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基于CT血流储备分数评估冠心病合并高脂血症患者预后的研究
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作者 欧阳丽娜 王晶晶 +5 位作者 张怀瑢 王瑞 吴倩 王霈 牛媛媛 朱力 《中国临床医学影像杂志》 北大核心 2025年第4期245-249,255,共6页
目的:分析影响冠心病合并高脂血症患者预后的不良斑块特征,并建立冠心病合并高脂血症患者未来发生主要不良心血管事件(MACE)风险的预测模型。方法:收集2016年1月—2020年12月于宁夏医科大学总医院诊断为冠心病、且合并高脂血症的患者102... 目的:分析影响冠心病合并高脂血症患者预后的不良斑块特征,并建立冠心病合并高脂血症患者未来发生主要不良心血管事件(MACE)风险的预测模型。方法:收集2016年1月—2020年12月于宁夏医科大学总医院诊断为冠心病、且合并高脂血症的患者102例,随访患者36月内MACE结局。对比MACE组和MACE阴性组间冠状动脉CTA(CCTA)管腔狭窄程度、斑块定性及定量特征及CT-FFR值,采用Logistic回归筛选出于MACE相关的独立危险因素,分别使用ROC曲线和Hosmer&Lemeshow检验评估模型的区分度和校准度。结果:共38例(37.25%)患者发生MACE。MACE组与MACE阴性组间管腔狭窄程度、斑块总负荷、非钙化斑块负荷、病变血管CT-FFR及ΔCT-FFR存在显著差异(P均<0.05)。Logistic回归结果显示:管腔狭窄程度、斑块总负荷、病变血管CT-FFR及ΔCT-FFR是冠心病合并高脂血症患者发生MACE的独立危险因素,联合上述指标的预测模型有较高的区分度(AUC 0.872,P<0.0001)和校准度(P=0.189)。结论:管腔狭窄程度、斑块总负荷、病变血管CT-FFR及ΔCT-FFR是冠心病合并高脂血症患者发生MACE的独立危险因素,对冠状动脉病变的解剖学特征及功能学特征的综合评估可提高对MACE的预测。 展开更多
关键词 冠心病 高脂血症 体层摄影术 螺旋计算机
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CT血流储备分数联合斑块特征对主要不良心脏事件的预测价值 被引量:15
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作者 欧阳丽娜 王晶晶 +3 位作者 张怀瑢 刘宇豪 王瑞 朱力 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第6期592-597,599,共7页
目的分析基于冠状动脉CT血管成像的斑块特征及CT血流储备分数(CT-FFR)对冠心病患者主要不良心脏事件(MACE)发生的中长期预测价值。资料与方法回顾性纳入2016年1月—2019年6月在宁夏医科大学总医院行冠状动脉CT血管成像和数字减影血管造... 目的分析基于冠状动脉CT血管成像的斑块特征及CT血流储备分数(CT-FFR)对冠心病患者主要不良心脏事件(MACE)发生的中长期预测价值。资料与方法回顾性纳入2016年1月—2019年6月在宁夏医科大学总医院行冠状动脉CT血管成像和数字减影血管造影的冠心病患者89例。分析冠状动脉CT血管成像资料,测量其斑块特征及CT-FFR,并随访患者36个月内MACE发生情况。比较MACE阳性组和阴性组间冠状动脉斑块特征和CT-FFR的差异,采用多因素Logistic回归确定MACE相关的独立危险因素,并采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价不同指标及联合指标对MACE的预测价值。结果MACE阳性组18例,共18处责任病变;MACE阴性组71例,共83处非责任病变。两组管腔狭窄率(Z=3.174)、斑块负荷(Z=3.869)、低密度斑块(χ^(2)=23.141)、餐巾环征(χ^(2)=6.603)、CT-FFR≤0.8(χ^(2)=20.208)、ΔCT-FFR(Z=4.143)等差异均有统计学意义(P均<0.05)。其中CT-FFR≤0.8、斑块负荷>0.58、出现低密度斑块是MACE发生的独立预测因子。不同模型对MACE的预测能力显示,模型1(管腔狭窄≥50%)的AUC为0.595(95%CI 0.493~0.692);模型2(模型1+CT-FFR≤0.8)的AUC为0.817(95%CI 0.728~0.887);模型3(模型2+斑块特征)的AUC为0.919(95%CI 0.848~0.964)。3个模型之间差异均有统计学意义(Z=4.829、2.689、6.638,P均<0.001),模型3对MACE的预测价值最高。结论CT-FFR≤0.8、斑块负荷>0.58、低密度斑块提示MACE发生风险高。联合解剖、斑块和血流动力学特征可以提高对MACE的预测价值。 展开更多
关键词 斑块 动脉粥样硬化 冠心病 血流动力学 CT血管造影 预测 主要不良心脏事件
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