检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

融合异构信息的自动国际疾病分类编码方法: 1; 作者张全梅黄润萍 +2 位作者滕飞张海波周南《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期2476-2482,共7页; 针对自动国际疾病分类(ICD)编码中医学电子健康记录(EHR)的结构多样性以及编码间复杂的关联关系等特点,提出一种融合异构信息的自动ICD编码方法AIC-HI(Automatic ICD Coding integrating Heterogeneous Information)。首先,针对编码任... 展开更多; 关键词医学代码预测自动国际疾病分类编码层次结构异构信息自然语言处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于边界轮廓的区域生长算法在RBC提取中的应用: 2; 作者王瑞胡 Brendan McCane 尹章群《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期785-786,789,共3页; 提出一种基于边界轮廓的区域生长算法提取各个细胞的图像,并运用阴影恢复技术进一步得到每个细胞的三维高度场数据,这些三维数据可用于计算细胞表面曲率。整个提取算法分为三个步骤:轮廓跟踪、区域生长、基于SEM成像条件的三维形状重建... 展开更多; 关键词边界轮廓区域生长细胞提取阴影恢复.; 在线阅读下载PDF 职称材料

数据驱动的高速铁路轮轨作用力反演模型被引量：7: 3; 作者罗金屯滕飞 +2 位作者周亚波池茂儒张海波《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期299-308,共10页; 轮轨作用力是列车对轨道状态的激励响应,是列车安全监控的重要信息指标,对保证列车的行车安全意义重大.现有的轮轨力采集设备存在容易磨损、使用周期短等问题,导致数据采集困难,使用成本高昂;而列车的振动信号数据则更容易采集,利用振... 展开更多; 关键词轮轨力反演数据驱动深度学习振动信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RGCN的阻塞性睡眠呼吸暂停预测研究被引量：1: 4; 作者张恩铭袁玥 +2 位作者滕飞姚远张海波《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期71-76,共6页; 阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)预测对于睡眠健康预警至关重要。然而传统方法往往忽略各生理信号的空间和时间依赖性。提出一种基于循环图卷积网络(recurrent graph convolutional network,RGCN)的深度学习框架来挖... 展开更多; 关键词阻塞性睡眠呼吸暂停预测呼吸生理信号循环图卷积深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合异构信息的自动国际疾病分类编码方法: 1; 作者张全梅黄润萍滕飞张海波周南; 机构西南交通大学计算机与人工智能学院奥塔哥大学计算机科学系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期2476-2482,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(62272398) 四川省重大科技专项(2023jdr0183)。; 文摘针对自动国际疾病分类(ICD)编码中医学电子健康记录(EHR)的结构多样性以及编码间复杂的关联关系等特点,提出一种融合异构信息的自动ICD编码方法AIC-HI(Automatic ICD Coding integrating Heterogeneous Information)。首先,针对编码任务中结构化编码、半结构化描述、非结构化医学文本这3种异构数据的不同特性设计了多种特征提取器;其次,构建编码知识图谱拟合编码的层次结构关系,将不同分支间关联关系转化为包含头尾编码的三元组;再次,运用表征学习融合编码和描述信息计算标签特征;最后,通过注意力机制提取在非结构化文档中与编码标签最为相关的特征表示。实验结果表明,与次优的基线模型MARN(Multitask bAlanced and Recalibrated Network)相比,AIC-HI在真实临床数据集MIMIC-Ⅲ上所有编码的微观F1值提升了4.3个百分点。; 关键词医学代码预测自动国际疾病分类编码层次结构异构信息自然语言处理; Keywords medical code prediction automatic International Classification of Disease(ICD)coding hierarchical structure heterogeneous information Natural Language Processing(NLP); 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于边界轮廓的区域生长算法在RBC提取中的应用: 2; 作者王瑞胡 Brendan McCane 尹章群; 机构重庆文理学院数学与计算机科学系奥塔哥大学计算机科学系湖北省人民医院妇产科; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期785-786,789,共3页; 文摘提出一种基于边界轮廓的区域生长算法提取各个细胞的图像,并运用阴影恢复技术进一步得到每个细胞的三维高度场数据,这些三维数据可用于计算细胞表面曲率。整个提取算法分为三个步骤:轮廓跟踪、区域生长、基于SEM成像条件的三维形状重建。考虑到重叠细胞的统计特征,只需提取处在最上层的细胞。实验结果表明,该方法具有很强的可行性和实用性。; 关键词边界轮廓区域生长细胞提取阴影恢复.; Keywords boundary contour regional growing cell extraction shape from shading; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据驱动的高速铁路轮轨作用力反演模型被引量：7: 3; 作者罗金屯滕飞周亚波池茂儒张海波; 机构西南交通大学信息科学与技术学院西南交通大学牵引动力国家重点实验室奥塔哥大学计算机科学系; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期299-308,共10页; 基金国家重点研发计划(2018YFB1201701) 四川省科技计划(2019YJ0214)。; 文摘轮轨作用力是列车对轨道状态的激励响应,是列车安全监控的重要信息指标,对保证列车的行车安全意义重大.现有的轮轨力采集设备存在容易磨损、使用周期短等问题,导致数据采集困难,使用成本高昂;而列车的振动信号数据则更容易采集,利用振动信号来反演轮轨力一直是相关研究的热点和重点.但常见的轮轨力反演方法大多基于模型驱动,识别精度低,且辨析条件较为苛刻,难以真正应用于工程实践.结合振动信号和轮轨力的数据特性,提出一种数据驱动的轮轨力反演模型.经过实验验证,在直线轨道工况下,相关系数可达0.9911,而目前传统模型最好结果仅为0.82;在传统模型较难处理的曲线轨道工况下,相关系数也能达到0.9754,与动力学仿真结果高度拟合,为列车轮轨力的安全监测提供了一种新的方案.; 关键词轮轨力反演数据驱动深度学习振动信号; Keywords wheel⁃rail force inversion data⁃driven deep learning vibration signal; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RGCN的阻塞性睡眠呼吸暂停预测研究被引量：1: 4; 作者张恩铭袁玥滕飞姚远张海波; 机构西南交通大学计算机与人工智能学院四川大学华西医院奥塔哥大学计算机科学系; 出处《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期71-76,共6页; 基金四川省国际科技创新合作项目(2022YFH0020)。; 文摘阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)预测对于睡眠健康预警至关重要。然而传统方法往往忽略各生理信号的空间和时间依赖性。提出一种基于循环图卷积网络(recurrent graph convolutional network,RGCN)的深度学习框架来挖掘呼吸生理信号间的时空特征。此方法利用图结构对呼吸生理信号数据的关联性进行建模。第一阶段构造了时空循环卷积块,利用图卷积和循环卷积对信号的空间特征和时间特征进行提取,对睡眠呼吸信号进行预测。第二阶段基于卷积操作对预测后的呼吸信号进行OSA事件分类。实验结果表明,RGCN模型捕获了呼吸信号的时空相关性,呼吸信号预测最低MAE和RMSE分别达到1.0613和2.9941,利用预测的呼吸信号进行OSA事件预测的F1达到了89.7%,与其他方法相比效果有明显提升。; 关键词阻塞性睡眠呼吸暂停预测呼吸生理信号循环图卷积深度学习; Keywords obstructive sleep apnea prediction respiratory physiological signals recurrent graph convolution deep learning; 分类号 R766 [医药卫生—耳鼻咽喉科] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合异构信息的自动国际疾病分类编码方法	张全梅黄润萍滕飞张海波周南	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于边界轮廓的区域生长算法在RBC提取中的应用	王瑞胡 Brendan McCane 尹章群	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	数据驱动的高速铁路轮轨作用力反演模型	罗金屯滕飞周亚波池茂儒张海波	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于RGCN的阻塞性睡眠呼吸暂停预测研究	张恩铭袁玥滕飞姚远张海波	《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料