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题名样本先验知识在神经网络训练中的应用
被引量:6
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作者
许少华
路阳
席海青
孙素艳
李欣
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机构
大庆石油学院计算机与信息技术学院
陕西如意电器总公司
大庆石油学院数学系
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出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2004年第6期66-69,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60373102)
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文摘
提出了一种利用样本先验知识与BP算法相结合的网络训练新方法.该方法可把样本蕴涵的先验知识转化成对权值的约束条件,融合到网络的目标函数中;也可根据样本蕴涵的先验知识构造带参数的隐层神经元激励函数,应用BP算法调节激励函数的参数和权值,完成对网络的训练.与普通BP算法相比,该方法可提高网络规模、收敛速度、推广能力等.仿真实验证明了该方法的有效性.
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关键词
神经网络
先验知识
学习算法
激励函数
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Keywords
nerve network
prior knowledge
learning algorithm
activation function
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名TDS-OFDM系统中信道估计方法的研究
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作者
黄玮
黄媛
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机构
如意电器总公司
陕西省行政学院
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出处
《现代电子技术》
2008年第11期47-49,52,共4页
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文摘
信道估计是通信领域的一个研究热点,它是进行相关检测、解调、均衡的基础。针对DMB-T系统中的时域同步信道估计进行了研究,在算法级对其进行了详细的分析并提出了改进得到更优的性能。提出的算法采用PN序列的相关技术得到信道估计,通过比较不同的相关方法所得到的信道,确定最终输出的信道冲激响应。
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关键词
TDS—OFDM
信道估计
PN序列
DMB—T
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Keywords
TDS-OFDM
channel estimation
PN sequence
DMB-T
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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