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数据挖掘推动客户数据驱动车辆的开发进程
被引量：
1
1
作者
WEGENER Jan
VAN PUTTEN Sebastiaan
+1 位作者
NEUBECK Jens
WAGNER Andreas
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第S01期1-10,共10页
对于汽车等面向消费者的行业,数据驱动的产品开发是一项关键的系统工程。数据驱动方法的前提是数据本身,由于现代车辆的联网能力不断提高,使得汽车制造商能够以内部总线信号的形式记录并储存客户数据。由于这些数据并不用于外部,只用于...
对于汽车等面向消费者的行业,数据驱动的产品开发是一项关键的系统工程。数据驱动方法的前提是数据本身,由于现代车辆的联网能力不断提高,使得汽车制造商能够以内部总线信号的形式记录并储存客户数据。由于这些数据并不用于外部,只用于内部通信以保证车辆的安全性和功能性,这给这些数据的应用带来了一定的困难,因此汽车行业的主要问题在于如何利用数据挖掘技术从这些数据中提取客户需求及相关信息。为此,对上述数据应用问题进行了文献调研,并在此基础上开展数据挖掘的模拟研究,以确定现有数据挖掘过程在需求获取领域的适用性;进而提出一种扩展程序,使得数据挖掘技术能够应用于相关客户数据之中,从而加快车辆开发的进程。
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关键词
车辆开发
数据驱动
数据挖掘
跨行业数据挖掘标准流程
数据驱动需求获取
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职称材料
题名
数据挖掘推动客户数据驱动车辆的开发进程
被引量：
1
1
作者
WEGENER Jan
VAN PUTTEN Sebastiaan
NEUBECK Jens
WAGNER Andreas
机构
斯图加特大学汽车工程学院
奥迪股份公司
斯图加特汽车工程与车辆发动机研究所
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第S01期1-10,共10页
文摘
对于汽车等面向消费者的行业,数据驱动的产品开发是一项关键的系统工程。数据驱动方法的前提是数据本身,由于现代车辆的联网能力不断提高,使得汽车制造商能够以内部总线信号的形式记录并储存客户数据。由于这些数据并不用于外部,只用于内部通信以保证车辆的安全性和功能性,这给这些数据的应用带来了一定的困难,因此汽车行业的主要问题在于如何利用数据挖掘技术从这些数据中提取客户需求及相关信息。为此,对上述数据应用问题进行了文献调研,并在此基础上开展数据挖掘的模拟研究,以确定现有数据挖掘过程在需求获取领域的适用性;进而提出一种扩展程序,使得数据挖掘技术能够应用于相关客户数据之中,从而加快车辆开发的进程。
关键词
车辆开发
数据驱动
数据挖掘
跨行业数据挖掘标准流程
数据驱动需求获取
Keywords
vehicle development
data driven
data mining(DM)
cross-industry standard process for DM(CRISP-DM)
data driven requirements elicitation
分类号
U461 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
数据挖掘推动客户数据驱动车辆的开发进程
WEGENER Jan
VAN PUTTEN Sebastiaan
NEUBECK Jens
WAGNER Andreas
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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