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DLIR算法在头颈CTA颅底血管成像中的应用研究
被引量：
4
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作者
杨彦兵
田艳鑫
+4 位作者
谢志远
于梓婷
阮小伟
汪芳
杨利莉
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2022年第6期579-583,共5页
目的:探讨深度学习图像重建(DLIR)算法在提升头颈CT血管成像(CTA)颅底血管图像质量及诊断信心中的价值。方法:回顾性分析我院行头颈CTA检查的40例患者,对原始数据进行不同算法及水平的重建,包括基于多模型的自适应统计迭代重建-Veo (60%...
目的:探讨深度学习图像重建(DLIR)算法在提升头颈CT血管成像(CTA)颅底血管图像质量及诊断信心中的价值。方法:回顾性分析我院行头颈CTA检查的40例患者,对原始数据进行不同算法及水平的重建,包括基于多模型的自适应统计迭代重建-Veo (60%ASIR-V、90%ASIR-V)及DLIR (DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H);比较不同算法及水平重建图像的主观及客观评价。结果:椎动脉及颈内动脉ASIR-V重建图像CT值与DLIR重建图像CT值间的差异均无统计学意义(P>0.05)。随着ASIR-V及DLIR重建水平的增加,图像噪声均减低,DLIR-H的噪声最低,与60%ASIR-V比较,差异有统计学意义(P<0.05)。随着ASIR-V及DLIR水平的增加,椎动脉及颈内动脉SNR、CNR均升高,椎动脉DLIR-H重建图像信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)最高,与60%ASIR-V比较,差异有统计学意义(P<0.05)。90%ASIR-V主观评分与60%ASIR-V间的差异无统计学意义(P>0.05);DLIR主观评分在不同重建水平间的差异无统计学意义(P>0.05),DLIR-H及DLIR-M的主观评分均明显高于60%ASIR-V,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在头颈CTA颅底血管成像中,与ASIR-V相比,DLIR可以进一步降低图像噪声,提升图像质量和诊断信心。
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关键词
头颈部
CT血管成像
图像质量
深度学习图像重建
自适应统计迭代重建V
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题名
DLIR算法在头颈CTA颅底血管成像中的应用研究
被引量：
4
1
作者
杨彦兵
田艳鑫
谢志远
于梓婷
阮小伟
汪芳
杨利莉
机构
宁夏回族自治区
人民医院
(
宁夏
眼科
医院
、西北民族大学
第一
附属
医院
)
出处
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2022年第6期579-583,共5页
基金
宁夏回族自治区重点研发(一般)项目(2019BEG03046,2021BEG03092)
西北民族大学2019年中央高校基本科研项目(31920190184)。
文摘
目的:探讨深度学习图像重建(DLIR)算法在提升头颈CT血管成像(CTA)颅底血管图像质量及诊断信心中的价值。方法:回顾性分析我院行头颈CTA检查的40例患者,对原始数据进行不同算法及水平的重建,包括基于多模型的自适应统计迭代重建-Veo (60%ASIR-V、90%ASIR-V)及DLIR (DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H);比较不同算法及水平重建图像的主观及客观评价。结果:椎动脉及颈内动脉ASIR-V重建图像CT值与DLIR重建图像CT值间的差异均无统计学意义(P>0.05)。随着ASIR-V及DLIR重建水平的增加,图像噪声均减低,DLIR-H的噪声最低,与60%ASIR-V比较,差异有统计学意义(P<0.05)。随着ASIR-V及DLIR水平的增加,椎动脉及颈内动脉SNR、CNR均升高,椎动脉DLIR-H重建图像信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)最高,与60%ASIR-V比较,差异有统计学意义(P<0.05)。90%ASIR-V主观评分与60%ASIR-V间的差异无统计学意义(P>0.05);DLIR主观评分在不同重建水平间的差异无统计学意义(P>0.05),DLIR-H及DLIR-M的主观评分均明显高于60%ASIR-V,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在头颈CTA颅底血管成像中,与ASIR-V相比,DLIR可以进一步降低图像噪声,提升图像质量和诊断信心。
关键词
头颈部
CT血管成像
图像质量
深度学习图像重建
自适应统计迭代重建V
Keywords
Head and neck
Computed tomography angiography
Image quality
Deep learning image reconstruction
Adaptive statistical iterative reconstruction-Veo
分类号
R445.3 [医药卫生—影像医学与核医学]
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1
DLIR算法在头颈CTA颅底血管成像中的应用研究
杨彦兵
田艳鑫
谢志远
于梓婷
阮小伟
汪芳
杨利莉
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2022
4
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