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题名煤巷围岩分类的Bayes判别分析法
被引量：20
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作者
李春萍
郝会兵
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机构
孝感学院湖北小城镇研究中心
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出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S2期304-307,共4页
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基金
湖北省教育厅资助项目(B20102706)
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文摘
选用影响煤巷围岩分类的主要6项指标作为Bayes判别分析模型的判别因子,以15组煤巷围岩实测数据作为学习样本进行训练,通过分析计算,建立了相应的线性判别函数,并利用回代估计方法对训练后的判别模型进行检验,其回判估计的误判率为0。利用该模型对3组煤巷围岩实测数据情况进行识别,其结果与实际情况完全一致,并与神经网络和支持向量机的预测结果进行对比。结果表明:Bayes判别分析法判别能力强,交叉确认估计的误判率低,是解决煤巷围岩分类的一种有效方法。
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关键词
煤巷围岩
分类
Bayes判别分析法
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Keywords
mine-lane surrounding rock
classifying
mothod of Bayes discrimination analysis
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分类号
TD82
[矿业工程—煤矿开采]
TQ53
[化学工程—煤化学工程]
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