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题名内部安全威胁与室内人群移动轨迹基准数据集
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作者
赵颖
赵鑫
杨奎
陈思明
张卓
黄鑫
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机构
中南大学计算机学院
复旦大学大数据学院
奇安信科技集团股份有限公司雷尔可视化平台部
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2022年第12期1257-1268,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61872388)。
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文摘
数据集是众多科学研究得以开展与验证的基础,学术界和工业界已经联合在许多领域打造了丰富的基准数据集,但在一些细分研究领域仍然缺少高质量数据。本文介绍了2个新基准数据集:内部安全威胁基准数据集和室内人群移动轨迹基准数据集。2个数据集经过精心的场景设计、科学的模型构造,嵌入了丰富的数据模式和交错的故事情节,采用程序驱动的合成数据生成方法,数据类型多样,规模适中,有一定的分析难度,曾被用于中国数据可视分析挑战赛。本文旨在进一步宣传和推广这2个数据集,以促进相关领域的科学研究与技术应用的发展。
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关键词
基准数据集
内部安全威胁
室内人群移动轨迹
数据可视分析挑战赛
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Keywords
benchmark
insider threat
indoor crowd movement trajectory
ChinaVis Data Challenge
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分类号
TN520.60
[电子电信]
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