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DcRD:聚合图信息流的双通道重入漏洞检测: 1; 作者苗春雨林浩 +2 位作者王春东牛德合方顺尧《计算机工程与应用》北大核心 2025年第16期283-291,共9页; 随着区块链技术的成熟和智能合约的广泛应用,保证其安全性已经成为重要的研究方向。在合约部署前有效检测漏洞可以防止用户资产受损。目前,基于深度学习的研究取得了初步成功,但由于未能充分考虑代码的不同表示的信息对漏洞检测的贡献,... 展开更多; 关键词重入漏洞检测关系图神经网络(R-GNN) 图信息流双通道特征注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于仿真数据迁移学习的固定翼无人机检测被引量：2: 2; 作者付玉张垚 +4 位作者赵萌王绵沼郑江鹏贾晨陈胜勇《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期998-1007,共10页; 数据在视觉检测任务中发挥重要作用,针对足够数量的真实固定翼无人机数据难以获取的问题,构建了一个包含大量仿真和少量真实的固定翼无人机数据集,采用权重迁移的思想,通过对仿真固定翼无人机数据的训练达到对真实固定翼无人机数据的检... 展开更多; 关键词视觉检测固定翼无人机权重迁移多尺度特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工智能视听感知机器人虚拟仿真实验平台设计与应用被引量：13: 3; 作者杨淑莹郭杨杨 +1 位作者田迪赵敏《现代电子技术》 2023年第2期181-186,共6页; 针对实体机器人价格昂贵、应用困难等问题,文中设计一种人工智能视听感知机器人虚拟仿真实验平台。该平台旨在培养学生运用人工智能技术去设计与开发基于视听觉感知信息控制机器人的能力,拓展学生跨学科知识,提升多专业综合应用能力和... 展开更多; 关键词智能机器人视听觉感知虚拟仿真人机交互 B/S架构同步控制实验设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于矩阵半张量积的信息物理融合系统状态不透明性分析与控制被引量：1: 4; 作者张志鹏许倩夏承遗《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期3434-3441,共8页; 状态不透明性作为一种重要的机密属性,能够表征入侵者窃取系统隐私信息的能力。针对带有不可观测事件的信息物理融合系统(CPSs),该文提出一种基于矩阵半张量积(STP)的代数状态空间方法,并且分析与验证CPSs的状态不透明性。首先利用矩阵... 展开更多; 关键词信息物理系统有限值逻辑系统矩阵半张量积当前状态不透明性有限自动机; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于CutMix的增强联邦学习框架: 5; 作者王春东杜英琦 +1 位作者莫秀良付浩然《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期913-920,共8页; 联邦学习(Federated Learning)的出现解决了传统机器学习中存在的“数据孤岛”问题,能够在保护客户端本地数据隐私的前提下进行集体模型的训练。当客户端数据为独立同分布(Independently Identically Distribution,IID)数据时,联邦学习... 展开更多; 关键词联邦学习非独立同分布数据数据清洗数据增强显著性检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用低信噪比小样本太赫兹光谱实现心肌淀粉样变检测被引量：3: 6; 作者郑江鹏余平 +3 位作者赵萌石凡孙续国陈胜勇《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期443-453,共11页; 由于低信噪比的小样本太赫兹光谱的可区分性特征提取困难和样本量过少带来的深度学习模型自身的过拟合问题,将太赫兹光谱与深度学习相结合应用于心肌淀粉样变检测仍面临挑战。本文提出了一种基于多模块顺序级联的分类模型,用于心肌淀粉... 展开更多; 关键词太赫兹光谱心肌淀粉样变低信噪比小样本深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名DcRD:聚合图信息流的双通道重入漏洞检测: 1; 作者苗春雨林浩王春东牛德合方顺尧; 机构天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室学习型智能系统教育部工程研究中心; 出处《计算机工程与应用》北大核心 2025年第16期283-291,共9页; 基金国家重点研发计划“区块链”重点专项(2023YFB2703900)。; 文摘随着区块链技术的成熟和智能合约的广泛应用,保证其安全性已经成为重要的研究方向。在合约部署前有效检测漏洞可以防止用户资产受损。目前,基于深度学习的研究取得了初步成功,但由于未能充分考虑代码的不同表示的信息对漏洞检测的贡献,其准确率仍然有提升空间。提出了一种聚合图信息流的双通道重入漏洞检测方法(dual-channel reentrancy vulnerability detection with aggregated graph information flow,DcRD)。其中上侧通道基于专家知识利用模式匹配获取模式特征。下侧通道针对合约代码的非欧图表示,使用关系图神经网络(relational graph neural network,R-GNN)加权聚合图中不同信息流,获取更先进的图特征。结合注意力机制对双通道特征赋权融合用于漏洞检测。同时关注了通道内和通道层的不同特征对检测结果的差异性影响,以提高检测准确率。通过与多个基线模型进行比较实验以及搭建多个DcRD的变体模型进行消融实验,证明了DcRD模型在多个检测指标上均优于基线模型,平均准确率达到了98.50%,平均精确率为99.09%,平均召回率为96.46%,平均F1分数为97.76%。; 关键词重入漏洞检测关系图神经网络(R-GNN) 图信息流双通道特征注意力机制; Keywords reentrancy vulnerability detection relational graph neural network(R-GNN) graph information flow dualchannel features attention mechanism; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于仿真数据迁移学习的固定翼无人机检测被引量：2: 2; 作者付玉张垚赵萌王绵沼郑江鹏贾晨陈胜勇; 机构学习型智能系统教育部工程研究中心天津理工大学计算机科学与工程学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期998-1007,共10页; 基金国家自然科学基金(61906133,62020106004,61903275,61902078)。; 文摘数据在视觉检测任务中发挥重要作用,针对足够数量的真实固定翼无人机数据难以获取的问题,构建了一个包含大量仿真和少量真实的固定翼无人机数据集,采用权重迁移的思想,通过对仿真固定翼无人机数据的训练达到对真实固定翼无人机数据的检测。在此基础上又提出一个两阶段学习策略,利用多尺度特征融合进一步降低无人机的漏检率。仿真实验结果表明,利用仿真数据检测真实固定翼无人机在未来目标检测研究中有潜在应用前景。; 关键词视觉检测固定翼无人机权重迁移多尺度特征; Keywords visual inspection fixed-wing UAV weight transfer multi-scale feature; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工智能视听感知机器人虚拟仿真实验平台设计与应用被引量：13: 3; 作者杨淑莹郭杨杨田迪赵敏; 机构天津理工大学计算机科学与工程学院天津理工大学学习型智能系统教育部工程研究中心; 出处《现代电子技术》 2023年第2期181-186,共6页; 基金 2019年天津市教育科学规划院教学成果奖重点培育项目(PYGJ-015) 2019年天津市虚拟仿真实验教学项目(津教政办[2019]69号) 2020年天津理工大学校级重点教学基金项目(ZD20-04)。; 文摘针对实体机器人价格昂贵、应用困难等问题,文中设计一种人工智能视听感知机器人虚拟仿真实验平台。该平台旨在培养学生运用人工智能技术去设计与开发基于视听觉感知信息控制机器人的能力,拓展学生跨学科知识,提升多专业综合应用能力和自主编程创新能力。通过将自主学习元素融入平台实验设计过程,教会学生运用汉字、语音、手势等方法控制虚拟与实体机器人,实现人工智能技术“理解-部署-调试-应用”一体化。文中对实验平台在实际教学中的应用进行详细介绍,并通过学生反馈给出实验平台的综合评价。; 关键词智能机器人视听觉感知虚拟仿真人机交互 B/S架构同步控制实验设计; Keywords artificial intelligence audio-visual perceptue virtual simulation human-computer interaction B/S architecture synchronous control experiment design; 分类号 TN915-34 [电子电信—通信与信息系统] G642 [文化科学—高等教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于矩阵半张量积的信息物理融合系统状态不透明性分析与控制被引量：1: 4; 作者张志鹏许倩夏承遗; 机构天津理工大学智能计算机及软件新技术天津市重点实验室天津理工大学学习型智能系统教育部工程研究中心; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期3434-3441,共8页; 基金国家自然科学基金(62173247)。; 文摘状态不透明性作为一种重要的机密属性,能够表征入侵者窃取系统隐私信息的能力。针对带有不可观测事件的信息物理融合系统(CPSs),该文提出一种基于矩阵半张量积(STP)的代数状态空间方法,并且分析与验证CPSs的状态不透明性。首先利用矩阵STP理论对CPSs的状态演化进行建模,得到系统的动态代数表达式,然后利用STP运算的特性,给出验证系统当前状态不透明性的充分必要代数条件。最后,通过数值仿真算例验证了方法的有效性。该文提出的基于矩阵STP方法为CPSs相关隐私分析与安全控制研究提供了一个新的思路和框架。; 关键词信息物理系统有限值逻辑系统矩阵半张量积当前状态不透明性有限自动机; Keywords Cyber Physical Systems(CPSs) Finite value logical systems Semi-Tensor Product(STP)of matrices Current state opacity Finite automata; 分类号 TP1 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于CutMix的增强联邦学习框架: 5; 作者王春东杜英琦莫秀良付浩然; 机构 “计算机病毒防治技术”国家工程实验室 “学习型智能系统”教育部工程研究中心天津理工大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期913-920,共8页; 文摘联邦学习(Federated Learning)的出现解决了传统机器学习中存在的“数据孤岛”问题,能够在保护客户端本地数据隐私的前提下进行集体模型的训练。当客户端数据为独立同分布(Independently Identically Distribution,IID)数据时,联邦学习能够达到近似于集中式机器学习的精确度。然而在现实场景下,由于客户端设备、地理位置等差异,往往存在客户端数据含有噪声数据以及非独立同分布(Non-IID)的情况。因此,提出了一种基于CutMix的联邦学习框架,即剪切增强联邦学习(CutMix Enhanced Federated Learning,CEFL)。首先通过数据清洗算法过滤掉噪声数据,再通过基于CutMix的数据增强方式进行训练,可以有效提高联邦学习模型在真实场景下的学习精度。在MNIST和CIFAR-10标准数据集上进行了实验,相比传统的联邦学习算法,剪切增强联邦学习在Non-IID数据下对模型的准确率分别提升了23%和19%。; 关键词联邦学习非独立同分布数据数据清洗数据增强显著性检测; Keywords Federated learning Non-independent identically distributed data Data cleaning Data augmentation Saliency detection; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用低信噪比小样本太赫兹光谱实现心肌淀粉样变检测被引量：3: 6; 作者郑江鹏余平赵萌石凡孙续国陈胜勇; 机构学习型智能系统教育部工程研究中心天津医科大学医学检验学院; 出处《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期443-453,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61906133,No.62020106004,No.92048301,No.61703304,No.61906134,No.61903275,No.61902078)。; 文摘由于低信噪比的小样本太赫兹光谱的可区分性特征提取困难和样本量过少带来的深度学习模型自身的过拟合问题,将太赫兹光谱与深度学习相结合应用于心肌淀粉样变检测仍面临挑战。本文提出了一种基于多模块顺序级联的分类模型,用于心肌淀粉样变在算法层面的实时检测。首先,采集了少量的低信噪比太赫兹光谱并对其进行预处理。其次,构建了一个基于卷积降噪自编码器、多尺度特征提取模块、密集连接模块的深度学习模型。最后,通过五折交叉验证策略进行病变预测,以获得稳定、可靠的结果。10次独立重复实验和对比实验结果表明,该方法能对含噪光谱进行准确、稳定的分类,且其综合指标更优。不同样本量下的实验表明,本方法对样本量变化具有适应性:数据量为100时可达到95%的准确率;数据量仅为20时,该模型仍能取得70%的准确率。该项工作对心肌淀粉样变的实时、高效、安全诊断具有重要意义。; 关键词太赫兹光谱心肌淀粉样变低信噪比小样本深度学习; Keywords terahertz spectroscopy myocardial amyloidosis low signal to noise ratio a small number of samples deep learning; 分类号 TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH691.9 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	DcRD:聚合图信息流的双通道重入漏洞检测	苗春雨林浩王春东牛德合方顺尧	《计算机工程与应用》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于仿真数据迁移学习的固定翼无人机检测	付玉张垚赵萌王绵沼郑江鹏贾晨陈胜勇	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	人工智能视听感知机器人虚拟仿真实验平台设计与应用	杨淑莹郭杨杨田迪赵敏	《现代电子技术》	2023	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于矩阵半张量积的信息物理融合系统状态不透明性分析与控制	张志鹏许倩夏承遗	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于CutMix的增强联邦学习框架	王春东杜英琦莫秀良付浩然	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	利用低信噪比小样本太赫兹光谱实现心肌淀粉样变检测	郑江鹏余平赵萌石凡孙续国陈胜勇	《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料