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利用基于内容的图像检索技术的眼底图像计算机辅助诊断系统
被引量:
2
1
作者
张九妹
杜建军
+1 位作者
姚宗碧
田蕾
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期785-789,共5页
设计并实现一个眼底图像计算机辅助诊断系统。利用基于内容的图像检索(CBIR)技术,提出一种综合考虑眼底图像颜色(灰度)直方图和明、暗区域等局部信息相混合来表示眼底特征的方法,并运用二维主成分分析法进一步提取非线性特征和降维。在...
设计并实现一个眼底图像计算机辅助诊断系统。利用基于内容的图像检索(CBIR)技术,提出一种综合考虑眼底图像颜色(灰度)直方图和明、暗区域等局部信息相混合来表示眼底特征的方法,并运用二维主成分分析法进一步提取非线性特征和降维。在相似性度量上,运用支持向量机和最近邻分类算法。随机测试120个样本,系统检索错误的图片数为2张,其正确识别率为98.33%。该系统可用于异常眼底的筛查。
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关键词
眼底图像
二维主成分分析
支持向量机
K近邻
计算机辅助诊断
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职称材料
题名
利用基于内容的图像检索技术的眼底图像计算机辅助诊断系统
被引量:
2
1
作者
张九妹
杜建军
姚宗碧
田蕾
机构
宁夏回族自治区人民医院信息中心
宁夏
工商职业技术学院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期785-789,共5页
基金
宁夏回族自治区自然科学基金(NZ11168)
宁夏回族自治区卫生厅重点科研资助项目(2011077)
文摘
设计并实现一个眼底图像计算机辅助诊断系统。利用基于内容的图像检索(CBIR)技术,提出一种综合考虑眼底图像颜色(灰度)直方图和明、暗区域等局部信息相混合来表示眼底特征的方法,并运用二维主成分分析法进一步提取非线性特征和降维。在相似性度量上,运用支持向量机和最近邻分类算法。随机测试120个样本,系统检索错误的图片数为2张,其正确识别率为98.33%。该系统可用于异常眼底的筛查。
关键词
眼底图像
二维主成分分析
支持向量机
K近邻
计算机辅助诊断
Keywords
fundus image
2-dimensional principal component analysis (2DPCA)
support vectormachine (SVM)
K nearest-neighbor (KNN)
computer aided diagnosis (CAD)
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用基于内容的图像检索技术的眼底图像计算机辅助诊断系统
张九妹
杜建军
姚宗碧
田蕾
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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