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样本先验知识在神经网络训练中的应用 被引量:6
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作者 许少华 路阳 +2 位作者 席海青 孙素艳 李欣 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2004年第6期66-69,共4页
提出了一种利用样本先验知识与BP算法相结合的网络训练新方法.该方法可把样本蕴涵的先验知识转化成对权值的约束条件,融合到网络的目标函数中;也可根据样本蕴涵的先验知识构造带参数的隐层神经元激励函数,应用BP算法调节激励函数的参数... 提出了一种利用样本先验知识与BP算法相结合的网络训练新方法.该方法可把样本蕴涵的先验知识转化成对权值的约束条件,融合到网络的目标函数中;也可根据样本蕴涵的先验知识构造带参数的隐层神经元激励函数,应用BP算法调节激励函数的参数和权值,完成对网络的训练.与普通BP算法相比,该方法可提高网络规模、收敛速度、推广能力等.仿真实验证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 神经网络 先验知识 学习算法 激励函数
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TDS-OFDM系统中信道估计方法的研究
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作者 黄玮 黄媛 《现代电子技术》 2008年第11期47-49,52,共4页
信道估计是通信领域的一个研究热点,它是进行相关检测、解调、均衡的基础。针对DMB-T系统中的时域同步信道估计进行了研究,在算法级对其进行了详细的分析并提出了改进得到更优的性能。提出的算法采用PN序列的相关技术得到信道估计,通过... 信道估计是通信领域的一个研究热点,它是进行相关检测、解调、均衡的基础。针对DMB-T系统中的时域同步信道估计进行了研究,在算法级对其进行了详细的分析并提出了改进得到更优的性能。提出的算法采用PN序列的相关技术得到信道估计,通过比较不同的相关方法所得到的信道,确定最终输出的信道冲激响应。 展开更多
关键词 TDS—OFDM 信道估计 PN序列 DMB—T
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