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题名基于SAE的家庭智能用电策略优化研究
被引量：5
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作者
马玉娟
杨国华
韩世军
卫宁波
王鹏珍
王岳
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机构
宁夏大学电气工程与自动化系沙漠信息智能感知自治区重点实验室
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2017年第16期63-67,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71263043)
宁夏自然科学基金资助项目(NZ17022)
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文摘
家庭用户是现代电网的主要组成部分,优化用电策略进而实现家庭智能用电是实现智能电网运行的重要条件之一,文章基于云计算平台SAE完成了家庭用电策略优化研究。通过将电网侧分时电价政策和用户用电行为习惯有机结合,选用家庭用电设备的启动时间为决策变量、家庭总用电费用最少为优化目标,建立了用电策略的优化模型;选择SAE云计算平台设计了与用户群体日常生活相适应的网站平台,在此基础上选用遗传算法优化了家庭用电策略,设计出流程图并进而求解,最终将家庭智能用电人机交互界面和优化结果通过网站展示,以方便用户查询、浏览家用电器的优化方案,并实现了各类家用电器的启停控制。
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关键词
SAE云计算平台
智能用电
用电策略
遗传算法
家庭用电
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Keywords
SAE cloud computing platform, intelligent electricity, electricity strategy, genetic algorithms
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分类号
TM93
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于改进粒子群算法的风光蓄互补发电系统容量优化
被引量：24
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作者
唐浩
杨国华
王鹏珍
李瑞
张丽娜
王金梅
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机构
宁夏大学电气工程与自动化系沙漠信息智能感知自治区重点实验室
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2017年第16期50-55,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71263043)
宁夏自然基金项目(NZ17022)
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文摘
合理配置风光蓄互补发电系统的容量,能够利用风能和太阳能的互补性减少能量的浪费,降低系统成本,提高可靠性,针对风光蓄互补发电系统提出了一种基于改进粒子群算法的容量优化方法。按照全生命周期搭建了系统成本的计算模型;以系统成本最少为目标,负荷缺电率和能量浪费率等指标为约束条件,采用非线性动态改进惯性权重策略对粒子群算法进行改进;在此基础上对系统容量进行优化配置;最后在MATLAB中对算例进行仿真,结果表明:算法改进后的容量配置方案不仅降低了系统成本而且减少了能量浪费率。
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关键词
风光蓄互补发电系统
粒子群算法
容量优化
成本
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Keywords
hybrid wind-solar-battery power system, particle swarm optimization, capacityoptimization, cost
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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