多尺度特征融合的图像描述算法 被引量：1

1

作者 白雪冰 车进 吴金蔓 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第7期288-296,共9页

针对现有图像描述算法提取的图像特征信息不全面、编码器和解码器模型不统一的问题,提出了多尺度特征融合的图像描述算法。通过多尺度全局特征提取模块和区域特征提取模块分别得到图像的多尺度全局特征和区域特征,通过特征融合模块获得... 针对现有图像描述算法提取的图像特征信息不全面、编码器和解码器模型不统一的问题,提出了多尺度特征融合的图像描述算法。通过多尺度全局特征提取模块和区域特征提取模块分别得到图像的多尺度全局特征和区域特征,通过特征融合模块获得融合后的视觉特征,送入Transformer模型的编码器完成特征编码,通过Transformer模型的解码器生成图像描述内容。通过在MS-COCO数据集上进行实验,并且与当前的一些主流算法进行比较,实验结果表明,所提出的算法在CIDEr关键指标上得分为127.2%,比主流算法提高了3.5个百分点,其余指标也有不同程度的提高。同时,消融实验验证了算法的有效性,定性分析表明了所提出算法能够生成更准确更详细的图像描述。 展开更多

关键词 图像描述 多尺度全局特征 区域特征 TRANSFORMER

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基于机器学习的绿色建筑智能控制

2

作者 马天成 刘大铭 +1 位作者 李雪洁 孙川川 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第10期3617-3620,共4页

为提高绿色建筑中智能控制系统的自学习能力,通过分析用户对智能家居操作设定的规律,综合判断外部因素(室内外温度、湿度和光照度等)和内部因素(历史设定数据)对用户满意设定的影响。采用一种改进型自适应PSO优化的SVM模型,使用粒子群... 为提高绿色建筑中智能控制系统的自学习能力,通过分析用户对智能家居操作设定的规律,综合判断外部因素(室内外温度、湿度和光照度等)和内部因素(历史设定数据)对用户满意设定的影响。采用一种改进型自适应PSO优化的SVM模型,使用粒子群算法优化SVM模型的惩罚因子及核函数参数,充分发挥粒子群算法的寻优能力以及SVM模型对小样本和非线性关系的学习能力。以用户的满意温度设定为例,验证结果表明,该算法可以提高绿色建筑智能控制系统的自学习能力。 展开更多

关键词 机器学习 SVM模型 改进型PSO 模型参数 行为预测

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基于轻量化的DeepLabV3+遥感图像地物分割方法 被引量：1

3

作者 马静 郭中华 +2 位作者 马志强 马小艳 李迦龙 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1001-1013,共13页

针对DeepLabV3+在遥感图像地物分割中出现的细节信息丢失、类别不均衡等问题引起的误差,提出一种基于轻量化网络的DeepLabV3+遥感图像地物分割方法。首先,使用MobileNetV2替换原始基准网络中的骨干网络,提高训练效率并减少模型的复杂度... 针对DeepLabV3+在遥感图像地物分割中出现的细节信息丢失、类别不均衡等问题引起的误差,提出一种基于轻量化网络的DeepLabV3+遥感图像地物分割方法。首先,使用MobileNetV2替换原始基准网络中的骨干网络,提高训练效率并减少模型的复杂度。其次,增大ASPP结构中空洞卷积的膨胀率,并在ASPP最后一层使用最大池化,有效地捕获不同尺度的上下文信息,同时在ASPP每个分支中引入SE注意力机制,并在提取浅层特征之后引入ECA注意力机制,提高模型对不同类别和细节的感知能力。最后,使用加权的Dice-Focal联合损失函数进行优化,处理类别不均衡的问题。将改进的模型分别在CCF和华为昇腾杯竞赛数据集上进行验证,实验结果表明,本文所提出的方法相较于原始DeepLabV3+模型在两种测试集上的各个指标均有不同程度的提高。其中,mIoU达到了73.47%、63.43%,分别提高了3.24%和15.11%;准确率达到了88.28%、86.47%,分别提高了1.47%和7.83%;F1指数达到了84.29%和77.04%,分别提高了3.86%和13.46%。改进后的DeepLabV3+模型可以更好地解决细节信息丢失和类别不均衡的问题,提高遥感图像地物分割的性能和准确性。 展开更多

关键词 MobileNetV2 空洞卷积 注意力机制 损失函数

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基于Transformer视觉特征融合的图像描述方法 被引量：1

4

作者 白雪冰 车进 +1 位作者 吴金蔓 陈玉敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期229-238,共10页

现有图像描述方法只利用区域型视觉特征生成描述语句,忽略了网格型视觉特征的重要性,并且均为两阶段方法,从而影响了图像描述的质量。针对该问题,提出一种基于Transformer视觉特征融合的端到端图像描述方法。首先,在特征提取阶段,利用... 现有图像描述方法只利用区域型视觉特征生成描述语句,忽略了网格型视觉特征的重要性,并且均为两阶段方法,从而影响了图像描述的质量。针对该问题,提出一种基于Transformer视觉特征融合的端到端图像描述方法。首先,在特征提取阶段,利用视觉特征提取器提取出区域型视觉特征和网格型视觉特征;其次,在特征融合阶段,通过视觉特征融合模块对区域型视觉特征和网格型视觉特征进行拼接;最后,将所有的视觉特征送入语言生成器中以生成图像描述。该方法各部分均基于Transformer模型实现,实现了一阶段方法。在MS-COCO数据集上的实验结果表明,所提方法能够充分利用区域型视觉特征与网格型视觉特征的优势,BLEU-1、BLEU-4、METEOR、ROUGE-L、CIDEr、SPICE指标分别达到83.1%、41.5%、30.2%、60.1%、140.3%、23.9%,优于目前主流的图像描述方法,能够生成更加准确和丰富的描述语句。 展开更多

关键词 图像描述 区域型视觉特征 网格型视觉特征 Transformer模型 端到端训练

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基于卷积神经网络的阅海湖水质指标反演模型构建 被引量：1

5

作者 闫翔 郭中华 +2 位作者 石甜甜 王颖 李强 《水电能源科学》 北大核心 2024年第7期48-52,共5页

水质检测对水生态污染治理和环境保护有重要意义。以银川市阅海湖湿地为例,基于Landsat-8影像数据和取样水质参数实测值,首先建立了输入节点数为8、卷积层为2、归一化层、全连接层为16-1和16-8-1、池化层和回归输出层均为1的卷积神经网... 水质检测对水生态污染治理和环境保护有重要意义。以银川市阅海湖湿地为例,基于Landsat-8影像数据和取样水质参数实测值,首先建立了输入节点数为8、卷积层为2、归一化层、全连接层为16-1和16-8-1、池化层和回归输出层均为1的卷积神经网络反演模型,对化学需氧量(COD)、氨氮(NH 3-N)、总磷(TP)、总氮(TN)4项水质参数浓度进行反演。其次,选用不同的卷积核、全连接层和优化器进行对比试验。结果表明,卷积模型14适用于COD等浓度值>3 mg/L的水质指标反演,决定系数R 2为0.91;卷积模型10适用于氨氮、总磷、总氮等浓度值范围在3 mg/L以内的水质指标反演,决定系数R^(2)分别为0.95、0.81、0.9;卷积反演模型的反演精度(R^(2),R RMSE)达到(0.91,4.44),优于BP神经网络和传统的水质反演方法。最后,对水质指标COD进行了数据可视化处理,制作卷积神经网络预测COD浓度值热图,结果表明在空间上阅海湖湿地COD污染程度中间水域高于南部和北部水域。 展开更多

关键词 阅海湖湿地 Landsat-8 卷积神经网络 水质反演 COD

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用于多波段的多模式频率可重构天线

6

作者 张彦鹏 孙学宏 +3 位作者 刘丽萍 袁一杰 王艳妮 赵灵芝 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第3期92-95,98,共5页

为了应对频率可重构模式单一,尺寸偏大,工作频段较窄等问题,基于传统的微带缝隙天线,通过对其进行结构的改造,设计并实现了一种应用于C,S,X,Ku波段的多模式频率可重构微带缝隙天线。天线为叉型结构,分别在3个叉形枝节和微带线之间嵌入PI... 为了应对频率可重构模式单一,尺寸偏大,工作频段较窄等问题,基于传统的微带缝隙天线,通过对其进行结构的改造,设计并实现了一种应用于C,S,X,Ku波段的多模式频率可重构微带缝隙天线。天线为叉型结构,分别在3个叉形枝节和微带线之间嵌入PIN二极管,通过控制二极管的导通状态,使天线具有4种不同的模式,分别对应于单频带、双频段、三频段和四频段。此天线尺寸为20mm×22mm,较传统缝隙天线体积减少了20%以上,实现了小型化。天线在工作频点处的最大增益可达5dBi,具有良好的辐射特性。 展开更多

关键词 微带缝隙天线 可重构 多模式 PIN二极管 紧凑型天线

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大气电场仪用于风沙电场测量的可能性分析 被引量：1

7

作者 杜全忠 李兴财 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2015年第4期8-12,共5页

总结归纳了风沙电现象研究领域常用的测量仪器及其基本原理,并对现有仪器直接应用于风沙电现象研究所可能产生的问题进行了理论分析。结果表明:由于大气电学仪器感知电场强度与环境介电常数相关,且这类仪器通常是在无沙环境下进行仪器... 总结归纳了风沙电现象研究领域常用的测量仪器及其基本原理,并对现有仪器直接应用于风沙电现象研究所可能产生的问题进行了理论分析。结果表明:由于大气电学仪器感知电场强度与环境介电常数相关,且这类仪器通常是在无沙环境下进行仪器参数的标定,但是将其用于风沙环境时,实验仪器测量所处的环境介电常数发生显著改变,从而导致无沙环境下的标定关系失效,致使无法获得准确的环境电场信息。同时,针对这一问题给出了相关改进的措施,并分析了风沙电现象实验研究仍存在的一些问题。 展开更多

关键词 风沙电 测量仪器 电场 电荷量

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多粒度特征融合的行人再识别研究 被引量：6

8

作者 张良 车进 杨琦 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期555-563,共9页

结合全局特征和局部特征是提高行人再识别精度的一种途径。现有的算法通常从人体特定的语义区域提取特征,由于没有将人体结构考虑在内,增加了学习难度,在差异较大的场景下效率和鲁棒性较差。为了较好地解决上述问题,本文提出一种融合了... 结合全局特征和局部特征是提高行人再识别精度的一种途径。现有的算法通常从人体特定的语义区域提取特征,由于没有将人体结构考虑在内,增加了学习难度,在差异较大的场景下效率和鲁棒性较差。为了较好地解决上述问题,本文提出一种融合了全局特征、局部特征以及人体结构特征的多粒度特征融合的行人再识别算法。本算法不引入任何人体结构先验知识,在特征提取方面,采用均值池化和最大池化对特征图加权得到强辨识性的全局特征。对特征图切片得到局部特征,在原有局部特征的基础上,引入局部相对特征作为人体结构特征。在度量方面,采用三元组损失与ID损失在不同尺度下的多级监督机制。在Market1501、DukeMTMC-reID的实验表明,算法的Rank-1指标相比于部分卷积基线(PCB)方法提升了1.3%、3.9%,平均精度均值(mAP)提升了5.1%、9.8%。 展开更多

关键词 全局特征 局部特征 人体结构特征 特征融合 深度学习 卷积神经网络 行人再识别

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扩散沉积导致的管内气溶胶穿透率简明公式 被引量：2

9

作者 高永伟 亢燕铭 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期424-430,512,共8页

针对气溶胶粒子在长直扁平方管(通道)及圆管内受布朗扩散导致的沉积损失问题,从对流扩散方程出发,采用分离变量法,通过严格的理论求解得到了这两类问题中粒子穿透率的无穷级数解。利用Python语言中高精度计算功能确定了相应本征问题的... 针对气溶胶粒子在长直扁平方管(通道)及圆管内受布朗扩散导致的沉积损失问题,从对流扩散方程出发,采用分离变量法,通过严格的理论求解得到了这两类问题中粒子穿透率的无穷级数解。利用Python语言中高精度计算功能确定了相应本征问题的本征值、本征函数及无穷级数展开系数。根据所得的相对严格意义上的穿透率数据,回归拟合得到了扩散沉积条件下粒子通过方管及圆管时的穿透率简明公式,并与已有研究进行了详细的比较。结果表明:本文得到的两个简明公式更加简单和准确,对方管与圆管内粒子穿透率估计的误差最大值分别仅为3.7×10^(-4)和8.3×10^(-4),可以快速有效地估计层流条件下和受扩散沉积作用时,气溶胶粒子通过两种管(通)道的穿透率。 展开更多

关键词 简明公式 穿透率 扩散沉积 方管(通道) 圆管

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基于Census变换的双目立体匹配算法 被引量：2

10

作者 杨芳 刘大铭 +2 位作者 刘晨曦 高久伟 袁媛 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期713-718,共6页

针对双目视觉系统特征匹配过程中出现的重叠遮挡、重复纹理、低纹理、投影缩放等问题,提出基于Census变换改进的特征匹配方法。利用Harris角点检测算法提取特征点,使用Census变换生成特征点的描述子;用汉明距离对描述子进行相似度判断,... 针对双目视觉系统特征匹配过程中出现的重叠遮挡、重复纹理、低纹理、投影缩放等问题,提出基于Census变换改进的特征匹配方法。利用Harris角点检测算法提取特征点,使用Census变换生成特征点的描述子;用汉明距离对描述子进行相似度判断,利用左右一致性进行双向匹配完成粗匹配,消除其重叠遮挡点及低纹理现象,为再匹配提供更加准确的位置信息;利用粗匹配集合中匹配点的位置信息进行筛选,完成再匹配,得到匹配的特征点对。实验结果表明,该方法对于双目摄像机标定中常用的高重复纹理的棋盘图具有很好的匹配效果,算法运算时间短,可用于实时性系统中。 展开更多

关键词 双目视觉系统 特征匹配 HARRIS角点检测 Census变换 双向匹配

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基于多尺度融合注意力改进UNet的遥感图像水体分割 被引量：7

11

作者 石甜甜 郭中华 +1 位作者 闫翔 魏士钦 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期397-408,共12页

针对遥感图像水体分割任务,提出了一种多尺度融合注意力模块改进的UNet网络——A-MSFAM-UNet,该方法在GF-2遥感图像水体分割任务中实现了端到端高分辨率遥感图像水体分割。首先,针对以往注意力模块全局池化操作带来的局部信息不敏感问题... 针对遥感图像水体分割任务,提出了一种多尺度融合注意力模块改进的UNet网络——A-MSFAM-UNet,该方法在GF-2遥感图像水体分割任务中实现了端到端高分辨率遥感图像水体分割。首先,针对以往注意力模块全局池化操作带来的局部信息不敏感问题,设计了一种多尺度融合注意力模块(MSFAM),该模块使用点卷积融合通道全局信息、深度可分离卷积弥补全局池化造成的信息丢失。MSFAM用于UNet跳跃连接后的特征融合部分重新分配特征点权重以提高特征融合效率,增强网络获取不同尺度信息的能力。其次,空洞卷积用于VGG16主干网络扩展感受野,在不损失分辨率的情况下聚合全局信息。结果表明,A-MSFAM-UNet优于其他通道注意力(SENet、ECANet)改进的UNet,在GF-2水体分割数据集上平均交并比(MIoU)、平均像素精度(MPA)和准确率(Acc)分别达到了96.02%、97.98%和99.26%。 展开更多

关键词 遥感图像 注意力模块 深度可分离卷积 特征融合 空洞卷积

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锚框策略匹配的SSD飞机遥感图像目标检测 被引量：10

12

作者 王浩桐 郭中华 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第11期2596-2608,共13页

针对当前飞机遥感图像目标检测算法的精度和实时性不能兼顾的问题,提出了基于SSD的锚框尺度密集化和锚框策略匹配目标检测算法。该算法选用经过改进后的深度残差网络替代SSD算法原有的特征提取网络。结合飞机遥感图像存在小尺度且密集... 针对当前飞机遥感图像目标检测算法的精度和实时性不能兼顾的问题,提出了基于SSD的锚框尺度密集化和锚框策略匹配目标检测算法。该算法选用经过改进后的深度残差网络替代SSD算法原有的特征提取网络。结合飞机遥感图像存在小尺度且密集的特点,重新设计了锚框尺度大小、比例和额外增加了一个包含两种尺度的特征层。而后对各个特征层进行锚框密集化操作使得特征层的锚框铺设密度基本相等,提高不同尺度的锚框匹配到真实目标的概率。在不同尺度的正样本锚框数量差距较大的问题上,提出了一种使得不同尺度的正样本锚框数量趋向于总体正样本平均值的锚框策略匹配方法,一定程度上提高训练的有效性和目标检测的鲁棒性。在飞机遥感数据集上进行相关实验,精度均值达到91.15%,每秒帧率为33.4。结果表明,改进后的算法不仅可以在增加较少训练参数的基础上提升检测精度,还能保留SSD算法的实时检测性。 展开更多

关键词 目标检测 遥感图像 实时检测 锚框匹配

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光伏最大功率点跟踪变步长电导增量法的算法优化 被引量：16

13

作者 刘晓博 郭中华 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第13期61-67,共7页

根据光伏(photovoltaic,PV)系统输出电压-功率(U-P)曲线在最大功率点(maximum power point,MPP)两侧斜率变化的规律有所不同,MPP左侧曲线变化舒缓,右侧相对陡直的特点,在光伏最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制方... 根据光伏(photovoltaic,PV)系统输出电压-功率(U-P)曲线在最大功率点(maximum power point,MPP)两侧斜率变化的规律有所不同,MPP左侧曲线变化舒缓,右侧相对陡直的特点,在光伏最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制方法的研究基础之上,结合现有一些变步长电导增量法,提出了一种在MPP左侧利用指数函数来调整跟踪电压步长;在MPP右侧利用对数函数来调整跟踪电压步长的分段式变步长电导增量优化算法。仿真实验结果表明该方法良好地实现了对光伏系统最大功率点的跟踪,有效地降低了跟踪过程中MPP附近由步长振荡引起的功率损耗,提高了PV系统的功率输出效率。 展开更多

关键词 光伏系统 最大功率点跟踪 指数函数 对数函数 分段式变步长电导增量优化算法

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改进的轻量级安全帽佩戴检测算法 被引量：3

14

作者 刘雪纯 刘大铭 刘若晨 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期964-974,共11页

针对现有安全帽佩戴检测算法对密集目标和小目标存在漏检现象且参数多、计算量大,不适合部署在嵌入式设备端等问题,提出了一种改进的YOLOv5安全帽佩戴检测算法YOLOv5-Q。首先,在原网络80×80的特征图上进行2倍上采样操作形成160... 针对现有安全帽佩戴检测算法对密集目标和小目标存在漏检现象且参数多、计算量大,不适合部署在嵌入式设备端等问题,提出了一种改进的YOLOv5安全帽佩戴检测算法YOLOv5-Q。首先,在原网络80×80的特征图上进行2倍上采样操作形成160×160的特征图,新特征图融合了原模型的3层特征信息,形成四尺度检测,提升了密集目标及小目标的检测精度。其次,采用轻量级的GhostNet替换原YOLOv5的主干网络实现特征提取,降低了网络的参数,可以移植在嵌入式设备端实现目标检测。最后,添加注意力机制CA提升特征图中重要信息的权重,抑制非相关信息的权重,从而提升模型的精度。实验结果表明,YOLOv5-Q的模型大小为26.47 MB,参数量为12696640,精度为0.937。与YOLOv5相比,YOLOv5-Q算法的参数量减少了39.12%,模型大小降低了37.2%,但是精度仅降低了1.2%。YOLOv5-Q算法提高了密集环境下小目标的检测精度且满足在嵌入式端部署的需求。 展开更多

关键词 YOLOv5 轻量级 安全帽 嵌入式 注意力机制

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基于NAO的迷宫航偏校正方法 被引量：1

15

作者 白雪冰 车进 赵婧 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第11期3157-3161,共5页

针对NAO机器人在迷宫里由于电机自身误差、发热等因素造成的行走偏差,提出航向修正、机体侧移相结合的校正方法。运用颜色分割的方法提取黑色导航线;根据摄像头的高度、摄像头与水平面所成角度、图像竖直方向对应的实际长度和图像底边... 针对NAO机器人在迷宫里由于电机自身误差、发热等因素造成的行走偏差,提出航向修正、机体侧移相结合的校正方法。运用颜色分割的方法提取黑色导航线;根据摄像头的高度、摄像头与水平面所成角度、图像竖直方向对应的实际长度和图像底边对应的实际长度对图像进行校正;根据校正后的图像进行航向修正,进行侧偏修正。实验结果表明,该方法使NAO作为巡线机器人高效地进行航偏校正。 展开更多

关键词 NAO机器人 颜色分割 图像校正 航向修正 侧偏修正

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融合SPP与FPN的光学遥感图像飞机目标检测 被引量：3

16

作者 兰旭婷 郭中华 +3 位作者 石甜甜 陈天蕴 孙亚萍 高翔 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第4期6-11,共6页

针对光学遥感图像飞机目标背景复杂、检测精度与检测速度不平衡、易漏检等问题,提出一种融合不同网络模块的SPSSD模型。首先,采用Resnet50替换SSD300算法中的特征提取网络,并加入可操控的空洞卷积模块,扩大特征感受野获取更多有利检测... 针对光学遥感图像飞机目标背景复杂、检测精度与检测速度不平衡、易漏检等问题,提出一种融合不同网络模块的SPSSD模型。首先,采用Resnet50替换SSD300算法中的特征提取网络,并加入可操控的空洞卷积模块,扩大特征感受野获取更多有利检测目标的特征信息;其次,加入FPN和SPP网络,得到浅层特征信息,并将感受野二次放大后的特征与深层特征信息进行融合;然后,送入ECANet网络中获取更加完整且更具有判断力的特征信息;最后,采用NWPU-RESISC45数据集3400张高分辨率飞机遥感图像输入至SPSSD模型中迭代训练,最终改进算法模型mAP值达到92.68%,较改进前的算法模型提升了5.18个百分点,检测速度达到25.1帧/s。实验结果表明,该方法可以有效兼顾飞机目标的检测精度与检测速度,一定程度上降低了目标漏检率。 展开更多

关键词 遥感图像 目标检测 注意力机制 特征融合

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强照度鲁棒的SLAM算法 被引量：3

17

作者 孙柏 郭中华 郑果果 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第33期266-271,共6页

ORB-SLAM算法通过ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)描述子匹配特征点,其光照强度鲁棒性不足,难以在光照条件较差时应用。对此,利用HSV空间中色调(Hue)光照强度鲁棒性较强的特点,提出通过高斯混合模型于前端匹配时将色调加入ORB特... ORB-SLAM算法通过ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)描述子匹配特征点,其光照强度鲁棒性不足,难以在光照条件较差时应用。对此,利用HSV空间中色调(Hue)光照强度鲁棒性较强的特点,提出通过高斯混合模型于前端匹配时将色调加入ORB特征匹配的方法,以解决特征匹配时光照强度鲁棒性不足的问题。通过光束平差法(bundle adjustment)进行位姿优化后,基于贝叶斯滤波模型,根据当前场景构建视觉字典以完成回环检测,提高SLAM算法精度。实验结果表明,相比ORB-SLAM算法,在保证实时性不变的情况下,本文算法精度与光照强度鲁棒性有明显提升。 展开更多

关键词 光照强度鲁棒性 HSV空间 高斯混合模型 视觉字典 贝叶斯滤波模型

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基于介质谐振器的轨道角动量天线设计

18

作者 王艳妮 孙学宏 刘丽萍 《电子测量技术》 北大核心 2022年第17期14-21,共8页

近年来,轨道角动量一直是无线通信领域的研究热点。本文将轨道角动量与毫米波技术相结合,提出了一种基于介质谐振器的轨道角动量天线。建立了该天线的等效模型,推导了其辐射场的理论表达,讨论了介质谐振器半径对涡旋波电磁波模态的影响... 近年来,轨道角动量一直是无线通信领域的研究热点。本文将轨道角动量与毫米波技术相结合,提出了一种基于介质谐振器的轨道角动量天线。建立了该天线的等效模型,推导了其辐射场的理论表达,讨论了介质谐振器半径对涡旋波电磁波模态的影响,通过仿真结果表明,该天线在K_(a)波段有四个谐振点,能够分别产生模态l=1,2,3,4的涡旋电磁波。此外,该天线结构紧凑、成本低、增益良好,具有较高的天线效率,产生的各个模态的涡旋电磁波都具有良好的旋转性,能够获得较强的抗干扰能力,为轨道角动量在毫米波频段的应用提供了一定的现实意义。 展开更多

关键词 轨道角动量 毫米波 介质谐振器 多模态

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基于高光谱图像的枸杞叶片叶绿素含量估算模型

19

作者 刘若晨 刘大铭 +1 位作者 李譞洞 刘雪纯 《山东农业科学》 北大核心 2023年第8期158-166,共9页

为高效无损获得枸杞叶片叶绿素含量,基于无人机搭载高光谱成像仪实拍的宁夏枸杞叶片高光谱图像,结合手持叶绿素仪测定的叶片叶绿素含量,通过对高光谱图像进行特征波段选取并利用光谱微分技术处理,以反射率一阶导数为输入变量,设置不同... 为高效无损获得枸杞叶片叶绿素含量,基于无人机搭载高光谱成像仪实拍的宁夏枸杞叶片高光谱图像,结合手持叶绿素仪测定的叶片叶绿素含量,通过对高光谱图像进行特征波段选取并利用光谱微分技术处理,以反射率一阶导数为输入变量,设置不同训练集及数量,选用BP、Elman两种神经网络并分别用遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)进行优化,通过预测效果比较确定枸杞叶绿素含量预测的最优模型。结果表明,相比于传统的BP、Elman神经网络,优化后的模型预测结果更好,尤其PSO-Elman模型,预测模型变量为原始反射率与反射率一阶导数的R2分别为0.91408、0.98967。本研究结果可为宁夏枸杞的生产管理提供一定的技术支持。 展开更多

关键词 枸杞 高光谱 叶绿素含量 神经网络 遗传优化算法 粒子群优化算法

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