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题名基于土壤光谱特征的宁夏银北地区盐碱地盐分预测研究
被引量：7
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作者
张俊华
秦君琴
李明
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机构
宁夏大学新技术应用研究开发中心
宁夏大学物理与电气学院
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出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2013年第5期123-129,164,共8页
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基金
国家自然科学基金项目"基于土壤与作物光谱特征的龟裂碱土盐碱化信息预测"(41001129)
宁夏自然科学基金项目"分数阶微积分方程的小波数值解法"(N212142)
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文摘
对宁夏回族自治区银北地区盐碱地野外土壤表层光谱反射率和土壤全盐及盐分进行定量分析,筛选出各土壤盐分指标的敏感波段,然后采用全回归和逐步回归的方法建立各盐分的预测模型。结果表明:表层土壤高光谱反射率r,及其平滑去嗓处理后的值R,lg(R)与全盐含量呈极显著正相关关系,1/R,lg(1/R)与全盐呈极显著负相关关系,(R)′和〔lg(1/R)〕′在特定单波段处表现较佳;土壤表层光谱反射率与CO2-3的相关性最强,其次是SO2-4;土壤光谱反射率与Na+的相关性在各种变换方法下均较强,其次为Mg2+,与Ca2+的相关性最弱。基于R的逐步回归方程为全盐含量预测的最佳模型;基于土壤光谱反射率拟合土壤CO2-3的准确度略高于对土壤HCO-3;敏感波段估测土壤SO2-4含量的决定系数明显高于其他阴离子;采用〔lg(1/R)〕′逐步回归得到的方程拟合土壤Na+,K+和Mg2+含量相对于其他变换方式效果更理想。预测模型中对土壤全盐和Na+的模型精度较高,预测能力强;光谱对土壤SO2-4和Mg2+的预测能力也较强;对土壤Cl-和Ca2+的预测稳定性、预测能力和精度都较差。
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关键词
光谱特征
银北地区
盐分
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Keywords
spectral characteristic
area of the Northern Yinchuan City
salinity
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分类号
S143
[农业科学—肥料学]
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题名典型龟裂碱土光谱特征分析及碱化程度预测
被引量：3
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作者
贾科利
张俊华
秦君琴
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机构
宁夏大学资源环境学院
宁夏大学新技术应用研究开发中心
宁夏大学物理与电气学院
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出处
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2013年第4期187-192,199,共7页
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基金
国家自然科学基金(41001129)
宁夏区自然科学基金(NZ12142)
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文摘
以宁夏银北地区典型龟裂碱土为研究对象,表层土壤光谱反射率选择平滑、倒数等7种数据处理方式,采用全回归、逐步回归和偏最小二乘三种回归方法,分析龟裂碱土光谱特征,筛选对土壤pH值和ESP的敏感波段,建立龟裂碱土碱化信息的预测模型。结果表明:龟裂碱土的光谱反射曲线属于缓斜型;土壤表层反射率与土壤pH值和ESP在研究波段内均呈极显著正相关关系;反射率倒数对数的一阶微分和反射率的一阶微分在特征波段范围表现较好;反射率与土壤pH值的相关性优于与土壤ESP的相关性。从拟合度和选用敏感波段的多少整体考虑,采用偏最小二乘回归来拟合土壤pH值和ESP的方程最佳,拟合度分别达到0.93和0.8367。
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关键词
龟裂碱土
光谱特征
碱化信息
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Keywords
Takyr Solonetzs
characteristic reflectance
alkalization information
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分类号
S153
[农业科学—土壤学]
S127
[农业科学—农业基础科学]
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