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题名基于支持向量机的室内轰燃预测模型研究
被引量：2
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作者
王成武
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机构
宁夏消防总队石嘴山市消防支队
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期45-50,共6页
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文摘
为对室内轰燃进行准确预测,针对室内轰燃样本的不足在一定程度上制约了其应用,为此运用SVM技术构建室内轰燃预测的数学模型。在小样本条件下,应用工具软件LIBSVM进行仿真,并将SVM模型预测结果和人工神经网络预测结果进行对比。结果显示,SVM技术能较好地解决小样本和模型预测精确度之间的矛盾,SVM模型其预测精度及可行性高于神经网络模型。实例表明,由于室内火灾受多种因素影响,传统的预测方法存在一定的局限性,而SVM模型预测法预测的结果与试验结果比较一致。
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关键词
火灾
支持向量机(SVM)
LIBSVM软件
轰燃
预测
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Keywords
fire
support vector machine（SVM）
LIBSVM software
flashover
prediction
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分类号
X921
[环境科学与工程—安全科学]
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