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优质高效出口茶基地高产稳产管护技术——以婺源为例
1
作者
马立锋
李延升
+5 位作者
黄彤
杨向德
方丽
曾建明
陈敏
阮建云
《中国茶叶》
2024年第12期13-16,共4页
针对出口绿茶生产茶园管理存在的问题,提出了以茶园养分管理技术、机械深施技术、土壤改良技术和树冠培养技术为核心的出口茶园高效管护技术模式,在婺源示范应用后,实现了高产稳产。该模式既提高了茶叶品质,又获得了良好的经济效益,值...
针对出口绿茶生产茶园管理存在的问题,提出了以茶园养分管理技术、机械深施技术、土壤改良技术和树冠培养技术为核心的出口茶园高效管护技术模式,在婺源示范应用后,实现了高产稳产。该模式既提高了茶叶品质,又获得了良好的经济效益,值得在出口绿茶茶园推广应用。
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关键词
婺源茶园
出口绿茶
管护技术模式
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职称材料
基于计算机视觉的茶叶品质在线评价系统
被引量：
8
2
作者
金山峰
王冬欣
+5 位作者
黄俊仕
熊爱华
艾施荣
刘鹏
吴京鹏
吴瑞梅
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2021年第14期219-225,共7页
为实现茶叶品质在线评价及自动分级,摒除茶叶品质人工感官审评存在的缺陷,本文研发一套基于计算机视觉技术的茶叶品质在线评价及自动分级系统。采用Open CV和Visual C++开发茶叶品质在线评价软件,结合监督正交局部保持投影方法(supervis...
为实现茶叶品质在线评价及自动分级,摒除茶叶品质人工感官审评存在的缺陷,本文研发一套基于计算机视觉技术的茶叶品质在线评价及自动分级系统。采用Open CV和Visual C++开发茶叶品质在线评价软件,结合监督正交局部保持投影方法(supervised orthogonal locality preserving projections,SOLPP)对图像特征变量进行降维处理,对比随机森林(random forest,RF)、反向传播神经网络(back-propagation artificial neural network,BPANN)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)茶叶品质在线评价模型,得出随机森林算法所建模型性能最好。系统自动完成茶样图像采集、原始图像预处理、特征提取、基于所建模型对待检茶样进行等级评价。控制系统根据评价结果,驱动分级及收集装置将检测茶样输送到相应等级槽中。经测试,研发系统对市售婺源仙芝绿茶、碧螺春绿茶的分级准确率达到93.00%以上。本系统结构简单,运行稳定,能将待检茶样准确送入到相应等级槽中,满足茶叶等级在线评价要求。
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关键词
计算机视觉
茶叶品质
监督正交局部保持投影
随机森林算法
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职称材料
基于混合变量选择的绿茶酚氨比近红外光谱检测方法
被引量：
10
3
作者
黄俊仕
王冬欣
+5 位作者
熊爱华
刘鹏
李红
艾施荣
吴瑞梅
文建萍
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1270-1276,共7页
【目的】为建立绿色、快速绿茶滋味品质指标酚氨比近红外光谱检测方法,并利用化学计量学方法有效提高检测精度。【方法】首先,利用标准正态变量变换(SNV)对茶叶浸出物近红外光谱进行预处理,消除光散射引起的噪音,提高光谱信噪比。其次,...
【目的】为建立绿色、快速绿茶滋味品质指标酚氨比近红外光谱检测方法,并利用化学计量学方法有效提高检测精度。【方法】首先,利用标准正态变量变换(SNV)对茶叶浸出物近红外光谱进行预处理,消除光散射引起的噪音,提高光谱信噪比。其次,采用变量组成集群分析-迭代保留信息变量(VCPA-IRIV)混合特征提取方法、竞争性自适应重加权算法和连续投影算法对茶叶浸出物近红外光谱波长变量进行优选,利用优选的特征变量建立非线性随机森林(RF)预测模型,并与线性偏最小二乘(PLS)进行比较。【结果】VCPA-IRIV有效筛选出18个与茶多酚和氨基酸相关的特征波长,且避免了茶汤中水的强相关光谱特征信息干扰。RF模型性能优于PLS,RF模型训练集相关系数(Rc)和均方根误差RMSEC分别为0.949,0.231;测试集相关系数(Rp)、预测均方根误差(RMSEP)和相对分析误差(RPD)分别为0.943、0.232和3.019。【结论】VCPA-IRIV方法能够有效的提出有效近红外光谱变量,消除冗余光谱信息,可为利用近红外光谱技术在农产品品质与安全快速检测方法提供新的研究思路。
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关键词
近红外光谱
酚氨比
变量组成集群分析
迭代保留信息变量
随机森林
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职称材料
题名
优质高效出口茶基地高产稳产管护技术——以婺源为例
1
作者
马立锋
李延升
黄彤
杨向德
方丽
曾建明
陈敏
阮建云
机构
中国农业科学院
茶叶
研究所农业农村部茶树生物学与资源利用重点实验室
江西省经济作物研究所
婺源县鄣公山茶叶实业有限公司
出处
《中国茶叶》
2024年第12期13-16,共4页
基金
中国农业科学院茶叶研究所基本科研业务费项目(1610212022008)
中国农业科学院协同创新项目(2021)
国家现代农业产业技术体系(CARS-19)。
文摘
针对出口绿茶生产茶园管理存在的问题,提出了以茶园养分管理技术、机械深施技术、土壤改良技术和树冠培养技术为核心的出口茶园高效管护技术模式,在婺源示范应用后,实现了高产稳产。该模式既提高了茶叶品质,又获得了良好的经济效益,值得在出口绿茶茶园推广应用。
关键词
婺源茶园
出口绿茶
管护技术模式
Keywords
Wuyuan tea garden
export green tea
management technology model
分类号
S571.1 [农业科学—茶叶生产加工]
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职称材料
题名
基于计算机视觉的茶叶品质在线评价系统
被引量：
8
2
作者
金山峰
王冬欣
黄俊仕
熊爱华
艾施荣
刘鹏
吴京鹏
吴瑞梅
机构
江西农业大学工学院
婺源县鄣公山茶叶实业有限公司
江西农业大学软件学院
江西机电职业技术学院
出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2021年第14期219-225,共7页
基金
国家自然科学基金项目(31460315)
江西省重点研发计划项目(20171ACF60004)。
文摘
为实现茶叶品质在线评价及自动分级,摒除茶叶品质人工感官审评存在的缺陷,本文研发一套基于计算机视觉技术的茶叶品质在线评价及自动分级系统。采用Open CV和Visual C++开发茶叶品质在线评价软件,结合监督正交局部保持投影方法(supervised orthogonal locality preserving projections,SOLPP)对图像特征变量进行降维处理,对比随机森林(random forest,RF)、反向传播神经网络(back-propagation artificial neural network,BPANN)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)茶叶品质在线评价模型,得出随机森林算法所建模型性能最好。系统自动完成茶样图像采集、原始图像预处理、特征提取、基于所建模型对待检茶样进行等级评价。控制系统根据评价结果,驱动分级及收集装置将检测茶样输送到相应等级槽中。经测试,研发系统对市售婺源仙芝绿茶、碧螺春绿茶的分级准确率达到93.00%以上。本系统结构简单,运行稳定,能将待检茶样准确送入到相应等级槽中,满足茶叶等级在线评价要求。
关键词
计算机视觉
茶叶品质
监督正交局部保持投影
随机森林算法
在线评价
Keywords
computer vision
tea quality
supervised orthogonal locality preserving projections(SOLPP)
random forest
online evalutation
分类号
TS272 [农业科学—茶叶生产加工]
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职称材料
题名
基于混合变量选择的绿茶酚氨比近红外光谱检测方法
被引量：
10
3
作者
黄俊仕
王冬欣
熊爱华
刘鹏
李红
艾施荣
吴瑞梅
文建萍
机构
江西农业大学工学院
婺源县鄣公山茶叶实业有限公司
江西机电职业技术学院
出处
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1270-1276,共7页
基金
国家自然科学基金项目(31460315)。
文摘
【目的】为建立绿色、快速绿茶滋味品质指标酚氨比近红外光谱检测方法,并利用化学计量学方法有效提高检测精度。【方法】首先,利用标准正态变量变换(SNV)对茶叶浸出物近红外光谱进行预处理,消除光散射引起的噪音,提高光谱信噪比。其次,采用变量组成集群分析-迭代保留信息变量(VCPA-IRIV)混合特征提取方法、竞争性自适应重加权算法和连续投影算法对茶叶浸出物近红外光谱波长变量进行优选,利用优选的特征变量建立非线性随机森林(RF)预测模型,并与线性偏最小二乘(PLS)进行比较。【结果】VCPA-IRIV有效筛选出18个与茶多酚和氨基酸相关的特征波长,且避免了茶汤中水的强相关光谱特征信息干扰。RF模型性能优于PLS,RF模型训练集相关系数(Rc)和均方根误差RMSEC分别为0.949,0.231;测试集相关系数(Rp)、预测均方根误差(RMSEP)和相对分析误差(RPD)分别为0.943、0.232和3.019。【结论】VCPA-IRIV方法能够有效的提出有效近红外光谱变量,消除冗余光谱信息,可为利用近红外光谱技术在农产品品质与安全快速检测方法提供新的研究思路。
关键词
近红外光谱
酚氨比
变量组成集群分析
迭代保留信息变量
随机森林
Keywords
near infrared spectroscopy
ratio of tea polyphenols to amino acids
variable combination population analysis
iteratively retains informative variables
random forest
分类号
S571.1 [农业科学—茶叶生产加工]
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
优质高效出口茶基地高产稳产管护技术——以婺源为例
马立锋
李延升
黄彤
杨向德
方丽
曾建明
陈敏
阮建云
《中国茶叶》
2024
0
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职称材料
2
基于计算机视觉的茶叶品质在线评价系统
金山峰
王冬欣
黄俊仕
熊爱华
艾施荣
刘鹏
吴京鹏
吴瑞梅
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2021
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于混合变量选择的绿茶酚氨比近红外光谱检测方法
黄俊仕
王冬欣
熊爱华
刘鹏
李红
艾施荣
吴瑞梅
文建萍
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
10
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职称材料
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