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面向恒压充电工况的锂电池UPS系统SOH估计方法
1
作者
王天鸶
沈晓灵
+3 位作者
王刊露
王万林
裴磊
栗欢欢
《电源技术》
北大核心
2025年第8期1629-1637,共9页
准确监测不间断电源(UPS)的健康状态(SOH),对于保障其在应急情况下的功能发挥至关重要。然而,不同于电动汽车与储能系统,UPS几乎始终处于恒压(CV)工况下,这给其SOH估计带来了诸多挑战。传统的估计方法中,由于所选核心参数“均弛豫速率...
准确监测不间断电源(UPS)的健康状态(SOH),对于保障其在应急情况下的功能发挥至关重要。然而,不同于电动汽车与储能系统,UPS几乎始终处于恒压(CV)工况下,这给其SOH估计带来了诸多挑战。传统的估计方法中,由于所选核心参数“均弛豫速率”在老化后期出现的非单调的变化形式,导致SOH估计精度验证下降。为解决这一问题,通过对电流弛豫速率与CV充电时间的深入研究,揭示了二者之间明确的线性关系。进而利用描述这一线性关系的一组关键参数,结合神经网络技术,最终实现了SOH在全生命周期的高精度估计,其误差被有效控制在0.1%以内。
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关键词
不间断电源
电流弛豫速率
SOH估计
神经网络
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职称材料
一种以多孔结构吸附相变材料为冷却介质的锂离子电池组热管理方法
被引量：
2
2
作者
王天鸶
刘浩然
王万林
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第6期30-38,共9页
电池包作为电动汽车的动力源,其性能决定着电动汽车的成本与安全,有效的热管理系统对电池包的安全运行起到至关重要的作用。在追求更高能量密度的同时,如何有效降低热失控现象并提升电池组的热管理性能成为亟待解决的问题。针对传统相...
电池包作为电动汽车的动力源,其性能决定着电动汽车的成本与安全,有效的热管理系统对电池包的安全运行起到至关重要的作用。在追求更高能量密度的同时,如何有效降低热失控现象并提升电池组的热管理性能成为亟待解决的问题。针对传统相变材料(PCM)热管理方法存在的局限性,提出了一种基于多孔结构吸附PCM的创新热管理方案。基于仿真分析,相比传统PCM热管理方法,该方法使电池组在4C放电电流工况下的前0.2 h内,最高温度降低了2.1%;与此同时,最高温度与平均温度之差缩小了45.5%且各单体间平均温差幅度降低了34.1%。结果表明,该方法能够有效提高PCM的导热性并减小电池包内温度梯度,使得电池包内温度分布更加均匀,从而降低热失控的风险。此外,多孔结构吸附PCM还具有良好的安全性和耐久性,能够有效延长电池组的使用寿命。
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关键词
锂离子电池
热管理
PCM
多孔结构
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职称材料
题名
面向恒压充电工况的锂电池UPS系统SOH估计方法
1
作者
王天鸶
沈晓灵
王刊露
王万林
裴磊
栗欢欢
机构
江苏大学汽车与交通工程学院
孚能科技有限公司
江苏大学汽车工程研究院
出处
《电源技术》
北大核心
2025年第8期1629-1637,共9页
基金
国家自然科学基金(52107225)
江苏省自然科学基金(BK20210765)
+2 种基金
镇江市科技计划项目(CQ2022004)
2023年度苏州市创新联合体项目(LHT202329)
2021年度苏州市科技计划项目(SGC2021017)。
文摘
准确监测不间断电源(UPS)的健康状态(SOH),对于保障其在应急情况下的功能发挥至关重要。然而,不同于电动汽车与储能系统,UPS几乎始终处于恒压(CV)工况下,这给其SOH估计带来了诸多挑战。传统的估计方法中,由于所选核心参数“均弛豫速率”在老化后期出现的非单调的变化形式,导致SOH估计精度验证下降。为解决这一问题,通过对电流弛豫速率与CV充电时间的深入研究,揭示了二者之间明确的线性关系。进而利用描述这一线性关系的一组关键参数,结合神经网络技术,最终实现了SOH在全生命周期的高精度估计,其误差被有效控制在0.1%以内。
关键词
不间断电源
电流弛豫速率
SOH估计
神经网络
Keywords
UPS
current relaxation rate
SOH estimation
neural network
分类号
TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
一种以多孔结构吸附相变材料为冷却介质的锂离子电池组热管理方法
被引量：
2
2
作者
王天鸶
刘浩然
王万林
机构
江苏大学汽车与交通工程学院
孚能科技有限公司
(镇江)
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第6期30-38,共9页
基金
国家自然科学基金项目(52107225)
江苏省自然科学基金项目(BK20210765)
+2 种基金
江苏省大学生创新创业项目(202310299166Y)
中国博士后科学基金项目(2020M681501)
镇江市科技计划项目(CQ2022004)。
文摘
电池包作为电动汽车的动力源,其性能决定着电动汽车的成本与安全,有效的热管理系统对电池包的安全运行起到至关重要的作用。在追求更高能量密度的同时,如何有效降低热失控现象并提升电池组的热管理性能成为亟待解决的问题。针对传统相变材料(PCM)热管理方法存在的局限性,提出了一种基于多孔结构吸附PCM的创新热管理方案。基于仿真分析,相比传统PCM热管理方法,该方法使电池组在4C放电电流工况下的前0.2 h内,最高温度降低了2.1%;与此同时,最高温度与平均温度之差缩小了45.5%且各单体间平均温差幅度降低了34.1%。结果表明,该方法能够有效提高PCM的导热性并减小电池包内温度梯度,使得电池包内温度分布更加均匀,从而降低热失控的风险。此外,多孔结构吸附PCM还具有良好的安全性和耐久性,能够有效延长电池组的使用寿命。
关键词
锂离子电池
热管理
PCM
多孔结构
Keywords
lithium-ion batteries
thermal management
PCM
porous structure
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向恒压充电工况的锂电池UPS系统SOH估计方法
王天鸶
沈晓灵
王刊露
王万林
裴磊
栗欢欢
《电源技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种以多孔结构吸附相变材料为冷却介质的锂离子电池组热管理方法
王天鸶
刘浩然
王万林
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024
2
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职称材料
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