现智能检索、知识问答、辅助决策三大应用,促进葡萄酒生产数字化转型升级,提升产业新质生产力水平。
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关键词
葡萄酒酿造
本体构建
知识图谱
大语言模型
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Keywords
wine brewing
ontology construction
knowledge graph
large language model
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分类号
TS262.61
[轻工技术与工程—发酵工程]
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