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基于COI模型视角下的混合式教学模式设计与构建——以初中信息技术课程为例: 1; 作者杨悦《中国新通信》 2024年第10期83-85,共3页; 教育信息化的发展为教育带来了全新的视野,学习方式多样化、学习渠道多元化、学习场所智慧化、学习资源丰富化已成为教育发展的新形势。基于此,本文以CoI模型作为混合式教学模式的理论框架,依托智慧学习平台为技术手段,提出并构建“基于... 展开更多; 关键词 CI模型混合式教学信息技术课程学习平台; 在线阅读下载PDF 职称材料

干旱半干旱地区变时滞反应扩散植被-水系统的阈值动力学: 2; 作者胡静朱磊 +2 位作者任杰吴涵张启敏《应用数学》北大核心 2025年第1期71-78,共8页; 考虑地表水的渗透和扩散作用对干旱半干旱地区生态系统的影响,本文建立了具有时变时滞的反应扩散植被-水系统模型.给出阈值R^(*),并讨论了系统的动力学行为,当R^(*)<1时,系统的无植被平衡点局部渐近稳定.当R^(*)>1,植被一致持久.... 展开更多; 关键词植被-水模型阈值动力学反应扩散敏感性分析有限时间稳定; 在线阅读下载PDF 职称材料

M^(3)Res-Transformer:新冠肺炎胸部X-ray图像识别模型被引量：3: 3; 作者周涛刘赟璨 +3 位作者侯森宝常晓玉叶鑫宇陆惠玲《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期589-601,共13页; 新冠肺炎(COVID-19)自爆发以来严重影响人类生命健康,近年来残差神经网络广泛应用于COVID-19识别任务中,辅助医生快速地诊断COVID-19患者,但是COVID-19图像病变区域形状复杂、大小不一,与周围组织的边界模糊,导致网络难以提取有效特征.... 展开更多; 关键词 COVID-19 胸部X-ray图像残差神经网络 vision transformer 注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用跨模态轻量级YOLOv5模型的PET/CT肺部肿瘤检测: 4; 作者周涛叶鑫宇 +1 位作者刘凤珍陆惠玲《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期624-632,共9页; 多模态医学图像可在同一病灶处提供更多语义信息,针对跨模态语义相关性未充分考虑和模型复杂度过高的问题,该文提出基于跨模态轻量级YOLOv5(CL-YOLOv5)的肺部肿瘤检测模型。首先,提出学习正电子发射型断层显像(PET)、计算机断层扫描(CT)... 展开更多; 关键词 YOLOv5 跨模态交互式增强块双分支轻量块 PET/CT多模态肺部肿瘤影像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于医疗全周期临床真实世界数据的新发传染病监测预警系统设计与实现: 5; 作者袁方任海玲 +4 位作者马鸿儒赵梦廖聪李洲谊宋菲《中国医药导报》 CAS 2023年第30期189-193,共5页; 针对传染病监测系统绝大多数是针对诊断后的病历信息进行监测,是一种被动的监测系统,缺乏对新发传染病的预警问题搭建基于医疗全周期临床真实世界数据的新发传染病监测预警系统。基于医院已建立的诊前、诊中、诊后智能系统,采集医疗全... 展开更多; 关键词传染病监测预警信息系统医疗数据临床真实世界数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于COI模型视角下的混合式教学模式设计与构建——以初中信息技术课程为例: 1; 作者杨悦; 机构宁夏医科大学医学信息与工程学院; 出处《中国新通信》 2024年第10期83-85,共3页; 文摘教育信息化的发展为教育带来了全新的视野,学习方式多样化、学习渠道多元化、学习场所智慧化、学习资源丰富化已成为教育发展的新形势。基于此,本文以CoI模型作为混合式教学模式的理论框架,依托智慧学习平台为技术手段,提出并构建“基于CoI理论”的混合教学模式,并在初中信息技术课进行探索实践,以期丰富与优化初中信息技术教学方式并探索推广多样化的混合式教学形式。; 关键词 CI模型混合式教学信息技术课程学习平台; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学] G633.67 [文化科学—教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名干旱半干旱地区变时滞反应扩散植被-水系统的阈值动力学: 2; 作者胡静朱磊任杰吴涵张启敏; 机构宁夏大学土木与水利工程学院宁夏大学数学统计学院宁夏医科大学医学信息与工程学院宁夏数学基础学科研究中心可口可乐(饮料)上海有限公司; 出处《应用数学》北大核心 2025年第1期71-78,共8页; 基金国家自然科学基金(12301630,12161068,12201331) 宁夏自然科学基金(2023AAC03085,2023AAC03181) 宁夏回族自治区全职引进高层次人才科研启动项目(2023BSB03070,2022BSB03083)。; 文摘考虑地表水的渗透和扩散作用对干旱半干旱地区生态系统的影响,本文建立了具有时变时滞的反应扩散植被-水系统模型.给出阈值R^(*),并讨论了系统的动力学行为,当R^(*)<1时,系统的无植被平衡点局部渐近稳定.当R^(*)>1,植被一致持久.此外,通过拉丁方抽样(LHS)及偏秩相关系数(PRCCs)方法对模型阈值进行敏感性分析,给出了参数对系统动力学行为的影响并为制定防治荒漠化的措施提出建议.此外,通过分析系统有限时间稳定性,讨论了时滞对植被水模型的动力学行为的影响.; 关键词植被-水模型阈值动力学反应扩散敏感性分析有限时间稳定; Keywords Vegetation-water model Threshold dynamics Reaction-diffusion Sensitivity analysis Finite-time stability; 分类号 O175.14 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名M^(3)Res-Transformer:新冠肺炎胸部X-ray图像识别模型被引量：3: 3; 作者周涛刘赟璨侯森宝常晓玉叶鑫宇陆惠玲; 机构北方民族大学计算机科学与工程学院北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室宁夏医科大学医学信息与工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期589-601,共13页; 基金国家自然科学基金(No.62062003) 宁夏自治区重点研发计划(No.2020BEB04022) 北方民族大学研究生创新项目(No.YCX22198,No.YCX22190)。; 文摘新冠肺炎(COVID-19)自爆发以来严重影响人类生命健康,近年来残差神经网络广泛应用于COVID-19识别任务中,辅助医生快速地诊断COVID-19患者,但是COVID-19图像病变区域形状复杂、大小不一,与周围组织的边界模糊,导致网络难以提取有效特征.本文针对上述问题,提出一种M^(3)Res-Transformer的新冠肺炎胸部X-ray图像识别模型,采用Res-Transformer作为模型的主干网络,结合ResNet和ViT,有效地整合局部病变特征和全局特征;设计混合残差注意力模块(mixed residual attention Module,mraM),同时考虑通道和空间位置的相互依赖性,增强网络的特征表达能力;为了增大感受野,提取多尺度特征,通过叠加具有不同扩张率的扩张卷积构造多尺度扩张残差模块(multiscale dilated residual Module,mdrM),根据不同层次特征尺度的差异,使用3个逐渐收缩尺度的mdrM进行多尺度特征提取;提出上下文交叉感知模块(contextual cross-awareness Module,ccaM),使用深层特征中的语义信息来引导浅层特征,然后将浅层特征中的空间信息嵌入深层特征中,采用交叉加权注意力机制高效聚合深层和浅层特征,获得更丰富的上下文信息.为了验证本文所提模型的有效性,在新冠肺炎胸部X-ray图像数据集上进行实验,与先进的CNN分类模型、融合不同注意力机制的ResNet50模型、基于Transformer的分类模型对比以及消融实验.结果表明,本文所提模型的Acc、Pre、Rec、F1-Score与Spe指标分别为96.33%、96.36%、96.33%、96.35%与96.26%,在COVID-19胸部X-ray图像识别任务中有效提升了识别精度,并通过可视化方法对其进行进一步验证,为COVID-19的辅助诊断提供重要的参考价值.; 关键词 COVID-19 胸部X-ray图像残差神经网络 vision transformer 注意力机制; Keywords COVID-19 chest X-ray image residual neural network vision transformer attention mechanism; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用跨模态轻量级YOLOv5模型的PET/CT肺部肿瘤检测: 4; 作者周涛叶鑫宇刘凤珍陆惠玲; 机构北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏医科大学医学信息工程学院北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期624-632,共9页; 基金国家自然科学基金(62062003) 宁夏自然科学基金(2022AAC03149) 宁夏回族自治区重点研发计划(2020BEB04022)。; 文摘多模态医学图像可在同一病灶处提供更多语义信息,针对跨模态语义相关性未充分考虑和模型复杂度过高的问题,该文提出基于跨模态轻量级YOLOv5(CL-YOLOv5)的肺部肿瘤检测模型。首先,提出学习正电子发射型断层显像(PET)、计算机断层扫描(CT)和PET/CT不同模态语义信息的3分支网络;然后,设计跨模态交互式增强块充分学习多模态语义相关性,余弦重加权计算Transformer高效学习全局特征关系,交互式增强网络提取病灶的能力;最后,提出双分支轻量块,激活函数簇(ACON)瓶颈结构降低参数同时增加网络深度和鲁棒性,另一分支为密集连接的递进重参卷积,特征传递达到最大化,递进空间交互高效地学习多模态特征。在肺部肿瘤PET/CT多模态数据集中,该文模型获得94.76%mAP最优性能和3238 s最高效率,以及0.81 M参数量,较YOLOv5s和EfficientDet-d0降低7.7倍和5.3倍,多模态对比实验中总体上优于现有的先进方法,消融实验和热力图可视化进一步验证。; 关键词 YOLOv5 跨模态交互式增强块双分支轻量块 PET/CT多模态肺部肿瘤影像; Keywords YOLOv5 Cross-modal interactive enhancement block Dual-branch lightweight block Positron Emission Tomography/Computed Tomography(PET/CT)multi-modal lung cancer image; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于医疗全周期临床真实世界数据的新发传染病监测预警系统设计与实现: 5; 作者袁方任海玲马鸿儒赵梦廖聪李洲谊宋菲; 机构银川市第一人民医院信息管理部宁夏医科大学临床医学院宁夏医科大学医学信息与工程学院; 出处《中国医药导报》 CAS 2023年第30期189-193,共5页; 基金宁夏回族自治区自然科学基金一般项目(2022AAC03738) 宁夏回族自治区重点研发计划项目(2022CMG02022) 宁夏医科大学一般项目(XM2021086)。; 文摘针对传染病监测系统绝大多数是针对诊断后的病历信息进行监测,是一种被动的监测系统,缺乏对新发传染病的预警问题搭建基于医疗全周期临床真实世界数据的新发传染病监测预警系统。基于医院已建立的诊前、诊中、诊后智能系统,采集医疗全周期临床真实世界数据;结合贝叶斯网络和W&D算法构建传染病预警模型,搭建传染病知识图谱;基于传染病智能诊断模型与专家确认,建立静默监控预警和主动嗅探预警;建立综合分析预警中心。结果显示。该系统能够实现对新发传染病从静默监控及主动嗅探两个角度进行监测预警,对于提高传染病防控的效率和效果,使防控关口前移,具有重要意义。; 关键词传染病监测预警信息系统医疗数据临床真实世界数据; Keywords Infectious disease Monitoring and early warning Information system Medical data Clinical real world data; 分类号 R197.323.2 [医药卫生—卫生事业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于COI模型视角下的混合式教学模式设计与构建——以初中信息技术课程为例	杨悦	《中国新通信》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	干旱半干旱地区变时滞反应扩散植被-水系统的阈值动力学	胡静朱磊任杰吴涵张启敏	《应用数学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	M^(3)Res-Transformer:新冠肺炎胸部X-ray图像识别模型	周涛刘赟璨侯森宝常晓玉叶鑫宇陆惠玲	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	利用跨模态轻量级YOLOv5模型的PET/CT肺部肿瘤检测	周涛叶鑫宇刘凤珍陆惠玲	《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于医疗全周期临床真实世界数据的新发传染病监测预警系统设计与实现	袁方任海玲马鸿儒赵梦廖聪李洲谊宋菲	《中国医药导报》 CAS	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料