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手机信令数据支持下高速公路检测器布设研究
被引量：
4
1
作者
王浩淼
冉斌
+1 位作者
雷怡
杨彬彬
《道路交通与安全》
2016年第5期52-58,共7页
交通检测器的布设决定着路段行程时间估算及预测的精度.同时,检测器技术、行程时间估计方法也会影响到检测器布设方法.针对此问题研究利用手机切换数据交通信息提取支持,结合传统固定检测器,基于BP神经网络实现行程时间融合估计.基于新...
交通检测器的布设决定着路段行程时间估算及预测的精度.同时,检测器技术、行程时间估计方法也会影响到检测器布设方法.针对此问题研究利用手机切换数据交通信息提取支持,结合传统固定检测器,基于BP神经网络实现行程时间融合估计.基于新的行程时间估计方法,以估计精度为约束,研究传统固定检测器的布设.结合实例分析,验证行程时间融合估计方法有效性,并在均匀布设和盲区补充方案基础上,研究检测器布设间距对交通参数估计的影响.
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关键词
智能交通系统
检测器布设
移动信令数据
BP神经网络
数据融合
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职称材料
题名
手机信令数据支持下高速公路检测器布设研究
被引量：
4
1
作者
王浩淼
冉斌
雷怡
杨彬彬
机构
上海美慧软件有限公司
东南
大学
物联网交通应用研究中心
威斯康星大学麦迪逊分校土木工程系
出处
《道路交通与安全》
2016年第5期52-58,共7页
基金
交通运输部信息化技术研究项目<江苏省高速公路网运营与服务智能化平台关键技术深化研究>(项目编号:2015364X16030)
文摘
交通检测器的布设决定着路段行程时间估算及预测的精度.同时,检测器技术、行程时间估计方法也会影响到检测器布设方法.针对此问题研究利用手机切换数据交通信息提取支持,结合传统固定检测器,基于BP神经网络实现行程时间融合估计.基于新的行程时间估计方法,以估计精度为约束,研究传统固定检测器的布设.结合实例分析,验证行程时间融合估计方法有效性,并在均匀布设和盲区补充方案基础上,研究检测器布设间距对交通参数估计的影响.
关键词
智能交通系统
检测器布设
移动信令数据
BP神经网络
数据融合
Keywords
Intelligent transportation system
detector placement
mobile signaling data
BP neural network
data fusion
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
手机信令数据支持下高速公路检测器布设研究
王浩淼
冉斌
雷怡
杨彬彬
《道路交通与安全》
2016
4
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