提出了一种云数据中心基于数据依赖的虚拟机选择算法DDBS(data dependency based VM selection).参考Cloudsim项目中方法,将虚拟机迁移过程划分为虚拟机选择操作(VM selection)和虚拟机放置(VM placement)操作.DDBS在虚拟机选择过程中...提出了一种云数据中心基于数据依赖的虚拟机选择算法DDBS(data dependency based VM selection).参考Cloudsim项目中方法,将虚拟机迁移过程划分为虚拟机选择操作(VM selection)和虚拟机放置(VM placement)操作.DDBS在虚拟机选择过程中考虑虚拟机之间的数据依赖关系,把选择与迁移代价值比较小的虚拟机形成侯选虚拟机列表,配合后续的虚拟机放置策略最终完成虚拟机的迁移过程.以Cloudsim云计算模拟器中的虚拟机选择及放置策略作为性能比较对象.实验结果表明:DDBS与Cloudsim中已有能量感知的算法比较起来,在虚拟机迁移次数和能量消耗方面都比较少,可用性比较高.展开更多
传统的Ziegler-Nichols(Z-N)PID参数整定法往往不能达到最佳的控制性能。提出一种免疫果蝇优化算法(Immune Fruit Fly Optimization Algorithm,IFOA),采用综合性能指标时间与偏差绝对值乘积积分(ITAE)作为适应度函数,应用于PID控制参数...传统的Ziegler-Nichols(Z-N)PID参数整定法往往不能达到最佳的控制性能。提出一种免疫果蝇优化算法(Immune Fruit Fly Optimization Algorithm,IFOA),采用综合性能指标时间与偏差绝对值乘积积分(ITAE)作为适应度函数,应用于PID控制参数优化。在果蝇嗅觉搜索模式中选取最佳果蝇个体作为免疫疫苗;果蝇算法视觉搜索模式中加入人工免疫算法的免疫选择和疫苗接种等免疫操作环节,有助于避免果蝇优化算法陷入局部最优解,并克服了人工免疫算法计算繁琐效率低下的缺点;采用4种基准函数对所提出算法的性能进行了测试,并应用于PID控制器的参数整定。仿真结果表明,所提算法具有良好稳定性,收敛精度高,应用于PID控制参数优化可行且有效。展开更多
文摘提出了一种云数据中心基于数据依赖的虚拟机选择算法DDBS(data dependency based VM selection).参考Cloudsim项目中方法,将虚拟机迁移过程划分为虚拟机选择操作(VM selection)和虚拟机放置(VM placement)操作.DDBS在虚拟机选择过程中考虑虚拟机之间的数据依赖关系,把选择与迁移代价值比较小的虚拟机形成侯选虚拟机列表,配合后续的虚拟机放置策略最终完成虚拟机的迁移过程.以Cloudsim云计算模拟器中的虚拟机选择及放置策略作为性能比较对象.实验结果表明:DDBS与Cloudsim中已有能量感知的算法比较起来,在虚拟机迁移次数和能量消耗方面都比较少,可用性比较高.
文摘传统的Ziegler-Nichols(Z-N)PID参数整定法往往不能达到最佳的控制性能。提出一种免疫果蝇优化算法(Immune Fruit Fly Optimization Algorithm,IFOA),采用综合性能指标时间与偏差绝对值乘积积分(ITAE)作为适应度函数,应用于PID控制参数优化。在果蝇嗅觉搜索模式中选取最佳果蝇个体作为免疫疫苗;果蝇算法视觉搜索模式中加入人工免疫算法的免疫选择和疫苗接种等免疫操作环节,有助于避免果蝇优化算法陷入局部最优解,并克服了人工免疫算法计算繁琐效率低下的缺点;采用4种基准函数对所提出算法的性能进行了测试,并应用于PID控制器的参数整定。仿真结果表明,所提算法具有良好稳定性,收敛精度高,应用于PID控制参数优化可行且有效。
