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低轨卫星通信遥感融合:架构、技术与试验被引量：20: 1; 作者彭木根张世杰 +3 位作者许宏涛张梦菲孙耀华程瑛《电信科学》 2022年第1期13-24,共12页; 低轨卫星系统是获取空间信息和破解宽带数字鸿沟的重要基础设施之一,通信与遥感融合是解决现有遥感和通信分治、卫星重置、应急业务响应不及时等问题的有效途径。概述了低轨通信和遥感卫星系统的现状,针对通信和遥感融合需求,提出了通... 展开更多; 关键词通信遥感融合低轨卫星即感即传; 在线阅读下载PDF 职称材料

马尔可夫决策过程和先验控制向量在弱约束自然语言生成中的应用被引量：3: 2; 作者刘奇马娆俞凯《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期289-301,共13页; 自然语言生成是目前非常重要且具有挑战性的一类人工智能任务.长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)语言模型是目前最为主流的自然语言生成模型.但是,LSTM语言模型的训练准则是词语级别的交叉熵,这会导致暴露偏差问题.此外,一般自... 展开更多; 关键词自然语言生成马尔可夫决策过程先验控制向量策略梯度算法深度强化学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

EB-GAN:基于BiGAN的网络流量异常检测方法被引量：11: 3; 作者胡梦娜何强 +3 位作者贾俊铖金映言马标那幸仪《计算机应用与软件》北大核心 2023年第6期303-309,共7页; 网络入侵检测系统是网络安全的重要组成部分,被用来检测并防御各种外来攻击。作为入侵检测尤为重要的方法之一,传统的异常检测模型存在误报率高、性能差等问题。针对这些问题,提出一种网络流量异常检测模型Enhanced BiGAN(EB-GAN)。使用... 展开更多; 关键词异常检测生成对抗网络长短期记忆网络注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

深度学习在论辩挖掘任务中的应用被引量：6: 4; 作者石岳峰王熠张岳《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第7期1-12,23,共13页; 论辩挖掘任务的目标是自动识别并抽取自然语言中的论辩结构,对论辩结构及其逻辑的分析有助于了解论辨观点的成因,因而该任务受到了研究者越来越多的关注,而基于深度学习的模型因其对复杂结构的编码能力及强大的表征能力,在论辩挖掘任务... 展开更多; 关键词综述论辩挖掘深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

经前期综合征女性的HPA轴功能失调:一项基于皮质醇水平的元分析被引量：3: 5; 作者张婷张珂霖周仁来《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第6期988-1001,I0004,共15页; HPA轴(Hypothalamic-Pituitary-Adrenal,HPA)功能失调是压力相关情绪障碍形成或者恶化的决定因素。为系统评价基线状态和面临环境挑战时经前期综合征(Premenstrual Syndrome,PMS)女性基于皮质醇水平的HPA轴功能失调,对1990年以来的32项... 展开更多; 关键词经前期综合征皮质醇下丘脑-垂体-肾上腺轴 HPA轴元分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种机器学习与相变之间的新型映射: 6; 作者龙飞黄琨李峰《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期18-28,共11页; 相变是一个重要的物理概念,它代表着从一个热力学状态到另一个热力学状态的转变.它在凝聚态物理、粒子物理、天体物理等物理领域有着广泛的应用.机器学习是研究通过经验自动改进的计算机算法.近年来,随着深入学习的成功,它也是一个非常... 展开更多; 关键词相变机器学习伊辛模型自动编码器对称性断裂; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低轨卫星通信遥感融合:架构、技术与试验被引量：20: 1; 作者彭木根张世杰许宏涛张梦菲孙耀华程瑛; 机构北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室银河航天(北京)科技有限公司媒体融合生产技术与系统国家重点实验室; 出处《电信科学》 2022年第1期13-24,共12页; 基金国家重点研发计划项目(No.2021YFB2900200) 国家自然科学基金资助项目(No.61925101,No.61831002)。; 文摘低轨卫星系统是获取空间信息和破解宽带数字鸿沟的重要基础设施之一,通信与遥感融合是解决现有遥感和通信分治、卫星重置、应急业务响应不及时等问题的有效途径。概述了低轨通信和遥感卫星系统的现状,针对通信和遥感融合需求,提出了通信遥感融合方案及体系架构,阐述了基于该体系架构的硬件组成及融合试验方案,最后探讨了相关挑战和未来发展。; 关键词通信遥感融合低轨卫星即感即传; Keywords integration of communication and remote sensing LEO satellite real-time remote sensing and transmis-sion; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名马尔可夫决策过程和先验控制向量在弱约束自然语言生成中的应用被引量：3: 2; 作者刘奇马娆俞凯; 机构上海交通大学人工智能研究院人工智能教育部重点实验室上海交通大学计算机科学与工程系跨媒体语言智能实验室新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室第一联合创新中心; 出处《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期289-301,共13页; 基金上海市市级科技重大专项(2021SHZDZX0102) 新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室第一联合创新中心(SKLMCPTS2020003)资助.; 文摘自然语言生成是目前非常重要且具有挑战性的一类人工智能任务.长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)语言模型是目前最为主流的自然语言生成模型.但是,LSTM语言模型的训练准则是词语级别的交叉熵,这会导致暴露偏差问题.此外,一般自然语言生成任务的评测指标是序列级别的BLEU分数或者词错误率,这与训练使用的交叉熵准则也不匹配.在本文中,我们使用马尔可夫决策过程重定义了自然语言生成问题,并通过从训练数据中提取的先验控制向量来指导生成过程.先验控制向量可以视作是对序列空间的一种先验划分的抽象,通过在自然语言生成中引入先验控制向量,我们可以更好的约束自然语言生成的空间.再通过马尔可夫决策过程的定义,我们可以使用策略梯度算法来直接使用测试使用的BLEU分数来代替交叉熵训练LSTM网络.在多个数据集上的实验显示本文提出的方法相比于普通使用LSTM语言模型的基线系统在BLEU分数上有大约绝对2%~3%的提升.; 关键词自然语言生成马尔可夫决策过程先验控制向量策略梯度算法深度强化学习; Keywords natural language generation Markov decision process prior control vector policy gradient method deep reinforcement learning; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名EB-GAN:基于BiGAN的网络流量异常检测方法被引量：11: 3; 作者胡梦娜何强贾俊铖金映言马标那幸仪; 机构苏州大学计算机科学与技术学院新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2023年第6期303-309,共7页; 基金中国博士后科学基金项目(2017M611905) 江苏省高等学校自然科学研究面上项目(17KJB520034) +1 种基金江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)。; 文摘网络入侵检测系统是网络安全的重要组成部分,被用来检测并防御各种外来攻击。作为入侵检测尤为重要的方法之一,传统的异常检测模型存在误报率高、性能差等问题。针对这些问题,提出一种网络流量异常检测模型Enhanced BiGAN(EB-GAN)。使用BiGAN基本网络框架学习真实复杂数据的分布;GAN的鉴别器使用双向长短期记忆网络捕捉序列分布的时间相关性,添加注意力机制使模型更有效地找到输入数据与当前输出数据之间的相关信息,从而提高检测率;结合WGAN和混合增强GAN的损失函数使得模型训练收敛更快。利用KDDCUP1999数据集对该方法进行了实验评价。实验结果表明,该方法优于对比的流量异常检测方法。; 关键词异常检测生成对抗网络长短期记忆网络注意力机制; Keywords Anomaly detection Generative adversarial network Long short-term memory network Attention mechanism; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度学习在论辩挖掘任务中的应用被引量：6: 4; 作者石岳峰王熠张岳; 机构新华通讯社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室西湖大学工学院西湖高等研究院前沿技术研究所; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第7期1-12,23,共13页; 基金媒体融合生产技术与系统国家重点实验室2020年度科研课题(SKLMCPTS2020006)。; 文摘论辩挖掘任务的目标是自动识别并抽取自然语言中的论辩结构,对论辩结构及其逻辑的分析有助于了解论辨观点的成因,因而该任务受到了研究者越来越多的关注,而基于深度学习的模型因其对复杂结构的编码能力及强大的表征能力,在论辩挖掘任务中得到了广泛的应用。该文对基于深度学习的模型在论辩挖掘任务中的应用进行了系统性的综述,首先介绍了论辩挖掘任务的概念、框架及不同领域的数据集,随后,详细描述了深度学习模型是如何被应用于不同的论辩挖掘任务,最后对论辩挖掘任务现有的问题进行了总结并对未来的研究方向进行了展望。; 关键词综述论辩挖掘深度学习; Keywords survey argument mining deep learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名经前期综合征女性的HPA轴功能失调:一项基于皮质醇水平的元分析被引量：3: 5; 作者张婷张珂霖周仁来; 机构南京大学社会学院心理学系媒体融合生产技术与系统国家重点实验室; 出处《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第6期988-1001,I0004,共15页; 文摘 HPA轴(Hypothalamic-Pituitary-Adrenal,HPA)功能失调是压力相关情绪障碍形成或者恶化的决定因素。为系统评价基线状态和面临环境挑战时经前期综合征(Premenstrual Syndrome,PMS)女性基于皮质醇水平的HPA轴功能失调,对1990年以来的32项研究(总样本量N=1280)进行了定量整合,以期为女性经前期综合征的病因和干预提供参考。结果发现:在基线研究中,PMS女性黄体期的皮质醇含量显著低于普通女性,且受到皮质醇测量时间的调节作用;PMS女性卵泡期的皮质醇含量与普通女性无显著差异。环境挑战研究的结果与基线研究类似,PMS女性黄体期的皮质醇含量显著低于普通女性,但卵泡期的皮质醇含量与普通女性无显著差异。该结果提示压力内分泌轴的持久改变和面对压力时的HPA轴反应迟钝是PMS产生的可能病理机制。未来研究应关注应激调节策略来改善PMS的不良反应。; 关键词经前期综合征皮质醇下丘脑-垂体-肾上腺轴 HPA轴元分析; Keywords premenstrual syndrome cortisol hypothalamic-pituitary-adrenal HPA meta-analysis; 分类号 B845 [哲学宗教—心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种机器学习与相变之间的新型映射: 6; 作者龙飞黄琨李峰; 机构中国搜索信息科技股份有限公司新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室中国科学技术大学自动化系; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期18-28,共11页; 文摘相变是一个重要的物理概念,它代表着从一个热力学状态到另一个热力学状态的转变.它在凝聚态物理、粒子物理、天体物理等物理领域有着广泛的应用.机器学习是研究通过经验自动改进的计算机算法.近年来,随着深入学习的成功,它也是一个非常活跃的研究领域.于是从视觉上证明了监督学习的训练过程与阶段过渡过程十分相似,有可能确定相变理论的核心概念,如对称性断裂或机器学习中的临界点.以MNIST数据集的伊辛模型和自动编码器为例,说明了机器学习训练过程中的“相变”.这种介于机器学习和相变之间的新映射,为理解机器学习带来了新的方法,并使从物理角度解决机器学习问题成为可能.; 关键词相变机器学习伊辛模型自动编码器对称性断裂; Keywords phase transition machine learning Ising model autoencoder symmetry breaking; 分类号 O157.4 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	低轨卫星通信遥感融合:架构、技术与试验	彭木根张世杰许宏涛张梦菲孙耀华程瑛	《电信科学》	2022	20	在线阅读下载PDF 职称材料
2	马尔可夫决策过程和先验控制向量在弱约束自然语言生成中的应用	刘奇马娆俞凯	《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	EB-GAN:基于BiGAN的网络流量异常检测方法	胡梦娜何强贾俊铖金映言马标那幸仪	《计算机应用与软件》北大核心	2023	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	深度学习在论辩挖掘任务中的应用	石岳峰王熠张岳	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	经前期综合征女性的HPA轴功能失调:一项基于皮质醇水平的元分析	张婷张珂霖周仁来	《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种机器学习与相变之间的新型映射	龙飞黄琨李峰	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料