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基于改进小生境PSO算法的综合能源系统调度 被引量:23
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作者 邹玙琦 杨国华 +2 位作者 郑豪丰 易俊超 胡瑞琨 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期47-52,60,共7页
以减少综合能源系统运行成本、提高可再生能源利用率为目的,在调度目标中考虑可再生能源消纳程度,构建了满足电热冷负荷的综合能源系统模型。针对传统粒子群优化算法PSO(particle swarm optimization)易陷入局部最优的问题,将小生境技... 以减少综合能源系统运行成本、提高可再生能源利用率为目的,在调度目标中考虑可再生能源消纳程度,构建了满足电热冷负荷的综合能源系统模型。针对传统粒子群优化算法PSO(particle swarm optimization)易陷入局部最优的问题,将小生境技术与粒子群算法结合并提出一种非线性递减惯性权重策略,利用改进的小生境粒子群优化算法对构建的综合能源系统模型求解,结果表明改进后的算法具有更好的寻优能力,所提模型在兼顾经济性的同时提高了系统对可再生能源的消纳能力。 展开更多
关键词 综合能源系统 粒子群优化算法 小生境 调度 可再生能源
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基于一致性算法的微电网无差调频控制策略 被引量:11
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作者 王岳 杨国华 +3 位作者 庄家懿 潘欢 邹玙琦 韩世军 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第10期187-191,共5页
微电网孤岛运行时,采用传统下垂控制策略的微电网频率因其输出功率的变化而偏离额定值,为此,提出一种微电网下垂系数自调节控制策略。微网内各微源由一致性算法获得下垂系数自调节值,实现微电网频率无静差,同时确保有功功率按额定容量... 微电网孤岛运行时,采用传统下垂控制策略的微电网频率因其输出功率的变化而偏离额定值,为此,提出一种微电网下垂系数自调节控制策略。微网内各微源由一致性算法获得下垂系数自调节值,实现微电网频率无静差,同时确保有功功率按额定容量分担负荷,在PSCAD中搭建微网模型,并与传统下垂控制仿真结果对比,表明了控制策略的有效性。 展开更多
关键词 微电网 下垂控制 一致性算法 频率无静差 功率分配
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基于多智能体一致性的微电网无功功率分配方法研究 被引量:24
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作者 王岳 杨国华 +2 位作者 董晓宁 邹玙琦 李志明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第17期54-60,共7页
在孤岛运行的微电网中,由于各分布式电源到公共母线的距离和网络结构差异,导致采用传统下垂控制的分布式电源难以按其额定容量分担负荷。为此,提出一种基于多智能体一致性的分布式无功功率控制策略,各分布式电源通过通信网络,接收邻近... 在孤岛运行的微电网中,由于各分布式电源到公共母线的距离和网络结构差异,导致采用传统下垂控制的分布式电源难以按其额定容量分担负荷。为此,提出一种基于多智能体一致性的分布式无功功率控制策略,各分布式电源通过通信网络,接收邻近微电源无功功率。应用动态一致性算法对无功功率差值进行迭代求和,再利用比例-积分器对下垂特性曲线的参考额定电压幅值进行自适应补偿。该策略在实现无功功率合理分配的同时,降低了系统对通信线路的要求,提高了系统的可靠性。 展开更多
关键词 下垂控制 一致性算法 分布式控制 电压补偿 无功功率分配
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基于Holt-Winters指数平滑和时间卷积网络的短期负荷预测 被引量:45
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作者 杨国华 郑豪丰 +1 位作者 张鸿皓 贾睿 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期73-82,共10页
为提升短期电力负荷预测的精度,着眼于特征组合的构建,提出了一种基于Holt-Winters指数平滑的特征组合(FCHW),并结合时间卷积网络(TCN)构建了FCHW-TCN负荷预测框架。首先,应用Holt-Winters指数平滑进行负荷序列预测,得到与负荷序列相关... 为提升短期电力负荷预测的精度,着眼于特征组合的构建,提出了一种基于Holt-Winters指数平滑的特征组合(FCHW),并结合时间卷积网络(TCN)构建了FCHW-TCN负荷预测框架。首先,应用Holt-Winters指数平滑进行负荷序列预测,得到与负荷序列相关的级别分量和季节性分量。通过将上述分量用作输入特征,并与常规特征(历史负荷、日期)构成特征组合,构建了FCHW;其次,选择TCN作为预测模型,以FCHW作为TCN输入,搭建了FCHW-TCN预测框架;最后,采用2个不同负荷数据集和多个预测模型对FCHW和FCHW-TCN进行验证。结果表明,FCHW有助于模型预测精度的提升;与其他预测模型相比,FCHW-TCN预测框架有着最高的预测精度,具有优越的预测能力。 展开更多
关键词 负荷预测 Holt-Winters指数平滑 特征组合 时间卷积网络(TCN) 序列建模
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改进PSO算法优化的配电网精准切负荷策略 被引量:8
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作者 柳勇 杨国华 +3 位作者 李思维 贾睿 柳萱 冯骥 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第3期140-143,共4页
随着智能电网的深化建设,配电网系统迫切需要更精确的精准切负荷策略来维护电网的最后一道安全屏障,保证负荷用电的可靠性。通过构建以维护电力系统稳定运行为约束的切负荷成本模型,以正态随机数权重改进粒子群优化(RPSO)算法进行迭代... 随着智能电网的深化建设,配电网系统迫切需要更精确的精准切负荷策略来维护电网的最后一道安全屏障,保证负荷用电的可靠性。通过构建以维护电力系统稳定运行为约束的切负荷成本模型,以正态随机数权重改进粒子群优化(RPSO)算法进行迭代优化精准切负荷策略,利用罚函数对模型求解确定每个可切除负荷的切负荷量。采用分区电网算例验证了RPSO算法的优化效果,并分析了RPSO算法优化精准切负荷策略的综合性能。 展开更多
关键词 电力系统 切负荷成本 精准切负荷策略 改进粒子群优化算法 正态随机数权重
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