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基于增强型鲸鱼优化算法CNN-BiGRU-AT模型的燃料电池衰退预测
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作者 全睿 程功 +2 位作者 周宇龙 章国光 全琎 《电工技术学报》 北大核心 2025年第19期6342-6358,共17页
为了进一步提高传统深度学习方法预测燃料电池剩余使用寿命(RUL)的精度,该文提出了一种综合卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(AT)的混合模型。利用奇异谱分析对燃料电池衰减数据进行预处理、消除噪声并获取有效... 为了进一步提高传统深度学习方法预测燃料电池剩余使用寿命(RUL)的精度,该文提出了一种综合卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(AT)的混合模型。利用奇异谱分析对燃料电池衰减数据进行预处理、消除噪声并获取有效信息,CNN-BiGRU提取其时空特征、历史和未来信息,AT进一步探索时空相关性,并采用增强型鲸鱼优化算法(EWOA)对模型超参数进行优化。结果表明,与长短期记忆(LSTM)网络、CNN、GRU、CNN-GRU、CNN-BiGRU、BiGRU-AT、CNN-BiGRU-AT和其他算法优化的CNN-BiGRU-AT相比,在40%训练数据下,EWOA优化的CNN-BiGRU-AT模型其方均根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和相对误差(RE)均最小,最小值分别为0.2021%、0.1278%、0.033%和0.027%。此外,该模型在缺失数据达60%的情况下仍能保持较强的鲁棒性,其最小RMSE、MAE、MAPE和RE分别为0.3879%、0.2559%、0.0811%和0.32%,具有较好的燃料电池剩余使用寿命预测性能。 展开更多
关键词 燃料电池 剩余使用寿命 双向门控循环单元 注意力机制 增强型鲸鱼优化算法
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基于多尺度轻量化卷积的高压输电线路巡检 被引量:1
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作者 李利荣 梅冰 +3 位作者 戴俊伟 毛锐 童庆刚 时愈 《高电压技术》 CSCD 北大核心 2024年第12期5269-5280,共12页
无人机搭载轻量化模型进行高压输电线路巡检对于保障输电系统的安全运行至关重要,针对目前轻量化模型中特征提取不够丰富导致高压输电线路巡检效果较差的问题,该文提出了一种多尺度轻量化卷积(multi-scale lightweight convolution,MSLC... 无人机搭载轻量化模型进行高压输电线路巡检对于保障输电系统的安全运行至关重要,针对目前轻量化模型中特征提取不够丰富导致高压输电线路巡检效果较差的问题,该文提出了一种多尺度轻量化卷积(multi-scale lightweight convolution,MSLConv),其进行了不同尺度与深度的特征融合,并实现了网络轻量化。同时在混洗注意力(shuffle attention,SA)中提出一种新的更具适应性的通道混洗方法,并将MSLConv与SA相结合设计了MSLConvSA1与MSLConvSA2特征提取模块,提高了MSLConv的通道利用率。在处理样本输出时,提出了一种基于样本的双重归一化与激活的组合方法,该方法能在通道数较少的轻量化模型中对通道特征进行更细粒度的调整,且能更好地建立样本间的特征关系。最后以YOLOv5n为基线进行一系列改进,得到了MSV1与MSV2两种模型。经实验证明,相对于基线,这两种模型的参数量分别减少了43.8%和28.6%,计算量分别减少了38.1%和23.8%。同时,mAP@.5(IoU阈值为0.5时的平均检测精度值)分别提升了5.2%和5.4%,mAP@.5:.95(IoU阈值为0.5~0.95,取步长为0.05时的平均检测精度值)分别提升了3.3%和4.7%。 展开更多
关键词 高压输电线路巡检 轻量化模型 混洗注意力 MSLConv YOLOv5n
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多方位无线电能传输耦合机构设计与分析 被引量:1
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作者 常雨芳 尹帅帅 +2 位作者 阎晟 李飞 唐杨 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期230-241,共12页
针对传统的多方位无线电能传输耦合机构常采用xyz正交圆线圈结构,需要3个电源且充电区域受线圈结构限制的问题,提出1种新型多方位无线电能传输耦合机构,该机构由2组8字型线圈和1组圆形线圈组合而成,整体呈现5个不同方位的圆环状,仅需单... 针对传统的多方位无线电能传输耦合机构常采用xyz正交圆线圈结构,需要3个电源且充电区域受线圈结构限制的问题,提出1种新型多方位无线电能传输耦合机构,该机构由2组8字型线圈和1组圆形线圈组合而成,整体呈现5个不同方位的圆环状,仅需单电源供电。对基于S-S型发射端拓扑进行了改进,通过对电路的操控改变线圈磁场分布,实现了线圈的内、外部电能传输,拓宽了充电区域。基于线圈结构,建立了该耦合机构的数学模型,推导出任意空间位置的互感和效率计算式。通过仿真和试验确定了该耦合机构的最佳工作区域。 展开更多
关键词 无线电能传输 耦合机构 多方位 互感 传输效率
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考虑灵活碳捕集电厂与抽水蓄能联合的广义经济调度策略 被引量:15
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作者 黄文涛 罗杰 +3 位作者 葛磊蛟 何俊 贺忠尉 王歆智 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1430-1445,I0015,共17页
“双碳”背景下,灵活碳捕集电厂成为风光大规模并网后保供电和低碳化的重要过渡电源之一;然而,因其储液容量制约和风光反调峰特性造成系统在应对持续增大的负荷峰谷差时存在局限,容易造成风光流失且碳经济性不高。为此,该文引入具有双... “双碳”背景下,灵活碳捕集电厂成为风光大规模并网后保供电和低碳化的重要过渡电源之一;然而,因其储液容量制约和风光反调峰特性造成系统在应对持续增大的负荷峰谷差时存在局限,容易造成风光流失且碳经济性不高。为此,该文引入具有双向快速功率调节能力的大容量储能-抽水蓄能,提出一种基于灵活碳捕集电厂与抽水蓄能联合的广义经济调度策略;广义经济调度综合电厂运行成本、电网净负荷经济效益、碳经济效益等多种元素。首先充分利用能耗时移特性和抽水蓄能的双倍调节能力,结合净负荷典型峰谷特征制定二者联合运行在电碳解耦下“峰互补、谷协同”机制,实现深度调峰下兼顾碳捕集和新能源消纳;进而构建电-碳市场下考虑灵活性约束等因素的广义经济成本最小为目标的调度模型,用模糊参数表征净负荷的不确定性,采用改进灰狼算法求解。仿真结果表明所提两者联合的广义经济调度策略相较于仅考虑灵活碳捕集电厂,综合成本降低25.33%,碳排放量减少18.71%,弃风弃光成本下降98.70%,验证了所提联合调度策略的优越性。 展开更多
关键词 碳捕集电厂 抽水蓄能 联合运行 广义经济调度
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基于L-ConvNeXt网络的变电站人员安全操作检测方法
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作者 曾亮 胡谦 +1 位作者 杨腾飞 谭微微 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期102-110,共9页
针对变电站复杂环境中作业人员操作检测网络参数量过大、作业人员部分特征不明显等问题,本文提出一种基于L-ConvNeXt网络的变电站人员检测方法。首先,网络的主干特征提取部分由轻量化ConvNeXt模块搭建而成,保证网络特征提取能力同时使... 针对变电站复杂环境中作业人员操作检测网络参数量过大、作业人员部分特征不明显等问题,本文提出一种基于L-ConvNeXt网络的变电站人员检测方法。首先,网络的主干特征提取部分由轻量化ConvNeXt模块搭建而成,保证网络特征提取能力同时使主干部分保持较低的参数量;其次,选择TPH(Transformer prediction head)作为网络末端检测头,加强网络对低分辨率特征的检测;最后,引用VariFocal Loss作为目标损失函数中的分类损失和置信度损失,进一步增加网络对正样本的损失权重。在天池公共数据集上的实验结果表明:本文网络模型获得较好的检测效果,其平均检测精度达到89.6%,模型参数量为13.2×10^(6),能够有效地检测变电站人员的作业情况,满足变电站复杂场景下的检测需求。 展开更多
关键词 目标检测 ConvNeXt 轻量化模型 变电站 VariFocal Loss
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基于VMD-DESN-MSGP模型的超短期光伏功率预测 被引量:53
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作者 王粟 江鑫 +1 位作者 曾亮 常雨芳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期917-926,共10页
光伏功率时间序列受到多种因素影响,呈现出高度的随机性和波动性。针对光伏功率时间序列可预测性低的问题,提出了一种结合变分模态分解(variationalmodal decomposition,VMD)、深度回声状态网络(deepechostate network,DESN)和稀疏高斯... 光伏功率时间序列受到多种因素影响,呈现出高度的随机性和波动性。针对光伏功率时间序列可预测性低的问题,提出了一种结合变分模态分解(variationalmodal decomposition,VMD)、深度回声状态网络(deepechostate network,DESN)和稀疏高斯混合过程专家模型(mixtureof sparse gaussian process experts model,MSGP)的超短期光伏功率预测方法。首先采用VMD将光伏功率时间序列分解为不同的模态,降低数据的非平稳性;为提高模型在超短尺度时序的预测能力,对各模态分别建立DESN预测模型,将各模态预测结果进行求和重构;为进一步提高模型预测精度,对误差的特性进行分析,采用MSGP对预测误差进行补偿;最后将误差的预测值与原功率的预测值相叠加作为最终预测结果。仿真结果表明,该方法在光伏功率时序预测中的效果比传统预测模型更好,有效提高了超短期光伏功率时间序列预测的准确性。 展开更多
关键词 光伏功率预测 时间序列 变分模态分解 深度回声状态网络 稀疏高斯混合过程专家模型
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基于CEEMDAN-PE-WPD和多目标优化的超短期风电功率预测方法 被引量:14
7
作者 常雨芳 杨子潇 +2 位作者 潘风 唐杨 黄文聪 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期5015-5025,共11页
为了提高风电功率预测的精度,提出了一种基于总体平均经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)、排列熵(permutation entropy,PE)、小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)... 为了提高风电功率预测的精度,提出了一种基于总体平均经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)、排列熵(permutation entropy,PE)、小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)和多目标优化的超短期风电功率预测方法。首先,利用CEEMDAN、PE和WPD构成的信号处理方法降低原始风电信号的随机性和波动性;然后,将分解后的子分量输入到长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络,并且利用精英T分布麻雀优化算法(elite t-distribution sparrow optimization algorithm,ETSSA)优化LSTM的隐藏层单元数,提升LSTM网络的预测性能;最后,建立多目标优化损失函数,将准确率、稳定度和合格率3个优化目标同时加入到损失函数中,综合提升模型的预测性能。对内蒙古某地区风力发电场的实测数据进行实验分析结果表明,与其他经典预测方法相比,所提方法提升风电功率预测性能有显著效果,并且在不同季节风况下预测效果良好。 展开更多
关键词 超短期风电功率预测 总体平均经验模态分解 排列熵 小波包分解 长短期记忆神经 精英T分布麻雀优化算法 多目标优化
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基于上下文信息增强与特征细化的绝缘子破损检测方法 被引量:13
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作者 李利荣 张云良 +3 位作者 陈鹏 丁江 张国治 巩朋成 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期3405-3414,共10页
快速准确地检测出绝缘子缺陷是电网维护的重要任务,也极具挑战性。针对目前主流绝缘子缺陷检测算法检测速度慢且模型复杂度较高的问题,提出一种基于上下文信息增强与特征细化的绝缘子破损检测方法。该方法采用轻量化的ECA-Ghost Net作... 快速准确地检测出绝缘子缺陷是电网维护的重要任务,也极具挑战性。针对目前主流绝缘子缺陷检测算法检测速度慢且模型复杂度较高的问题,提出一种基于上下文信息增强与特征细化的绝缘子破损检测方法。该方法采用轻量化的ECA-Ghost Net作为骨干网络,骨干网络输出端嵌入轻量化的自适应上下文信息增强模块,为绝缘子破损缺陷注入多尺度上下文信息;然后在特征金字塔输出端引入快速且高效的特征细化模块,用于增强绝缘子破损缺陷特征。在该文构建的数据集上进行了多组对比实验,结果表明该文提出的方法均值平均精度可达约97.05%,检测速度约为63帧/s,模型计算量和参数量分别为1.46 G和1.68 M,各项性能指标均优于Retina Net、YOLOv4和YOLOF等主流算法。该文研究结果可为无人机嵌入式应用提供参考。 展开更多
关键词 绝缘子 破损检测 上下文信息增强 特征细化 深度学习
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C4F7N/N2混合气体在极不均匀电场下的局部放电特性 被引量:13
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作者 张晓星 叶凡超 +3 位作者 张国治 田双双 李祎 张季 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期4838-4844,共7页
C4F7N是一种极具应用潜力的SF6替代气体。试验研究了环保型气体绝缘介质C4F7N/N2混合气体的局部放电特性,测试了混合气体的局部放电起始电压并与纯SF6气体进行了对比,探究了混合比、气压对混合气体绝缘性能的影响情况。研究发现含C4F7N2... C4F7N是一种极具应用潜力的SF6替代气体。试验研究了环保型气体绝缘介质C4F7N/N2混合气体的局部放电特性,测试了混合气体的局部放电起始电压并与纯SF6气体进行了对比,探究了混合比、气压对混合气体绝缘性能的影响情况。研究发现含C4F7N2%~12%的C4F7N/N2混合气体的PDIV-、PDIV+随气压的增长而增大,但绝缘性能均弱于相同条件下纯SF6。相同气压下C4F7N/N2混合气体的绝缘性能随混合比的增加而增加;低气压下增加混合比能够显著提升混合气体的绝缘性能,高气压(0.5~0.6 MPa)下混合气体的相对绝缘性能随混合比的增加呈现饱和增长趋势。相关研究成果为C4F7N/N2混合气体的工程应用提供了重要参考。 展开更多
关键词 SF6替代气体 C4F7N/N2 局部放电 相对绝缘性能
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基于压缩提炼网络的实时语义分割方法
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作者 王娟 袁旭亮 +2 位作者 武明虎 郭力权 刘子杉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第7期1993-2000,共8页
针对目前语义分割算法难以取得实时推理和高精度分割间平衡的问题,提出压缩提炼网络(SRNet)以提高推理的实时性和分割的准确性。首先,在压缩提炼(SR)单元中引入一维(1D)膨胀卷积和类瓶颈结构单元,从而极大地减少模型的计算量和参数量;其... 针对目前语义分割算法难以取得实时推理和高精度分割间平衡的问题,提出压缩提炼网络(SRNet)以提高推理的实时性和分割的准确性。首先,在压缩提炼(SR)单元中引入一维(1D)膨胀卷积和类瓶颈结构单元,从而极大地减少模型的计算量和参数量;其次,引入多尺度空间注意(SA)混合模块,从而高效地利用浅层特征的空间信息;最后,通过堆叠SR单元构成编码器,并采用两块SA单元在编码器的尾部构成解码器。实验仿真表明,SRNet在仅有30 MB参数量及8.8×10^(9)每秒浮点操作数(FLOPS)的情况下,仍可在Cityscapes数据集上获得68.3%的平均交并比(MIoU)。此外,所提模型在单块NVIDIATitanRTX卡上实现了12.6帧每秒(FPS)的前向推理速度(输入像素的大小为512×1024×3)。实验结果表明,所设计的轻量级模型SRNet很好地在准确分割和实时推理间取得平衡,适用于算力及功耗有限的场合。 展开更多
关键词 语义分割 轻量级网络 实时推理 空间注意混合模块 一维膨胀卷积
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基于OVMD-SSA-DELM-GM模型的超短期风电功率预测方法 被引量:49
11
作者 曾亮 雷舒敏 +1 位作者 王珊珊 常雨芳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期4701-4710,共10页
为了提高风电功率的预测精度,提出了一种基于最优变分模态分解(optimal variational model decomposition,OVMD)、麻雀算法(sparrow search algorithm,SSA)、深度极限学习机(deep extreme learning machine,DELM)和灰色模型(grey model,... 为了提高风电功率的预测精度,提出了一种基于最优变分模态分解(optimal variational model decomposition,OVMD)、麻雀算法(sparrow search algorithm,SSA)、深度极限学习机(deep extreme learning machine,DELM)和灰色模型(grey model,GM)的超短期风电功率预测方法。该方法通过OVMD对原始风电功率时间序列进行自适应分解;然后针对各分量建立DELM预测模型并利用SSA算法进行参数寻优,并对各个分量的预测结果进行求和重构;利用GM对误差序列进行预测;最后将误差的预测值与原始风电功率的预测值叠加得到最终预测结果。对北方某风电场的风电功率数据进行仿真实验,结果表明,该方法预测效果明显优于传统方法,有效提高了超短期风电功率预测的精确性。 展开更多
关键词 超短期风电功率预测 最优变分模态分解 深度极限学习机 麻雀算法 灰色模型
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基于态势感知的高渗透率电动汽车接入电网后电压调整策略 被引量:19
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作者 刘宗 何俊 +2 位作者 黄文涛 朱理文 邓长虹 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第2期32-44,共13页
随着电动汽车使用量增加,区域配电网在高渗透率电动汽车接入配电网后会出现节点电压越限问题。基于态势感知技术,提出区域配电网内无功补偿设备以及电动汽车充电站联合参与的电压调整策略,通过构建二级调压模式确保配电网的电压状态。首... 随着电动汽车使用量增加,区域配电网在高渗透率电动汽车接入配电网后会出现节点电压越限问题。基于态势感知技术,提出区域配电网内无功补偿设备以及电动汽车充电站联合参与的电压调整策略,通过构建二级调压模式确保配电网的电压状态。首先,在态势觉察阶段收集电动汽车状态、电网运行状态以及电动汽车充电站状态等信息;其次在态势理解阶段利用态势觉察阶段收集到的信息进行高渗透率电动汽车接入电网后模拟构建综合成本最小目标函数;然后在态势预测阶段根据电动汽车充电需求、电动汽车充电站信息预测高渗透率电动汽车接入电网后配电网电压偏差,基于潮流断面建立全局电气距离矩阵对预测电压修正,确认电网预测电压偏差;最后在利导阶段引入配电网电压偏差指标确定配电网电压偏离程度同时考虑配电网调压方式,对于不同程度的电压偏差确定配电网二级调压控制策略。通过IEEE 30节点系统进行仿真分析,验证了所提方法能够有效解决高渗透率电动汽车接入电网后电网电压越限问题。 展开更多
关键词 电动汽车 态势感知 二级调控 电压越限 充电站
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基于密度泛函理论的SF6分解组分在ZnO(0001)吸附及传感性能研究 被引量:16
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作者 王邸博 陈达畅 +2 位作者 皮守苗 张晓星 唐炬 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1592-1602,共11页
基于第一性原理密度泛函理论探讨了四种典型SF6分解组分(SO2,SOF2,SO2F2以及H2S)分别在ZnO(0001)表面上的吸附以及传感性能。计算并比较了不同气体吸附所产生的吸附能、吸附距离、电荷转移、差分电荷密度,并通过能态密度计算探讨了气体... 基于第一性原理密度泛函理论探讨了四种典型SF6分解组分(SO2,SOF2,SO2F2以及H2S)分别在ZnO(0001)表面上的吸附以及传感性能。计算并比较了不同气体吸附所产生的吸附能、吸附距离、电荷转移、差分电荷密度,并通过能态密度计算探讨了气体分子与表面的化学相互作用。结果显示,四种气体分子均能与ZnO(0001)表面产生较强的化学吸附作用。除了SO2分子在吸附后还保留本身的分子结构外,其他三种分子均发生了不同程度的分解。SOF2与SO2F2表现为S-F键断裂而H2S表现为S-H键断裂。虽然计算结果显示ZnO(0001)表面对四种组分均有较强的吸附以及气敏性能,但因为较大的吸附能及气体的分解,ZnO对组分的恢复性能有待提升。本文能为基于ZnO及其改性材料的气敏传感器检测SF6分解组分提供理论基础及指导。 展开更多
关键词 密度泛函理论 SF6分解组分 ZnO(0001)表面 气体吸附
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基于PMOS的自取电直流固态断路器 被引量:4
14
作者 彭宇航 王鹿军 +3 位作者 田爱娜 张晓星 吴铁洲 申喜 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期1304-1313,共10页
相比传统机械式断路器,固态断路器(solid-state circuit breaker,SSCB)以其分断速度快、不产生电弧等优点,在直流电网中得以广泛关注。然而,固态断路器基于半导体开关器件,除功率电路外还需要额外的控制和驱动电路,这部分电路工作需要... 相比传统机械式断路器,固态断路器(solid-state circuit breaker,SSCB)以其分断速度快、不产生电弧等优点,在直流电网中得以广泛关注。然而,固态断路器基于半导体开关器件,除功率电路外还需要额外的控制和驱动电路,这部分电路工作需要外接供电电源,提高了系统复杂程度,特别是在电网自身故障时,供电电源也可能不稳定,降低了固态断路器的可靠性。为此,提出了一种基于PMOS的自取电直流固态断路器,并分别通过仿真与实物样机证明了本固态断路器的可行性与有效性。实验结果表明,所提固态断路器在正常导通时,PMOS处于完全开通状态,不影响线路正常工作时的电压;在直流系统发生短路故障时,利用短路电流耦合能量在无需额外供电电源的前提下使得PMOS可靠关断,提升了系统的稳定性与可靠性,可以应用于直流微电网或者电池储能等场合,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 直流固态断路器 直流电网 PMOS 自取电 拓扑结构 耦合能量
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基于四管双向变换器的退役电池组有源快速均衡方法 被引量:13
15
作者 王鹿军 柯锦洋 +2 位作者 詹敏 吴铁洲 姜久春 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第14期5254-5265,共12页
该文提出一种用于梯次利用电池组的高效快速的有源均衡电路及其控制策略。首先,通过四管双向变换器,将退役电池组中不平衡电池能量传递至由超级电容构成的能量中转单元,然后,再由变换器将超级电容中的能量分配至电池组中能量较低的电池... 该文提出一种用于梯次利用电池组的高效快速的有源均衡电路及其控制策略。首先,通过四管双向变换器,将退役电池组中不平衡电池能量传递至由超级电容构成的能量中转单元,然后,再由变换器将超级电容中的能量分配至电池组中能量较低的电池单元,实现串联电池组的平衡。四管双向变换器的4个主开关管工作在同步整流的工作模式,在实现能量双向流动的同时,保证变换器本身具有较高的能量转换效率;采用K-Means聚类均衡算法对退役电池组中不相邻的单体电池优先进行均衡,然后再对电池组内部“电池簇”进行均衡,实现梯次利用电池组的高效快速均衡。为验证所提均衡方法的有效性,在MATLAB/Simulink软件中进行软件仿真,并搭建实验平台对6节串联梯次电池进行均衡实验。实验结果表明,与传统的电池均衡方法相比,该方法具有更短的均衡时间以及更高的均衡效率。 展开更多
关键词 动力电池梯次利用 有源均衡电路 四管双向变换器 超级电容 K-MEANS聚类算法
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联合协方差矩阵重构和ADMM的鲁棒波束形成 被引量:5
16
作者 王兆彬 巩朋成 +1 位作者 邓薇 廖桂生 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期64-71,共8页
为解决传统波束形成器在干扰位置发生扰动和导向矢量失配时,造成自适应权重的不匹配,从而导致算法性能急剧下降,甚至期望信号相消的问题,提出一种联合协方差矩阵重构和交替方向乘子法(Alternating direction method of multipliers,ADMM... 为解决传统波束形成器在干扰位置发生扰动和导向矢量失配时,造成自适应权重的不匹配,从而导致算法性能急剧下降,甚至期望信号相消的问题,提出一种联合协方差矩阵重构和交替方向乘子法(Alternating direction method of multipliers,ADMM)的鲁棒波束形成方法。对此,首先基于波束形成器最大输出功率准则,设计了求解最优导向矢量的优化模型。接着,根据Capon算法空间功率谱函数,利用定义的干扰范围对协方差矩阵进行重构,以展宽零陷并增强系统抗运动干扰能力。最后,关于导向矢量的二次不等式约束问题,本质为估计导向矢量和期望导向矢量间的差异,该方法利用ADMM对该二次规划问题进行迭代求解,并在每次迭代中获得导向矢量的具体解。另外,也分析了算法的复杂度。实验结果表明:对比现有的波束形成算法,在干扰处加宽了零陷,提高了波束的抗干扰性;结合复杂度也证明了其计算速度优于现有的算法,并且能够很好地校正失配导向矢量。本方法也为求解二次不等式约束问题和提高波束形成算法性能提供了一种思路和途径。 展开更多
关键词 波束形成 协方差矩阵重构 零陷展宽 二次约束 交替方向乘子法
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基于GRA-ISSA-SVR-EC模型的风电功率组合预测方法 被引量:4
17
作者 王珊珊 何嘉文 +2 位作者 吴霓 朱威 兰欣 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期61-73,共13页
针对风电功率的非线性特征,本文提出一种结合灰色关联度分析(GRA)、改进麻雀算法(ISSA)、支持向量回归(SVR)和误差修正模型(EC)的风电功率组合预测方法。应用GRA筛选出与风电功率关联度较大的影响因素作为模型的输入;引入自适应权重因子... 针对风电功率的非线性特征,本文提出一种结合灰色关联度分析(GRA)、改进麻雀算法(ISSA)、支持向量回归(SVR)和误差修正模型(EC)的风电功率组合预测方法。应用GRA筛选出与风电功率关联度较大的影响因素作为模型的输入;引入自适应权重因子和Levy飞行策略提升传统SSA的性能,建立ISSA-SVR模型得到初始预测值;建立误差修正模型进行预测得到误差预测值,最后将初始预测值与误差预测值用加法器合并得到最终结果。仿真结果表明,该模型在对2个风电场的风电功率进行预测时,平均确定系数分别达到0.9996和0.9985,平均绝对误差分别为0.2266 kW和0.0146 MW,均方根误差分别为0.2777 kW和0.0213 MW,相比于其他传统模型预测精度更高。 展开更多
关键词 风电功率预测 灰色关联度分析 改进麻雀算法 支持向量回归 误差修正
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